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PostgreSQL的B-tree索引-創(chuàng)新互聯(lián)

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結(jié)構(gòu)

B-tree索引適合用于存儲(chǔ)排序的數(shù)據(jù)。對(duì)于這種數(shù)據(jù)類(lèi)型需要定義大于、大于等于、小于、小于等于操作符。

通常情況下,B-tree的索引記錄存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)頁(yè)中。葉子頁(yè)中的記錄包含索引數(shù)據(jù)(keys)以及指向heap tuple記錄(即表的行記錄TIDs)的指針。內(nèi)部頁(yè)中的記錄包含指向索引子頁(yè)的指針和子頁(yè)中最小值。

B-tree有幾點(diǎn)重要的特性:

1、B-tree是平衡樹(shù),即每個(gè)葉子頁(yè)到root頁(yè)中間有相同個(gè)數(shù)的內(nèi)部頁(yè)。因此查詢?nèi)魏我粋€(gè)值的時(shí)間是相同的。

2、B-tree中一個(gè)節(jié)點(diǎn)有多個(gè)分支,即每頁(yè)(通常8KB)具有許多TIDs。因此B-tree的高度比較低,通常4到5層就可以存儲(chǔ)大量行記錄。

3、索引中的數(shù)據(jù)以非遞減的順序存儲(chǔ)(頁(yè)之間以及頁(yè)內(nèi)都是這種順序),同級(jí)的數(shù)據(jù)頁(yè)由雙向鏈表連接。因此不需要每次都返回root,通過(guò)遍歷鏈表就可以獲取一個(gè)有序的數(shù)據(jù)集。

下面是一個(gè)索引的簡(jiǎn)單例子,該索引存儲(chǔ)的記錄為整型并只有一個(gè)字段:

PostgreSQL的B-tree索引

該索引最頂層的頁(yè)是元數(shù)據(jù)頁(yè),該數(shù)據(jù)頁(yè)存儲(chǔ)索引root頁(yè)的相關(guān)信息。內(nèi)部節(jié)點(diǎn)位于root下面,葉子頁(yè)位于最下面一層。向下的箭頭表示由葉子節(jié)點(diǎn)指向表記錄(TIDs)。

等值查詢

例如通過(guò)"indexed-field?=?expression"形式的條件查詢49這個(gè)值。

PostgreSQL的B-tree索引

root節(jié)點(diǎn)有三個(gè)記錄:(4,32,64)。從root節(jié)點(diǎn)開(kāi)始進(jìn)行搜索,由于32≤ 49 < 64,所以選擇32這個(gè)值進(jìn)入其子節(jié)點(diǎn)。通過(guò)同樣的方法繼續(xù)向下進(jìn)行搜索一直到葉子節(jié)點(diǎn),最后查詢到49這個(gè)值。

實(shí)際上,查詢算法遠(yuǎn)不止看上去的這么簡(jiǎn)單。比如,該索引是非唯一索引時(shí),允許存在許多相同值的記錄,并且這些相同的記錄不止存放在一個(gè)頁(yè)中。此時(shí)該如何查詢?我們返回到上面的的例子,定位到第二層節(jié)點(diǎn)(32,43,49)。如果選擇49這個(gè)值并向下進(jìn)入其子節(jié)點(diǎn)搜索,就會(huì)跳過(guò)前一個(gè)葉子頁(yè)中的49這個(gè)值。因此,在內(nèi)部節(jié)點(diǎn)進(jìn)行等值查詢49時(shí),定位到49這個(gè)值,然后選擇49的前一個(gè)值43,向下進(jìn)入其子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行搜索。最后,在底層節(jié)點(diǎn)中從左到右進(jìn)行搜索。

(另外一個(gè)復(fù)雜的地方是,查詢的過(guò)程中樹(shù)結(jié)構(gòu)可能會(huì)改變,比如分裂)

非等值查詢

通過(guò)"indexed-field ≤ expression" (or "indexed-field ≥ expression")查詢時(shí),首先通過(guò)"indexed-field?=?expression"形式進(jìn)行等值(如果存在該值)查詢,定位到葉子節(jié)點(diǎn)后,再向左或向右進(jìn)行遍歷檢索。

下圖是查詢 n ≤ 35的示意圖:

