OpenCV顏色追蹤的示例代碼
FPS 每秒幀數(shù)
背景消除建模 BSM
Background SUbtraction
BS算法
創(chuàng)新互聯(lián)公司-專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性?xún)r(jià)比烏達(dá)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫(kù),直接使用。一站式烏達(dá)網(wǎng)站制作公司更省心,省錢(qián),快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們，業(yè)務(wù)覆蓋烏達(dá)地區(qū)。費(fèi)用合理售后完善，十載實(shí)體公司更值得信賴(lài)。
- 圖像分割(GMM-高斯混合模型)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)(KNN-K臨近)
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <opencv2/tracking.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
VideoCapture cap;
cap.open("/media/laniakea/新加卷/ubuntu/board/train1.mp4");
if(!cap.isOpened()){
cout<<"no video";
return -1;
}
Mat frame;
Mat idontknoew;
namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("MOG2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2();
while (cap.read(frame))
{
imshow("input",frame);
pMOG2->apply(frame,idontknoew);
imshow("MOG2",idontknoew);
char c = waitKey(100);
if(c == 27){
break;
}
}
cap.release();
waitKey(0);
return 0;
}
一般應(yīng)用于背景靜止?fàn)顟B(tài)
基于顏色的對(duì)象跟蹤
- 顏色范圍過(guò)濾
- 標(biāo)注與測(cè)量
顏色過(guò)濾
- inRange過(guò)濾
- 形態(tài)學(xué)操作提取
- 輪廓查找
- 外界矩形獲取
- 位置標(biāo)定
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Rect roi;
void processFrame(Mat &binary, Rect &rect)
{
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(binary,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0));
if (contours.size() > 0){
double maxArea = 0.0;
for (size_t t = 0; t < contours.size(); t++){
double area = contourArea(contours[static_cast<int>(t)]);//最大外接矩形
if (area > maxArea){
maxArea = area;
rect = boundingRect(contours[static_cast<int>(t)]);
}
}
}
else {
rect.x = rect.y = rect.width = rect.height = 0;
}
}
int main(){
VideoCapture cap;
cap.open("/media/laniakea/新加卷/ubuntu/board/train1.mp4");
if(!cap.isOpened()){
cout<<"no file to open \n";
return -1;
}
Mat frame,mask;
namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("mask",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
Mat kernel1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));//(-1,-1) 默認(rèn)中心位置
Mat kernel2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
while (cap.read(frame)){
inRange(frame,Scalar(0,0,107),Scalar(90,90,255),mask);
//2 形態(tài)學(xué)操作提取
morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, kernel1, Point(-1, -1), 1); // 開(kāi)操作
//3 輪廓查找
dilate(mask, mask, kernel2, Point(-1, -1), 4);// 膨脹
imshow("mask",mask);
processFrame(mask,roi);
rectangle(frame,roi,Scalar(0,255,0),3,8,0);
//roi就是矩形
Point p = Point(roi.tl().x,roi.tl().y);
String s = to_string(roi.tl().x) + " ," + to_string(roi.tl().y);
putText(frame,s,p,FONT_HERSHEY_TRIPLEX,0.8,Scalar(255,0,0),2,CV_AA);
imshow("input",frame);
char c = waitKey(100);
if(c==27){
break;
}
}
cap.release();
waitKey(0);
return 0;
}
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。
本文題目：OpenCV顏色追蹤的示例代碼
文章鏈接：http://aaarwkj.com/article14/isghde.html
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