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首先,看看本文所面向的應(yīng)用場景:我們有一個數(shù)據(jù)集df,現(xiàn)在想統(tǒng)計數(shù)據(jù)中某一列每個元素的出現(xiàn)次數(shù)。這個在我們前面文章《如何畫直方圖》中已經(jīng)介紹了方法,利用value_counts()就可以實(shí)現(xiàn)(具體回看文章)

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但是,現(xiàn)在,我們考慮另外一個場景,我們假如要想統(tǒng)計其中兩列元素出現(xiàn)次數(shù)呢?舉個栗子:

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在df數(shù)據(jù)集中,如果我們想統(tǒng)計A、B兩列的元素的出現(xiàn)情況,也就是說,得到如下表。

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從上面的最后一列可以看到,在A、B兩列中,1 2 出現(xiàn)了2次,1 4 出現(xiàn)1次 ,1 6出現(xiàn)1次,2 3出現(xiàn)了2次, 2 4 出現(xiàn)1次, 3 1出現(xiàn)了1次

具體實(shí)現(xiàn)的代碼:

import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[1,2,2],[1,4,5],[1,2,4],[1,6,3],[2,3,1],[2,4,1],[2,3,5],[3,1,1]],columns=['A','B','C'])

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