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⑴、一開始絕不陷入底層原理和細枝末節(jié)的糾纏
這個坑,是把我坑的最深的坑。
舉個例子,我學到函數(shù)的時候,我在開始的時候只需要學會怎么定義函數(shù),怎么調(diào)用函數(shù)這些基礎(chǔ)知識,完全不需要一開始就深入到研究函數(shù)參數(shù)的傳遞規(guī)則,到底是值傳遞,還是引用傳遞。
不是說這底層知識不重要,至少在入門的時候,我們不用一上來就深入這個層面。因為知識的學習,是一個線性的,從潛入深的順序。如果一開始,就眉毛胡子一把抓,不分主次,可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。
而且我們在后續(xù)的學習過程中,其本身就是在“運用中深入理解,在深入理解中優(yōu)化應用”。相互印證理解,是一種自然而然的深入學習過程。
⑵、最好是按照系統(tǒng)性的課程或書本來學習
既然在這個領(lǐng)域是新手,先接受一個已經(jīng)存在的系統(tǒng),再在上面修修改改,是最適合的方案。作為新手,根據(jù)我的經(jīng)驗,我認為最好的老師,是一套成體系的課程或書本。
網(wǎng)上的文章或帖子,其實非常不適合充當我們系統(tǒng)性的學習一門知識的教材,因為它是非常碎片化的知識,東一榔頭西一棒子,不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的,那是高手要做的事情。不過這些東西,可以作為我們對某些細節(jié)的查漏補缺的參考。
⑶、以能用起來,解決問題為指導原則
在工作中,需要的更多的是一種解決問題的工程性思維,所以很多時候,我們能掉包解決問題,就沒必要自己造輪子。
舉個例子,boss要去機場,那我只要會開車,驅(qū)車把boss送到目的地就行,而不需要我去研究怎么怎么造車輪,怎么造發(fā)動機,怎么造電瓶。。。。。。
當然,如果我們學有余力,能深入,肯定是只好不壞。但還是那句話,開始的時候,不眉毛胡子一把抓。
⑷、沒有什么牛逼的事情是能夠速成的,越是底層的、收益周期越長的技能越是這樣。
“大道甚夷,而人好徑,終為所誤”。我們總會在踩了無數(shù)的坑后,才恍然大悟:捷徑往往是最長的彎路。學習一門領(lǐng)域的知識,對于普通人人在短時間內(nèi)從0到1入個門,倒是不難,但是從1到10,到100,進階為高手,沒有長時間的投入和刻意練習,無異于癡人說夢。
Python在機器學習領(lǐng)域被廣泛運用,現(xiàn)在的研究熱點大都用Python實現(xiàn);其次,自動化測驗、運維,關(guān)于測驗來說,要把握 Script 的特性,會在規(guī)劃腳本中,有更好的作用。Python 是現(xiàn)在比較流行的 Script。
最重要的是Python能快速開發(fā)的特性能夠讓你敏捷驗證你的想法,而不是把時間浪費在程序本身上,并且有豐厚的第三方庫的支撐,也能幫你節(jié)省時間!
Python就業(yè)方向主要有web開發(fā)、爬蟲、人工智能。Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格!Python的這種偽代碼本質(zhì)是它最大的優(yōu)點之一。它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。
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本文名稱:零基礎(chǔ)學習python需要注意哪些問題
本文來源:http://aaarwkj.com/article16/gghdgg.html
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