Python有x有y如何求該函數(shù)

　enumerate(x,y)函數(shù)是把元組tuple、字符串str、列表list里面的元素遍歷和索引組合，其用法與range()函數(shù)很相似，

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下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法，但是，enumerate(x,y)函數(shù)在遍歷excel等時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)與人視覺(jué)了解到的認(rèn)識(shí)更好的理解。

enumerate(x，y)中參數(shù)y可以省略，省略時(shí)，默認(rèn)從0開(kāi)始，

如示例一：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words):

print(idx,word)

打印結(jié)果：

使用range()函數(shù)遍歷實(shí)現(xiàn)：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for? i in range(len(list_words)):

print(i,list_words[i])

打印結(jié)果：

自定義開(kāi)始索引號(hào)：

示例二：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words[1:],2):#也可以寫成for idx,word in enumerate(list_words,start=2):

print(idx,word)

打印結(jié)果：

從上面示例中可以看出，enumerate(x,y)中x是需要遍歷的元組tuple、字符串str、列表list，可以和切片組合使用，

y是自定義開(kāi)始的索引號(hào)，根據(jù)自己的需要設(shè)置開(kāi)始索引號(hào)。

python中s,idx ="BIT",0是什么意思？

題主你好,

s,idx = "BIT", 0

其實(shí)就是:

s = "BIT"

idx = 0

的簡(jiǎn)寫

希望可以幫到題主,歡迎追問(wèn)

python如何定義一個(gè)函數(shù)求列表各項(xiàng)數(shù)據(jù)平均值？

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個(gè)數(shù)組的長(zhǎng)度為：",b)

for i? in a:

sum =sum +i

print("這個(gè)數(shù)組之和為：",sum)

print("這個(gè)數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

擴(kuò)展資料：

python 實(shí)現(xiàn)求和、計(jì)數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。

import?sys

class?Stats:

def?__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]

def?sum(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)

def?count(self):

return?len(self.sequence)

def?min(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?min(self.sequence)

def?max(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?max(self.sequence)

def?avg(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?

def?median(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

self.sequence.sort()

return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]

def?stdev(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

avg?=?self.avg()

sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])

stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5

return?stdev

def?percentile(self, percentile):

if?len(self.sequence) ?1:

value?=?None

elif?(percentile =?100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)

value?=?None

else:

element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))

self.sequence.sort()

value?=?self.sequence[element_idx]

return?value

參考資料來(lái)源：百度百科-python

網(wǎng)站標(biāo)題：包含python函數(shù)idx的詞條
分享鏈接：http://aaarwkj.com/article16/dsigggg.html

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