欧美一级特黄大片做受成人-亚洲成人一区二区电影-激情熟女一区二区三区-日韩专区欧美专区国产专区

PyTorch1.3和TensorFlow2.0的示例分析

本篇文章為大家展示了PyTorch1.3和TensorFlow 2.0的示例分析,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù),包含不限于網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、西寧網(wǎng)絡(luò)推廣、重慶小程序開發(fā)、西寧網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、西寧企業(yè)策劃、西寧品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營(yíng)等,從售前售中售后,我們都將竭誠(chéng)為您服務(wù),您的肯定,是我們最大的嘉獎(jiǎng);成都創(chuàng)新互聯(lián)為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供西寧建站搭建服務(wù),24小時(shí)服務(wù)熱線:13518219792,官方網(wǎng)址:aaarwkj.com

PyTorch 1.0以上版本加入了很多TensorFlow 2.0以下版本的功能,而TensorFlow 2.0以上版本卻增加了越來(lái)越多的PyTorch功能。這意味著PyTorch將獲得越來(lái)越多的靜態(tài)計(jì)算圖工具,而TensorFlow允許執(zhí)行eager模式。

盡管如此,我還是認(rèn)為PyTorch對(duì)研究者更加友好,更適合快速實(shí)現(xiàn)新方法,并且改進(jìn)了與C++的兼容性。TensorFlow的優(yōu)勢(shì)仍然是Google生態(tài)系統(tǒng)(TFLite,Android的TFLite,TPU等)的集成。但是,無(wú)論我使用哪個(gè),仍然存在很多問(wèn)題,這些問(wèn)題主要與Python相關(guān)。

大多數(shù)從事深度學(xué)習(xí)的人并沒有意識(shí)到在后臺(tái)發(fā)生了什么。易于使用的Python API出現(xiàn)在前端,而后端則以另一種完全不同的語(yǔ)言編寫(許多Python軟件包都是如此)。直到目前,PyTorch和TensorFlow的主要軟件包都不是用Python編寫的:
PyTorch1.3和TensorFlow 2.0的示例分析  

就其他軟件包/擴(kuò)展而論,例如TensorFlow I/O(或PyTorch的數(shù)據(jù)I/O傳輸途徑),顯而易見,C++里構(gòu)建了一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng),并且克服了Python里出現(xiàn)的許多問(wèn)題,這些是Python內(nèi)存I/O上仍不能解決的。   僅為了避免不必要的性能問(wèn)題,基本上,我們必須盡可能多地避免使用Python(和NumPy)函數(shù),而嘗試使用PyTorch和TensorFlow函數(shù)。  

PyTorch聲稱它不是用于C++框架的API,然而,一旦構(gòu)建它,和Cython以及Numba一起使用,就可以了。如果我們通過(guò)名為TensorFlow.jl的Julia API 使用TensorFlow,那么我們就不再面臨任何懸而未決的問(wèn)題,因?yàn)镴ulia的內(nèi)存管理要好得多。

更一般而言,深度學(xué)習(xí)模型的許多緩慢現(xiàn)象是由內(nèi)存I/O引起的。不管我們是做對(duì)象檢測(cè)還是關(guān)鍵點(diǎn)注釋,以及想要實(shí)時(shí)顯示,這些幾乎都沒問(wèn)題。只需考慮在視頻流上運(yùn)行的任何內(nèi)容。與加快應(yīng)用于此的深度學(xué)習(xí)模型速度相比,克服內(nèi)存I/O問(wèn)題要付出更多的努力(這是我的部分日常工作)。

那么,深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展會(huì)走向何方呢?自動(dòng)區(qū)分仍然是一個(gè)巨大的問(wèn)題,尤其是對(duì)于真正罕見的功能。使用Swift進(jìn)行TensorFlow實(shí)驗(yàn),PyTorch?誰(shuí)知道呢,他們要往哪里前進(jìn)。

我不是C++的忠實(shí)擁護(hù)者(我更喜歡C而不是C++),因?yàn)樗菀壮鲥e(cuò),可能導(dǎo)致安全問(wèn)題。即使人們可能傳輸了所有的編碼采訪而構(gòu)建了有缺陷的C++軟件(是的,我強(qiáng)烈反對(duì)編碼采訪),人們還是應(yīng)該正確地學(xué)習(xí)它,反復(fù)強(qiáng)調(diào)是無(wú)濟(jì)于事的。

在HPC(高性能計(jì)算)中,許多軟件已經(jīng)或者正從FORTRAN遷移到C++,我不明白。因?yàn)閷⒔?jīng)過(guò)良好測(cè)試的FORTRAN代碼遷移到(未經(jīng)測(cè)試的)C++對(duì)我來(lái)說(shuō)沒有任何意義。改變一種編程語(yǔ)言到另一種極其相似的語(yǔ)言,為什么多此一舉?我仍然認(rèn)為,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,Rust(適用于系統(tǒng)級(jí)和GUI的所有產(chǎn)品)和Julia(適用于機(jī)器學(xué)習(xí))的組合將獲得成功。

目前正在使用的是什么?好吧,我已經(jīng)從TensorFlow/Keras切換到以PyTorch為主,因?yàn)槲倚枰嗟淖远x/非標(biāo)準(zhǔn)功能。但這并不意味著我不再使用TensorFlow/Keras。在2020年,我希望朝著僅使用Julia框架邁進(jìn)。

上述內(nèi)容就是PyTorch1.3和TensorFlow 2.0的示例分析,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文題目:PyTorch1.3和TensorFlow2.0的示例分析
文章網(wǎng)址:http://aaarwkj.com/article14/gopoge.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供域名注冊(cè)、網(wǎng)站策劃云服務(wù)器、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、虛擬主機(jī)、標(biāo)簽優(yōu)化

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源: 創(chuàng)新互聯(lián)

外貿(mào)網(wǎng)站制作
欧美日韩国产一区二区三区在线观看| 成年人免费在线观看国产| 日韩视频播放一区二区| 亚洲精品午夜福利网| 久久精品资源综合网| 色婷婷中文字幕久久久| 在线播放欧美视频91| 国产精品国产三级国av中文| 国产精品人成在线观看不卡| 午夜最新福利在线视频| 清纯少妇激情四射网站| 亚洲精品熟女av影院| 人妻久久一区二区三区精品99| 亚洲码与欧洲码一二三| av影片在线观看不卡| 亚洲成人av网址大全| 婷婷av一区二区三区| 国产丝袜美腿视频亚洲综合| 久久精品国产亚洲夜色av网站| 免费亚洲网站在线观看视频| 日本一区二区电影大全| 国产九色av在线一区尤物| 欧美日韩在线一区二区| 国语自产精品视频在线不卡| 宅男视频在线观看视频| 97视频在线观看观看| 国产传媒在线观看网站| 国产一区二区三区百合| 97色伦97色伦国产在线| 国产精品天天影视久久| 国产区二区三区在线视频| 亚洲欧美激情专区在线| 欧美一级特黄大片做受| 亚洲精品隔壁傲慢人妻| av中文字幕一区二区三区| 精品成人18亚洲av播放| 日本欧美三级高潮受不了| 96热久久这里只有精品| av手机天堂网免费观看| 日韩av在线播放亚洲天堂| 久久尤物av天堂日日综合|