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怎么進行hadoop性能調(diào)優(yōu)

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操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)

  • 增大同時打開文件描述符和網(wǎng)絡(luò)連接上限
    操作系統(tǒng)的默認(rèn)連接數(shù)上限為128 (sysctl -a | grep net.core.somaxconn),/etc/sysctl.conf  添加  net.core.somaxconn=32767

    linux默認(rèn)打開文件描述符數(shù)量為183731 ,同樣在sysctl.conf中添加fs.file-max=800000
    執(zhí)行systcl -a 查看 systcl -p來刷新配置

  • 關(guān)閉swap分區(qū)
    在MR分布式環(huán)境中.用戶完全可以通過控制每個作業(yè)處理的數(shù)據(jù)量和每個任務(wù)運行過程中用到的各個緩沖區(qū)大小,避免使用swap分區(qū).

  • 設(shè)置合理的預(yù)讀取緩沖區(qū)大小
    磁盤IO性能滯后于CPU和內(nèi)存,設(shè)置預(yù)讀可以較少磁盤尋道和應(yīng)用程序IO等待時間,使用linux blockdev 設(shè)置讀取緩沖區(qū)大小.

  • 文件系統(tǒng)配置
    開啟linux的noatime屬性.(/etc/fstab)

  • IO調(diào)度器選擇
    參考 Hadoop Performance Tuning Guide

Hadoop參數(shù)調(diào)優(yōu)

  • 磁盤塊配置
    以前博文分析shuffle過程已經(jīng)提過怎么配置 mapreduce.cluster.local.dir 將tmp文件寫到其他本地硬盤,可以提升IO

  • 選擇合適的壓縮算法
    mapreduce.map.output.compress=true
    mapreduce.map.output.compress.codec=XXCodec

  • 修改ifile預(yù)讀大小
    可以根據(jù)項目需求,適當(dāng)修改預(yù)讀緩沖區(qū)大小mapreduce.ifile.readahead.bytes

應(yīng)用程序調(diào)優(yōu)

  • 設(shè)置Combiner

  • 增加輸入文件的副本數(shù)

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當(dāng)前題目:怎么進行hadoop性能調(diào)優(yōu)
標(biāo)題URL:http://aaarwkj.com/article14/ihhhge.html

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