本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中如何使用生成器，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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自從PEP 255引入以來，生成器一直是Python的重要組成部分。

生成器函數(shù)允許您聲明一個行為類似于迭代器的函數(shù)。

它們允許程序員以快速、簡單和干凈的方式創(chuàng)建迭代器。

你可能會問，什么是迭代器？

迭代器是一個可以迭代（循環(huán)）的對象。它用于抽象數(shù)據(jù)容器，使其行為類似于可迭代對象。您可能已經(jīng)每天使用一些可迭代對象：字符串、列表和字典等等。

迭代器由實現(xiàn)迭代器協(xié)議的類定義。該協(xié)議在類中查找兩種方法：__iter__和__next__。

為什么你想要制作迭代器？

節(jié)省內(nèi)存空間

迭代器在實例化時不會計算每個項的值。他們只在你要求時計算它。這被稱為惰性評估。

當(dāng)您有一個非常大的數(shù)據(jù)集要進行計算時，延遲評估很有用。它允許您在計算整個數(shù)據(jù)集時立即開始使用數(shù)據(jù)。

假設(shè)我們想要得到所有小于最大值的質(zhì)數(shù)。

我們首先定義檢查數(shù)字是否為素數(shù)的函數(shù)：

然后，我們定義將包含__iter__和__next__methods的迭代器類：

Primes以最大值實例化。如果下一個素數(shù)大于或等于max，則迭代器將引發(fā)StopIteration異常，結(jié)束迭代器。

當(dāng)我們請求迭代器中的下一個元素時，它會將數(shù)字增加1并檢查它是否為素數(shù)。如果不是，它將調(diào)用__next__again直到數(shù)字為素數(shù)。一旦它是，迭代器返回數(shù)字。

通過使用迭代器，我們不會在內(nèi)存中創(chuàng)建素數(shù)列表。相反，我們每次請求時都會生成下一個素數(shù)。

我們來試試吧：

Primes對象的每次迭代都會調(diào)用__next__來生成下一個素數(shù)。

迭代器只能迭代一次。如果您嘗試再次遍歷素數(shù)，則不會返回任何值。它將表現(xiàn)得像一個空列表。

現(xiàn)在我們知道迭代器是什么以及如何制作迭代器，我們將繼續(xù)研究生成器。

生成器

回想一下，生成器函數(shù)允許我們以更簡單的方式創(chuàng)建迭代器。

生成器將yield語句引入Python。它有點像return，因為它返回一個值。

不同之處在于它保存了函數(shù)的狀態(tài)。下次調(diào)用該函數(shù)時，執(zhí)行將從它停止的位置繼續(xù)執(zhí)行，其變量值與生成前相同。

如果我們將Primes迭代器轉(zhuǎn)換為生成器，它將如下所示：

現(xiàn)在這是相當(dāng)pythonic！我們可以做得更好嗎？

是!我們可以使用PEP 289引入的Generator Expressions。

這是生成器的列表理解等價物。它的工作方式與列表推導(dǎo)完全相同，但表達式用（）而不是[]包圍。

以下表達式可以替換上面的生成器函數(shù)：

這是Python中生成器的美妙之處。

綜上所述...

生成器允許您以非常pythonic的方式創(chuàng)建迭代器。

迭代器允許延遲評估，僅在請求時生成可迭代對象的下一個元素。這對于非常大的數(shù)據(jù)集很有用。

迭代器和生成器只能迭代一次。

生成器函數(shù)優(yōu)于迭代器。

以上就是Python中如何使用生成器，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文標(biāo)題：Python中如何使用生成器
標(biāo)題網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article14/jpohge.html

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