MySQL怎么優(yōu)化

選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

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我們在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL從版本223開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。

第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用LIKE關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因?yàn)镸ySQL內(nèi)部使用大量64位的整數(shù)，64位的CPU將提供更好的性能。

MySQL隨機(jī)查詢優(yōu)化問題,怎么解決

1、確 定查詢只查詢了需要的數(shù)據(jù)以后，接下來應(yīng)該看看查詢過程中是否掃描了過多的數(shù)據(jù)。

2、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

3、mysql中大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化的方法：對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

面試題:談?wù)勅绾蝺?yōu)化MYSQL數(shù)據(jù)庫查詢

查詢優(yōu)化器在生成各種執(zhí)行計劃之前，得先從統(tǒng)計信息中取得相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數(shù)，而這個相關(guān)數(shù)據(jù)就是cardinality。簡單來說，就是每個值在每個字段中的唯一值分布狀態(tài)。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

案例一：大學(xué)有段時間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

FROM books WHERE name＞=MySQLand name＜MySQM最后，應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動類型轉(zhuǎn)換，因?yàn)檗D(zhuǎn)換過程也會使索引變得不起作用。

【Mysql】查詢優(yōu)化——減少回表操作

1、 在Mysql6的版本上推出，用于優(yōu)化查詢。 在索引遍歷過程中，對索引中包含的字段先做判斷，直接過濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。 優(yōu)化超多分頁場景。

2、索引的優(yōu)點(diǎn) 合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

3、這三個指標(biāo)都會記錄到MySQL的慢日志中，所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法 。慢查詢： 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時間超過閾值(long_query_time，默認(rèn)10s)的語句，并會將慢查詢記錄到慢日志中。

名稱欄目：mysql怎么查詢優(yōu)化器 mysql查詢優(yōu)化器原理
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