這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中如何使用Itertools庫(kù)，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

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一、概念簡(jiǎn)介

1. 什么是迭代器?

迭代器是由__next__方法組成的對(duì)象。它有一個(gè)狀態(tài)。狀態(tài)用于記住迭代期間的執(zhí)行。因此，迭代器知道它的當(dāng)前狀態(tài)，這使它的內(nèi)存效率高。這就是為什么在內(nèi)存高效和快速的應(yīng)用程序中使用迭代器的原因。

我們可以打開無限的數(shù)據(jù)流(比如讀取文件)并獲取下一項(xiàng)(比如文件中的下一行)。然后我們可以對(duì)項(xiàng)目執(zhí)行一個(gè)操作，并繼續(xù)進(jìn)行下一個(gè)項(xiàng)目。這可能意味著我們可以有一個(gè)返回?zé)o限個(gè)元素的迭代器，因?yàn)槲覀冎恍枰喇?dāng)前項(xiàng)。

當(dāng)沒有下一個(gè)要返回的項(xiàng)時(shí)，迭代器會(huì)引發(fā)StopIteration異常。

2. 什么是可迭代的?

iterable是可以返回迭代器的對(duì)象。它有一個(gè)__iter__方法返回一個(gè)迭代器。iterable也是一個(gè)我們可以循環(huán)并可以調(diào)用iter()的對(duì)象。它有一個(gè)__getitem__方法，它可以從0開始去連續(xù)索引(并在索引不再有效時(shí)引發(fā)一個(gè)IndexError)。

3. 什么是Itertools?

Itertools是Python模塊，是Python  3標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一部分。它允許我們?cè)诘魃蠄?zhí)行高效的內(nèi)存和計(jì)算任務(wù)。它的靈感來自APL、Haskell和SML的構(gòu)造。

從本質(zhì)上講，該模塊包含許多快速且內(nèi)存效率高的方法，這些方法可以幫助我們用純Python簡(jiǎn)潔而高效地構(gòu)建應(yīng)用程序。

二、無限迭代器

如果我們想構(gòu)造一個(gè)返回?zé)o限均勻間隔值的迭代器呢?或者，如果我們必須從迭代器生成一個(gè)元素循環(huán)呢?或者，也許我們想要重復(fù)迭代器的元素?

itertools庫(kù)提供了一組函數(shù)，我們可以使用這些函數(shù)來執(zhí)行所需的所有功能。

本節(jié)中列出的三個(gè)函數(shù)構(gòu)造并返回可以是無限項(xiàng)流的迭代器。

1. Count

作為實(shí)例，我們可以生成一個(gè)等距值的無限序列：

start = 10 stop = 1 my_counter = it.count(start, stop) for i in my_counter:     # this loop will run for ever     print(i)

結(jié)果：

10 11 12 13 14 15

2. Cycle

我們可以使用cycle方法從輸入中生成無限循環(huán)的元素。

該方法的輸入需要是可迭代的對(duì)象，比如列表、字符串或字典等：

my_cycle = it.cycle('Python') for i in my_cycle:    print(i)

結(jié)果：

P ythonPythonP

3. Repeat

要重復(fù)一個(gè)項(xiàng)(例如字符串或集合)，可以使用repeat()函數(shù)：

to_repeat = 'FM' how_many_times = 4 my_repeater = it.repeat(to_repeat, how_many_times)for i in my_repeater:    print(i)#Prints FM FM FM FM

這將重復(fù)字符串“FM”4次。如果我們不提供第二個(gè)參數(shù)，那么它將無限次重復(fù)這個(gè)字符串。

三、終止迭代器

在本節(jié)中，我將說明終止迭代的強(qiáng)大特性。這些函數(shù)可以用于許多場(chǎng)景，例如：

• 我們可能有很多迭代，我們想在一個(gè)序列中一個(gè)一個(gè)地對(duì)所有迭代的元素執(zhí)行一個(gè)操作。

• 或者當(dāng)我們有很多函數(shù)想要對(duì)iterable的每個(gè)元素執(zhí)行時(shí)

• 或者有時(shí)我們就從迭代器中刪除元素，然后對(duì)其他元素執(zhí)行操作。

1. Chain

這個(gè)方法允許我們創(chuàng)建一個(gè)迭代器，它返回序列中所有輸入迭代中的元素，直到?jīng)]有元素剩下為止。因此，它可以將連續(xù)序列視為單個(gè)序列。

chain = it.chain([1,2,3], ['a','b','c'], ['End']) for i in chain:    print(i)

結(jié)果：

1 23abcEnd

2. Drop While

我們可以傳遞一個(gè)iterable和一個(gè)條件，這個(gè)方法將開始對(duì)每個(gè)元素計(jì)算條件，直到條件對(duì)一個(gè)元素返回False為止。一旦某個(gè)元素的條件值為False，該函數(shù)將返回可迭代的其余元素。

