OpenCV4.0 快速Q(mào)R二維碼檢測的示例分析，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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近幾年由于微信大力推廣移動支付，二維碼已經(jīng)成為手機App的標(biāo)配，在眾多種類的二維碼中，QR碼是最為流行的。

剛剛發(fā)布的OpenCV4.0-Alpha新增快速Q(mào)R二維碼檢測，OpenCV4.0-alpha發(fā)布！新增多個深度學(xué)習(xí)特性 號稱速度很快，640*480的圖像可以達到80fps。

官方示例程序名稱為：

live_detect_qrcode.cpp

52CV君打印了“我愛計算機視覺”公眾號的二維碼，用手機拍了含有此二維碼的視頻，原視頻大小是1920*1080大小，因為OpenCV官方聲明的性能在640*480大小圖像測試的，故將拍的視頻寬高同比例resize到740*416，保持像素數(shù)與640*480大小基本一致。

在官方示例程序中，調(diào)用的核心函數(shù)只有detectQRCode，其參數(shù)src是輸入圖像，transform是檢測結(jié)果，是包含QR碼四個頂點坐標(biāo)的vector<Point>結(jié)構(gòu)。

是不是很簡單？

核心流程也很簡單：

1）將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖，只需要這個預(yù)處理；

2）調(diào)用detectQRCode檢測二維碼；

3）提取transform中的Points并畫出包圍框和頂點。

52CV君測試機器CPU為i7 6850K，主頻3.4GHZ，內(nèi)存8GB，從視頻中可以看出，幀率基本穩(wěn)定在70-80之間。大部分情況下檢測結(jié)果良好，但在快速運動和有部分頂點被遮擋的情況檢測不到。

OpenCV4.0-Alpha目前只有QR碼檢測還沒有解碼，正式版會含有解碼部分，敬請期待。

關(guān)于OpenCV4.0 快速Q(mào)R二維碼檢測的示例分析問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

當(dāng)前題目：OpenCV4.0快速Q(mào)R二維碼檢測的示例分析
當(dāng)前路徑：http://aaarwkj.com/article14/godode.html

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