PostgreSQL的B-tree索引

大于和小于可以通過(guò)同樣的方法進(jìn)行查詢。查詢時(shí)需要排除等值查詢出的值。

范圍查詢

范圍查詢"expression1 ≤ indexed-field ≤ expression2"時(shí),需要通過(guò) "expression1 ≤ indexed-field =expression2"找到一匹配值,然后在葉子節(jié)點(diǎn)從左到右進(jìn)行檢索,一直到不滿足"indexed-field ≤ expression2" 的條件為止;或者反過(guò)來(lái),首先通過(guò)第二個(gè)表達(dá)式進(jìn)行檢索,在葉子節(jié)點(diǎn)定位到該值后,再?gòu)挠蚁蜃筮M(jìn)行檢索,一直到不滿足第一個(gè)表達(dá)式的條件為止。

下圖是23 ≤ n ≤ 64的查詢示意圖:

PostgreSQL的B-tree索引

案例

下面是一個(gè)查詢計(jì)劃的實(shí)例。通過(guò)demo database中的aircraft表進(jìn)行介紹。該表有9行數(shù)據(jù),由于整個(gè)表只有一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè),所以執(zhí)行計(jì)劃不會(huì)使用索引。為了解釋說(shuō)明問(wèn)題,我們使用整個(gè)表進(jìn)行說(shuō)明。

demo=#?select?*?from?aircrafts; ?aircraft_code?|????????model????????|?range ---------------+---------------------+------- ?773???????????|?Boeing?777-300??????|?11100 ?763???????????|?Boeing?767-300??????|??7900 ?SU9???????????|?Sukhoi?SuperJet-100?|??3000 ?320???????????|?Airbus?A320-200?????|??5700 ?321???????????|?Airbus?A321-200?????|??5600 ?319???????????|?Airbus?A319-100?????|??6700 ?733???????????|?Boeing?737-300??????|??4200 ?CN1???????????|?Cessna?208?Caravan??|??1200 ?CR2???????????|?Bombardier?CRJ-200??|??2700 (9?rows) demo=#?create?index?on?aircrafts(range); demo=#?set?enable_seqscan?=?off;

(更準(zhǔn)確的方式:create index on aircrafts using btree(range),創(chuàng)建索引時(shí)默認(rèn)構(gòu)建B-tree索引。)

等值查詢的執(zhí)行計(jì)劃:

demo=#?explain(costs?off)?select?*?from?aircrafts?where?range?=?3000; ????????????????????QUERY?PLAN????????????????????? --------------------------------------------------- ?Index?Scan?using?aircrafts_range_idx?on?aircrafts ???Index?Cond:?(range?=?3000) (2?rows)

非等值查詢的執(zhí)行計(jì)劃:

demo=#?explain(costs?off)?select?*?from?aircrafts?where?range?<?3000; ????????????????????QUERY?PLAN???????????????????? --------------------------------------------------- ?Index?Scan?using?aircrafts_range_idx?on?aircrafts ???Index?Cond:?(range?<?3000) (2?rows)

范圍查詢的執(zhí)行計(jì)劃:

demo=#?explain(costs?off)?select?*?from?aircrafts where?range?between?3000?and?5000; ?????????????????????QUERY?PLAN?????????????????????? ----------------------------------------------------- ?Index?Scan?using?aircrafts_range_idx?on?aircrafts ???Index?Cond:?((range?>=?3000)?AND?(range?<=?5000)) (2?rows)

排序

再次強(qiáng)調(diào),通過(guò)index、index-only或bitmap掃描,btree訪問(wèn)方法可以返回有序的數(shù)據(jù)。因此如果表的排序條件上有索引,優(yōu)化器會(huì)考慮以下方式:表的索引掃描;表的順序掃描然后對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序。

排序順序

當(dāng)創(chuàng)建索引時(shí)可以明確指定排序順序。如下所示,在range列上建立一個(gè)索引,并且排序順序?yàn)榻敌颍?/p>demo=#?create?index?on?aircrafts(range?desc);

