MySql是如何多表循環(huán)遍歷更新

1、這里就要用到MySQL的多表聯(lián)合更新。update user，userinfo set user.remark=userinfo.remark where user.id=userinfo.id注意，這里user表和userinfo表，我都假設(shè)有一個(gè)id是唯一鍵來(lái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)的。

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2、首先，使用Navicat for MySQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)并創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。接著點(diǎn)擊查詢，這里有兩個(gè)查詢，隨便點(diǎn)擊一個(gè)都可以。既然是要執(zhí)行SQL語(yǔ)句，所以我們要先新建一個(gè)查詢窗體才得。寫一句SQL語(yǔ)句來(lái)演示啦。

3、傳入id，輸出name和sex的存儲(chǔ)過(guò)程，這里同個(gè)id有多條數(shù)據(jù)，所以需要用到游標(biāo)。

4、mysql沒(méi)有遞增id，可以按照下面做。數(shù)據(jù)表的id都是設(shè)置成auto_increment的，當(dāng)插入一條記錄后，可以使用下面的命令來(lái)獲取最新插入記錄的id值selectlast_insert_id。

如何高效率的倒序遍歷Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)里的記錄

可以使用 SELECT 子句及其相應(yīng)的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分組以便提取行。

由于在參與的實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)時(shí)，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時(shí)，其查詢速度簡(jiǎn)直無(wú)法容忍。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，將數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)庫(kù)是直截了當(dāng)?shù)摹Ｈ欢?，也存在可用?lái)改善數(shù)據(jù)裝載操作效率的策略，其基本原理如下：成批裝載較單行裝載更快，因?yàn)樵谘b載每個(gè)記錄后，不需要刷新索引高速緩存；可在成批記錄裝入后才刷新。

mysql存儲(chǔ)過(guò)程如何遍歷查詢結(jié)果并更新到另一張表

1、現(xiàn)在要寫一個(gè)程序，根據(jù)city，adress請(qǐng)求獲取數(shù)據(jù)，把循環(huán)每一表中根據(jù)city，adress請(qǐng)求獲取的數(shù)據(jù)更新到相應(yīng)表，相應(yīng)表中對(duì)應(yīng)的那一行數(shù)據(jù)。

2、--update 需要更新的表名稱 set 字段1=xxx.xname from xxx where 需要更新的表名稱.字段=xxx.xid --以上是你根據(jù)某個(gè)條件更新 另外一張表中的某個(gè)字段 END 根據(jù)你的需要，修改或參考其中的語(yǔ)句即可。

3、一種方法是靠經(jīng)驗(yàn)：update 語(yǔ)句的 where 中會(huì)掃描多少行，是否修改主鍵，是否修改唯一鍵，以這些條件來(lái)估算系數(shù)。另一種方法就是在同樣結(jié)構(gòu)的較小的表上試驗(yàn)一下，獲取倍數(shù)。

4、insert into 表2 select 字段1，字段2，。。

關(guān)于mysql中遍歷數(shù)據(jù)庫(kù)

我們從上面可以看出在大量遍歷查詢數(shù)據(jù)的過(guò)程中我們應(yīng)該優(yōu)先考慮between-and，idnumber模式，這樣的查詢效率會(huì)更好一些。

腳本遍歷shell數(shù)據(jù)庫(kù)mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)為mysql就是遍歷一列上所有的內(nèi)容，然后判斷是否等于某個(gè)值，取出這個(gè)字段對(duì)應(yīng)的其他字段的值。

默認(rèn)的mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中存有一個(gè)庫(kù)這個(gè)就是mysql的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以對(duì)其保存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包括mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，數(shù)據(jù)庫(kù)root賬號(hào)，普通賬號(hào)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱，還有數(shù)據(jù)庫(kù)的一些表還有一些數(shù)字型的數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)都會(huì)有所保存。

方法一： 分組檢索，既然20條時(shí)可以，那就每20條作一組。

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

MySQL數(shù)據(jù)表遍歷問(wèn)題

我們從上面可以看出在大量遍歷查詢數(shù)據(jù)的過(guò)程中我們應(yīng)該優(yōu)先考慮between-and，idnumber模式，這樣的查詢效率會(huì)更好一些。

mysql的INFORMATION_SCHEMA中的COLUMNS記錄所有字段的信息。可以直接查詢這個(gè)表就可以。

select * from all_tables WHERE owner=SCOTT ；或者 SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE OWNER=SCOTT數(shù)據(jù)字典視圖 表和列 DBA_TABLES、ALL_TABLES和USER_TABLES顯示了有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)表的一般信息。

MySql數(shù)據(jù)庫(kù)中存在大量的表結(jié)構(gòu)，而且這些表都存在一個(gè)共同點(diǎn)，就是表中都有相同字段，比如id，name，city，adress，lat，lng。

其實(shí)就跟分頁(yè)獲取數(shù)據(jù)類似，網(wǎng)上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲(chǔ)在文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或者memcache中，下一段用大于這個(gè)做條件，然后遍歷完再更新這個(gè)數(shù)就行了。

網(wǎng)頁(yè)名稱：mysql中怎么去遍歷 mysql中foreach遍歷數(shù)組
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://aaarwkj.com/article15/dgdjjdi.html

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