目前主要有以下幾種索引類(lèi)型FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。FULLTEXT:即為全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。
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索引我們分為四類(lèi)來(lái)講單列索引(普通索引,唯一索引,主鍵索引)、組合索引、全文索引、空間索引、單列索引:一個(gè)索引只包含單個(gè)列,但一個(gè)表中可以有多個(gè)單列索引。 這里不要搞混淆了。
索引有三種類(lèi)型:唯一索引:唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當(dāng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中存在重復(fù)的鍵值時(shí),大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)不允許將新創(chuàng)建的唯一索引與表一起保存。
三種索引類(lèi)型分別是:主鍵索引:不允許具有索引值相同的行,從而禁止重復(fù)的索引或鍵值。系統(tǒng)在創(chuàng)建該索引時(shí)檢查是否有重復(fù)的鍵值,并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 語(yǔ)句添加數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行檢查。
分類(lèi):唯一索引 唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當(dāng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中存在重復(fù)的鍵值時(shí),大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)不允許將新創(chuàng)建的唯一索引與表一起保存。
合并的第一個(gè)步驟,是在修改【表1】結(jié)構(gòu),增加【經(jīng)驗(yàn)值】列,可以寫(xiě)SQL,也可以在管理界面點(diǎn)鼠標(biāo)完成。
合并的規(guī)則是什么,用主鍵?主鍵重復(fù)如何處理;你備份的是什么格式的文件,SQL語(yǔ)句?導(dǎo)入到MYSQL中再做處理;詳細(xì)說(shuō)明,貼出相關(guān)文本內(nèi)容。
直接先用union all合并所有的表,再包一層select語(yǔ)句,將合并表作為子表查詢(xún),加where條件即可,如果記錄重復(fù),可以加distinct關(guān)鍵字去重。
如果有相同結(jié)構(gòu)的表數(shù)據(jù)合并,那關(guān)鍵是要控制主鍵重復(fù)的文件。方法是先把同名的表更名,拷貝到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件夾下面,然后使用SQL修改一個(gè)表的主鍵,直到不重復(fù)之后,使用SQL把另外一個(gè)表的數(shù)據(jù)追加過(guò)來(lái)既可。
B tree: 二叉樹(shù)(Binary tree),每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能存儲(chǔ)一個(gè)數(shù)。 B-tree: B樹(shù)(B-Tree,并不是B“減”樹(shù),橫杠為連接符,容易被誤導(dǎo)) B樹(shù)屬于多叉樹(shù)又名平衡多路查找樹(shù)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以多個(gè)數(shù)(由磁盤(pán)大小決定)。
再說(shuō)說(shuō)B樹(shù) ,B樹(shù)相比較B+樹(shù),它所有節(jié)點(diǎn)都存放數(shù)據(jù),所以在查找數(shù)據(jù)時(shí),B樹(shù)有可能沒(méi)到達(dá)葉子節(jié)點(diǎn)就結(jié)束了。再者,B樹(shù)的葉子節(jié)點(diǎn)間不存在指針。最后說(shuō)說(shuō)Hash索引 ,相較于B+樹(shù),Hash索引最大的優(yōu)點(diǎn)就是查找數(shù)據(jù)快。
索引為什么選用B樹(shù)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?因?yàn)槭褂肂樹(shù)查找時(shí),所用的磁盤(pán)IO操作次數(shù)比平衡二叉樹(shù)更少,效率也更高。
在二叉樹(shù)中有一種平衡二叉樹(shù),通過(guò)平衡算法可以讓二叉樹(shù)兩邊的節(jié)點(diǎn)平均分布,這樣就能讓所有的索引查找都在一個(gè)近似的時(shí)間內(nèi)完成。
\x0d\x0a這就決定了B+樹(shù)更適合用來(lái)存儲(chǔ)外部數(shù)據(jù),也就是所謂的磁盤(pán)數(shù)據(jù)。
MySQL 支持的索引結(jié)構(gòu)有四種:B+ 樹(shù),R 樹(shù),HASH,F(xiàn)ULLTEXT。B 樹(shù)是一種多叉的 AVL 樹(shù)。B-Tree 減少了 AVL 數(shù)的高度,增加了每個(gè)節(jié)點(diǎn)的 KEY 數(shù)量。
1、先序遞歸創(chuàng)建二叉樹(shù),并對(duì)其進(jìn)行 先序、中序、后序遍歷 建立二叉樹(shù) 為了直觀的輸出樹(shù),那么可以選擇廣度遍歷。查查書(shū)應(yīng)該有。
2、二叉樹(shù)的建立與遍歷 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 題目描述 已知一個(gè)按先序序列輸入的字符序列,如abc,de,g,f,(其中逗號(hào)表示空節(jié)點(diǎn))。
3、查詢(xún)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數(shù)據(jù)不重復(fù),就可以通過(guò)組織成一顆排序二叉樹(shù),通過(guò)二分查找算法來(lái)查詢(xún),大大提高查詢(xún)性能。而B(niǎo)TREE是一種更強(qiáng)大的排序樹(shù),支持多個(gè)分支,高度更低,數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。
4、在MySQL中,建立一個(gè)索引并不一定就有一個(gè)B+樹(shù)。這取決于表的存儲(chǔ)引擎和索引類(lèi)型。
5、如果沒(méi)有這種字段,Mysql就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)大小為6字節(jié)的自增主鍵。如果有多個(gè)非空的唯一索引,那么就讓第一個(gè)定義為唯一索引的字段當(dāng)主鍵,注意,是第一個(gè)定義,而不是建表時(shí)出現(xiàn)在前面的。
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