本篇內容介紹了“python內置函數(shù)語法介紹”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

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一 前言
  在編寫Python 程序或者工具腳本時，需要完成某個功能，可以選擇編寫一個具體的函數(shù)達到目的，當然也可以通過匿名/Python 內建函數(shù)來完成。本問講述常見的Python匿名、內建函數(shù)---lambda,map,filter,reduce .
二 例子
2.1 Lambda 是一個匿名函數(shù)，
其語法為:lambda parameters:express
parameters：可選,通常是逗號分隔的變量表達式形式，即位置參數(shù)。
expression：不能包含分支或循環(huán)（但允許條件表達式），也不能包含return（或yield）函數(shù)。如果為元組，則應用圓括號將其包含起來。
調用lambda函數(shù)，返回的結果是對表達式計算產(chǎn)生的結果。
根據(jù)參數(shù)是否為2的倍數(shù) 返回yes or no

1. In [21]: s = lambda x:"yes" if x%2 == 0 else "no"

2. In [22]: s(3)

3. Out[22]: 'no'

4. In [24]: s(4)

5. Out[24]: 'yes'

上面例子中，將if...else語句縮減為單一的條件表達式，語法為：

1. expression1 if A else expression2

如果A為True，條件表達式的結果為expression1，否則為expression2 。
使用匿名函數(shù)的優(yōu)點是代碼簡潔 ，但是不宜讀 ，推薦 for ..in ...if  語法進行遍歷迭代。

2.2 filter 過濾
其語法為 filter(function, sequence)
意義是:對sequence中的item 依次迭代調用function(item)，根據(jù)執(zhí)行結果為True或者False來保留或者丟棄該元素。并將保留的item組成一個List/String/Tuple（取決于sequence的類型）
filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

1. In [15]: filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(10))

2. Out[15]: [0, 3, 6, 9] #返回list

3. In [17]: filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, (1,2,3,5,6,7,8,9,10))

4. Out[17]: (3, 6, 9) #返回Tuple 元組

2.3 map 映射
其語法為map(function, sequence):
map()的用法和filter()類似，也是將序列放入函數(shù)進行運算，但是，不論運算結果為什么，map()將返回結果也即返回的結果元素個數(shù)和sequence一樣多，filter是返回符合條件的值。這是map()和filter()的主要區(qū)別。請注意，filter()和map()中的function都必要有一個返回值。同樣獲取能否被3整除的值,map 返回的是True/False 列表，filter返回的是符合條件的元素結果集。

1. In [18]: list(map(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(10)))

2. Out[18]: [True, False, False, True, False, False, True, False, False, True]

2.4 reduce
其語法為 reduce(function, sequence, starting_value)
意義是:對sequence中的item 依次調用function。reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
如果有starting_value，還可以作為初始值調用，比如1-100的list求和:

1. In [11]: def add(x,y):

2.     ...: return x + y

3.     ...:

4. In [12]: reduce(add, range(1, 100))

5. Out[12]: 4950

6. In [13]: reduce(add, range(1, 10))

7. Out[13]: 45

8. # 帶上 starting_value 參數(shù)，相當于 1+2+3+4+5+6+7+8++9+10+20

9. In [14]: reduce(add, range(1, 10),20)

10. Out[14]: 65

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