例如，假設(shè)我們有一個(gè)作業(yè)列表，并且我們希望遍歷元素，并且只有在不滿足條件時(shí)才返回元素。一旦條件的值為False，我們期望返回迭代器的其余元素。

jobs = ['job1', 'job2', 'job3', 'job10', 'job4', 'job5'] dropwhile = it.dropwhile(lambda x : len(x)==4, jobs) for i in dropwhile:     print(i)

結(jié)果：

job10 job4job5

該方法返回了上面的三項(xiàng)，因?yàn)樵豭ob10的長(zhǎng)度不等于4個(gè)字符，因此返回了job10和其他元素。

3. Take While

這個(gè)方法與dropwhile()方法相反。本質(zhì)上，它返回一個(gè)iterable的所有元素，直到第一個(gè)條件返回False，然后它不返回任何其他元素。

例如，假設(shè)我們有一個(gè)作業(yè)列表，并且希望在不滿足條件時(shí)立即停止返回作業(yè)。

jobs = ['job1', 'job2', 'job3', 'job10', 'job4', 'job5'] takewhile = it.takewhile(lambda x : len(x)==4, jobs) for i in takewhile:     print(i)

結(jié)果：

job1 job2job3

4. GroupBy

這個(gè)函數(shù)在將可迭代的連續(xù)元素分組之后構(gòu)造一個(gè)迭代器。該函數(shù)返回一個(gè)鍵、值對(duì)的迭代器，其中鍵是組鍵，值是按鍵分組的連續(xù)元素的集合。

考慮以下代碼片段：

iterable = 'FFFAARRHHHAADDMMAAALLIIKKK' my_groupby = it.groupby(iterable)for key, group in my_groupby:     print('Key:', key)     print('Group:', list(group))

注意，group屬性是可迭代的，因此我將其具體化為一個(gè)列表。

因此，這將打?。?/p>

Key: F Group: [‘F’, ‘F’, ‘F’] Key: A Group: [‘A’, ‘A’] Key: R Group: [‘R’, ‘R’] Key: H Group: [‘H’, ‘H’, ‘H’] Key: A Group: [‘A’, ‘A’] Key: D Group: [‘D’, ‘D’] Key: M Group: [‘M’, ‘M’] Key: A Group: [‘A’, ‘A’, ‘A’] Key: L Group: [‘L’, ‘L’] Key: I Group: [‘I’, ‘I’] Key: K Group: [‘K’, ‘K’, ‘K’]

5. Tee

該方法可以拆分一個(gè)迭代，并從輸入中生成新的迭代。輸出也是一個(gè)迭代器，它返回給定數(shù)量的項(xiàng)的可迭代值。為了更好地理解它，請(qǐng)看下面的代碼片段：

iterable = 'FM' tee = it.tee(iterable, 5) for i in tee:    print(list(i))

這個(gè)方法返回整個(gè)可迭代FM, 5次：

[‘F’, ‘M’] [‘F’, ‘M’][‘F’, ‘M’][‘F’, ‘M’][‘F’, ‘M’]

四、組合迭代器

1. Permutations

通過使用permutation方法，我們可以創(chuàng)建一個(gè)迭代器來返回輸入iterable中元素的連續(xù)排列。

我們可以傳入一個(gè)參數(shù)來指定排列的長(zhǎng)度。它默認(rèn)為可迭代的長(zhǎng)度。

這意味著當(dāng)缺少長(zhǎng)度時(shí)，該方法將生成所有可能的全長(zhǎng)排列。

iterable = 'FM1' length = 2 permutations = it.permutations(iterable, length) for i in permutations:     print(i)

結(jié)果：

(‘F’, ‘M’, ‘1’) (‘F’, ‘1’, ‘M’)(‘M’, ‘F’, ‘1’)(‘M’, ‘1’, ‘F’)(‘1’, ‘F’, ‘M’)(‘1’, ‘M’, ‘F’)

如果長(zhǎng)度為2，則生成：

(‘F’, ‘M’) (‘F’, ‘1’)(‘M’, ‘F’)(‘M’, ‘1’)(‘1’, ‘F’)(‘1’, ‘M’)(‘F’, ‘M’)(‘F’, ‘1’)(‘M’, ‘1’)

2. Combinations

最后，我想解釋一下如何生成iterable的組合。

給定一個(gè)可迭代器，我們可以構(gòu)造一個(gè)迭代器來返回給定長(zhǎng)度的元素的子序列。

根據(jù)它們的位置，元素被視為唯一的，并且只返回不同的元素。

iterable = 'FM1' combinations = it.combinations(iterable, 2) for i in combinations:    print(i)

結(jié)果：

(‘F’, ‘M’) (‘F’, ‘1’)(‘M’, ‘1’)

關(guān)于Python中如何使用Itertools庫(kù)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文標(biāo)題：Python中如何使用Itertools庫(kù)
當(dāng)前URL：http://aaarwkj.com/article16/gihcdg.html

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