幾種MySQL大量數(shù)據(jù)插入或修改的方法比較

1、建緩沖區(qū)。比如其他類型的高速緩存（redis等）作為中間緩沖層。數(shù)據(jù)的查詢，更改首先在這個(gè)層處理，處理完再更新到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。注意額外增加鎖，或者緩存機(jī)制防止緩存擊穿，雪崩導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

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2、首先， 插入上萬條數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)庫來說并不是“很大”的工作量，一般配置的筆記本電腦都可以在1分鐘內(nèi)完成。 所以最簡單、最靈活的辦法還是寫SQL語句。

3、正是由于性能的瓶頸問題，MYSQLguan 方文檔也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT語句里面插入多個(gè)值。

4、bitsCN點(diǎn)抗 MySQL如何快速插入大量數(shù)據(jù)這幾天嘗試了使用不同的存儲(chǔ)引擎大量插入MySQL表數(shù)據(jù)，主要試驗(yàn)了MyISAM存儲(chǔ)引擎和InnoDB。下面是實(shí)驗(yàn)過程： InnoDB存儲(chǔ)引擎。

5、returnstring.Format(INSERT INTO {0}({1}) VALUES ({2})， DbUtility.FormatByQuote(syntax， table.TableName)， names， values)； } } MySql數(shù)據(jù)批量插入////// 為MySql.Data 組件提供的用于批量操作的方法。

大批量插入數(shù)據(jù),mysql批量更新與插入多種(數(shù)據(jù)庫批量更新大量數(shù)據(jù))

1、正是由于性能的瓶頸問題，MYSQLguan 方文檔也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT語句里面插入多個(gè)值。

2、引用MySql.Data.dll ， 調(diào)用MysqlBulkCopy函數(shù)即可。

3、建緩沖區(qū)。比如其他類型的高速緩存（redis等）作為中間緩沖層。數(shù)據(jù)的查詢，更改首先在這個(gè)層處理，處理完再更新到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。注意額外增加鎖，或者緩存機(jī)制防止緩存擊穿，雪崩導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

4、打開設(shè)備中的數(shù)據(jù)庫，并點(diǎn)擊數(shù)據(jù)庫頁面左邊的“編輯前200行”進(jìn)入其中。在“編輯前200行”的頁面中，會(huì)顯示出表中的列和圖中的列是相互對(duì)應(yīng)的幾列數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊上一步顯示出的幾列數(shù)據(jù)，并進(jìn)行手動(dòng)數(shù)據(jù)添加操作。

5、用start transaction關(guān)閉mysql的自動(dòng)提交，合理設(shè)置插入批量大小，不要一條數(shù)據(jù)提交一次。修改表的存儲(chǔ)引擎InnoDB為MyISAM。

MySQL數(shù)據(jù)庫千萬級(jí)數(shù)據(jù)處理?

對(duì)于查詢頻次較高的字段，加上索引。加索引注意事項(xiàng)：對(duì)那些字符內(nèi)容較長的最好不要加索引按照guan 方文檔，單表加的索引不要超過16個(gè)，索引的長度不要超過256個(gè)字節(jié)。

select count(1) from user where uid = 消息發(fā)送者idunion all select count(1) from user where uid = 消息接收者id當(dāng)上面的語句返回結(jié)果等于2時(shí)，才能執(zhí)行添加語句。

系統(tǒng)內(nèi)有一只游戲日志表，每日以百萬條數(shù)據(jù)增長，過段時(shí)間需要按照日期清理數(shù)據(jù)。

也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個(gè)表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運(yùn)，望采納。

MySQL實(shí)現(xiàn)分區(qū)的方式也意味著索引也是按照分區(qū)的子表定義， 沒有全局索引 。分區(qū)的意思是指將同一表中不同行的記錄分配到不同的物理文件中 ，幾個(gè)分區(qū)就有幾個(gè).idb文件。

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