python中是否有用于計算兩個字符串相似度的函數(shù)

linux環(huán)境下，沒有首先安裝python_Levenshtein，用法如下：

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重點介紹幾個該包中的幾個計算字串相似度的幾個函數(shù)實現(xiàn)。

1. Levenshtein.hamming(str1, str2)

計算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個等長字串之間對應位置上不同字符的個數(shù)。如

2. Levenshtein.distance(str1, str2)

計算編輯距離（也成Levenshtein距離）。是描述由一個字串轉(zhuǎn)化成另一個字串最少的操作次數(shù)，在其中的操作包括插入、刪除、替換。如

算法實現(xiàn) 參考動態(tài)規(guī)劃整理：。

3. Levenshtein.ratio(str1, str2)

計算萊文斯坦比。計算公式 r = (sum - ldist) / sum, 其中sum是指str1 和 str2 字串的長度總和，ldist是類編輯距離

注意：這里的類編輯距離不是2中所說的編輯距離，2中三種操作中每個操作+1，而在此處，刪除、插入依然+1，但是替換+2

這樣設計的目的：ratio('a', 'c')，sum=2,按2中計算為（2-1）/2 = 0.5,’a','c'沒有重合，顯然不合算，但是替換操作+2，就可以解決這個問題。

4. Levenshtein.jaro(s1, s2)

計算jaro距離，

其中的m為s1, s2的匹配長度，當某位置的認為匹配 當該位置字符相同，或者在不超過

t是調(diào)換次數(shù)的一半

5. Levenshtein.jaro_winkler(s1, s2)

計算Jaro–Winkler距離

python 里面有沒有比較兩個列表的函數(shù)？

僅限沒有重復的情況。

gt;gt;gt; a=[1,2,3,4,5,6]

gt;gt;gt; b=[1,2,3]

gt;gt;gt; set(a)-set(b)

set([4, 5, 6])

如果要考慮重復的話，就有點麻煩了：

from math import fabs

def compare(list1,list2):

nbsp;nbsp;nbsp;dict1=dict()

nbsp;nbsp;nbsp;dict2=dict()

nbsp;nbsp;nbsp;total = list(set(list1+list2))

nbsp;nbsp;nbsp;dif = []

nbsp;nbsp;nbsp;for i in list1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] += 1

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] = 1

nbsp;nbsp;nbsp;for i in list2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] += 1

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] = 1

nbsp;nbsp;nbsp;for i in total:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) not in dict1 or str(i) not in dict2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict1[str(i)])):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict2[str(i)])):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;count = fabs(int(dict1[str(i)])-int(dict2[str(i)]))

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(count)):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;return dif

a=[1,1,1,1,2,3,4,4,4,5,6,7,8,9]

b=[2,2,2,2,3,4,4,4,4,5,6,7,8,9,10,11]

print compare(a,b)

python使用了for,if,elif,else語句，定義一個比較大小的函數(shù)？

方法用錯了, 首先不能是DataFrame的applymap方法 這個方法是對每一個元素進行處理的

其次, 處理函數(shù)(你的func_wd)是接受一個值, 返回一個值, 不是接受一堆值然后循環(huán)

def func_wd(x) 這個x就是wd那一列中的某一個值, 里面直接分支返回就行了:

在map這個方法的時候, 用Series的apply:

data['wd'] = data['wd'].apply(fuc_wd)

這樣就行了

python怎么比較兩個字符串相等

可以直接使用python的內(nèi)建函數(shù)cmp()：

s1='hello'

s2='hell'

s3='hello?world'

s4='hello'

cmp(s1,s2)

#輸出結(jié)果為1

cmp(s1,s3)

#輸出結(jié)果為-1

cmp(s1,s4)

#輸出結(jié)果為0

當前名稱：python中的比較函數(shù),python的函數(shù)和方法區(qū)別
文章鏈接：http://aaarwkj.com/article16/dsshdgg.html

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