MySQL百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量分頁(yè)查詢方法及其優(yōu)化建議

這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

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應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁(yè)查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

MySQL處理達(dá)到百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)時(shí),如何優(yōu)化

對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

offset+limit方式的分頁(yè)查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過(guò)100w條記錄，性能會(huì)很差。主要原因是offset limit的分頁(yè)方式是從頭開(kāi)始查詢，然后舍棄前offset個(gè)記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對(duì)來(lái)相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲(chǔ)引擎對(duì)每個(gè)表的至少支持16的索引。

最好不要給數(shù)據(jù)庫(kù)留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫(kù)。in 和 not in 也要慎用。您可以在百度上搜索下數(shù)據(jù)庫(kù)搜索優(yōu)化，更方便一點(diǎn)，在或者是選擇一些好一點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)提供商，比如說(shuō)騰訊云，阿里云之類的。

在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來(lái)溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù)，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時(shí)間。

PS： 經(jīng)過(guò)實(shí)際測(cè)試，到了100萬(wàn)的數(shù)據(jù)，160萬(wàn)數(shù)據(jù)，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分頁(yè)最好別讓別人看到10萬(wàn)條以后的數(shù)據(jù)，要不然會(huì)很慢！就算用索引。

關(guān)于mysql處理百萬(wàn)級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢速度的方法_MySQL

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

比較好處理方法是，在初次查詢的時(shí)候?qū)⑦@個(gè)數(shù)據(jù)緩存起來(lái)，后續(xù)使用時(shí)直接從緩存中取出。是否掃描了額外的記錄確 定查詢只查詢了需要的數(shù)據(jù)以后，接下來(lái)應(yīng)該看看查詢過(guò)程中是否掃描了過(guò)多的數(shù)據(jù)。

你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對(duì)來(lái)相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲(chǔ)引擎對(duì)每個(gè)表的至少支持16的索引。

offset+limit方式的分頁(yè)查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過(guò)100w條記錄，性能會(huì)很差。主要原因是offset limit的分頁(yè)方式是從頭開(kāi)始查詢，然后舍棄前offset個(gè)記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

首先，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，應(yīng)盡量避免全表掃描，應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。

表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢速度。橫向分表：1000W條數(shù)據(jù)不少的，會(huì)帶來(lái)一些運(yùn)維壓力，備份的時(shí)候，單表備份所需時(shí)間會(huì)很長(zhǎng)，所以可以根據(jù)服務(wù)器硬件條件進(jìn)行水平分表，每個(gè)表有多少數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。

網(wǎng)站題目：Mysql數(shù)據(jù)量級(jí)別怎么 數(shù)據(jù)庫(kù)量級(jí)劃分
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