1、堆排序的時(shí)間,主要由建立初始堆和反復(fù)重建堆這兩部分的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)構(gòu)成,它們均是通過(guò)調(diào)用Heapify實(shí)現(xiàn)的。堆排序的最壞時(shí)間復(fù)雜度為O(nlgn)。堆排序的平均性能較接近于最壞性能。
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2、1根據(jù)初始輸入數(shù)據(jù),利用堆的調(diào)整算法形成初始堆;2通過(guò)一系列的元素交換和重新調(diào)整堆進(jìn)行排序。(3)堆排序的排序思路 1前提,我們是要對(duì)n個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行遞增排序,也就是說(shuō)擁有最大排序碼的元素應(yīng)該在數(shù)組的末端。
3、(1)因此起始堆的情況如下:1415 3028 5 10 (2)假設(shè)是打算得到一個(gè)從小到大的c,所以需要建大頂堆,起始狀態(tài)從下向上建堆:第一步: 第二步:14 3028 30 28 1425 5 10 25 5 10 (3)此時(shí)已經(jīng)建立完了初始的堆。
4、首先把所有數(shù)據(jù)填進(jìn)一個(gè)完全二叉樹(shù)中。然后對(duì)非終端結(jié)點(diǎn)n/2向下進(jìn)行調(diào)整。建小根堆的時(shí)候方法是:元素下調(diào)。比較它與兩個(gè)孩子的大小。哪個(gè)孩子比它小也比兄弟小則把它調(diào)到那個(gè)孩子的位置。
MergePass(a, b, s, n); // 從a歸并到b s += s;MergePass(b, a, s, n); // 從b 歸并到a s += s;} } 為了完成排序代碼,首先需要完成函數(shù)M e rg e P a s s。
歸并就是將多個(gè)有序的數(shù)列合成一個(gè)有序的數(shù)列。將兩個(gè)有序序列合并為一個(gè)有序序列叫二路歸并(merge).歸并排序就是n長(zhǎng)度為1的子序列,兩兩歸并最后變?yōu)橛行虻男蛄小?/p>
歸并排序 是最高效的排序算法之一。該排序算法的時(shí)間復(fù)雜度是 O(log n) ,歸并排序是由分割和合并組成的。將一個(gè)比較大的問(wèn)題分割成若干容易解決的小問(wèn)題,然后進(jìn)行合并,得到一個(gè)最終的結(jié)果。
歸并排序。這里,在把數(shù)組暫時(shí)復(fù)制到臨時(shí)數(shù)組時(shí),將第二個(gè)子數(shù)組中的順序顛倒了一下。這樣,兩個(gè)子數(shù)組從兩端開(kāi)始處理,使得他們互相成為另一個(gè)數(shù)組的“檢查哨”。 這個(gè)方法是由R.Sedgewick發(fā)明的歸并排序的優(yōu)化。
這里面關(guān)鍵的一點(diǎn)就是使用了3個(gè)臨時(shí)變量,用于標(biāo)志每個(gè)數(shù)組對(duì)應(yīng)的位置,這樣子可以極大簡(jiǎn)化我們的代碼設(shè)計(jì)。下面是對(duì)應(yīng)的圖示過(guò)程:有了這個(gè)方法之后,我們就可以開(kāi)始寫(xiě)歸并排序的主體方法了。
階段一:Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ) Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段一:Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ) Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
Python培訓(xùn)內(nèi)容主要包括七個(gè)方面的知識(shí)。
當(dāng)前名稱(chēng):go語(yǔ)言堆排序詳解 go語(yǔ)言map排序
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