本案例中,大值會(huì)出現(xiàn)在樹(shù)的左邊,小值出現(xiàn)在右邊。為什么有這樣的需求?這樣做是為了多列索引。創(chuàng)建aircraft的一個(gè)視圖,通過(guò)range分成3部分:

demo=#?create?view?aircrafts_v?as select?model, ???????case ???????????when?range?<?4000?then?1 ???????????when?range?<?10000?then?2 ???????????else?3 ???????end?as?class from?aircrafts; ? ? demo=#?select?*?from?aircrafts_v; ????????model????????|?class ---------------------+------- ?Boeing?777-300??????|?????3 ?Boeing?767-300??????|?????2 ?Sukhoi?SuperJet-100?|?????1 ?Airbus?A320-200?????|?????2 ?Airbus?A321-200?????|?????2 ?Airbus?A319-100?????|?????2 ?Boeing?737-300??????|?????2 ?Cessna?208?Caravan??|?????1 ?Bombardier?CRJ-200??|?????1 (9?rows)

然后創(chuàng)建一個(gè)索引(使用下面表達(dá)式):

demo=#?create?index?on?aircrafts(??(case?when?range?<?4000?then?1?when?range?<?10000?then?2?else?3?end),??model);

現(xiàn)在,可以通過(guò)索引以升序的方式獲取排序的數(shù)據(jù):

demo=#?select?class,?model?from?aircrafts_v?order?by?class,?model; ?class?|????????model???????? -------+--------------------- ?????1?|?Bombardier?CRJ-200 ?????1?|?Cessna?208?Caravan ?????1?|?Sukhoi?SuperJet-100 ?????2?|?Airbus?A319-100 ?????2?|?Airbus?A320-200 ?????2?|?Airbus?A321-200 ?????2?|?Boeing?737-300 ?????2?|?Boeing?767-300 ?????3?|?Boeing?777-300 (9?rows) ? ? demo=#?explain(costs?off) select?class,?model?from?aircrafts_v?order?by?class,?model; ???????????????????????QUERY?PLAN??????????????????????? -------------------------------------------------------- ?Index?Scan?using?aircrafts_case_model_idx?on?aircrafts (1?row)

同樣,可以以降序的方式獲取排序的數(shù)據(jù):

demo=#?select?class,?model?from?aircrafts_v?order?by?class?desc,?model?desc; ?class?|????????model???????? -------+--------------------- ?????3?|?Boeing?777-300 ?????2?|?Boeing?767-300 ?????2?|?Boeing?737-300 ?????2?|?Airbus?A321-200 ?????2?|?Airbus?A320-200 ?????2?|?Airbus?A319-100 ?????1?|?Sukhoi?SuperJet-100 ?????1?|?Cessna?208?Caravan ?????1?|?Bombardier?CRJ-200 (9?rows) demo=#?explain(costs?off) select?class,?model?from?aircrafts_v?order?by?class?desc,?model?desc; ???????????????????????????QUERY?PLAN???????????????????????????? ----------------------------------------------------------------- ?Index?Scan?BACKWARD?using?aircrafts_case_model_idx?on?aircrafts (1?row)

然而,如果一列以升序一列以降序的方式獲取排序的數(shù)據(jù)的話,就不能使用索引,只能單獨(dú)排序:

demo=#?explain(costs?off) select?class,?model?from?aircrafts_v?order?by?class?ASC,?model?DESC; ???????????????????QUERY?PLAN???????????????????? ------------------------------------------------- ?Sort ???Sort?Key:?(CASE?...?END),?aircrafts.model?DESC ???->??Seq?Scan?on?aircrafts (3?rows)

(注意,最終執(zhí)行計(jì)劃會(huì)選擇順序掃描,忽略之前設(shè)置的enable_seqscan = off。因?yàn)檫@個(gè)設(shè)置并不會(huì)放棄表掃描,只是設(shè)置他的成本----查看costs on的執(zhí)行計(jì)劃)

若有使用索引,創(chuàng)建索引時(shí)指定排序的方向:

demo=#?create?index?aircrafts_case_asc_model_desc_idx?on?aircrafts( ?(case ????when?range?<?4000?then?1 ????when?range?<?10000?then?2 ????else?3 ??end)?ASC, ??model?DESC); ? ? demo=#?explain(costs?off) select?class,?model?from?aircrafts_v?order?by?class?ASC,?model?DESC; ???????????????????????????QUERY?PLAN???????????????????????????? ----------------------------------------------------------------- ?Index?Scan?using?aircrafts_case_asc_model_desc_idx?on?aircrafts (1?row)

列的順序

當(dāng)使用多列索引時(shí)與列的順序有關(guān)的問(wèn)題會(huì)顯示出來(lái)。對(duì)于B-tree,這個(gè)順序非常重要:頁(yè)中的數(shù)據(jù)先以第一個(gè)字段進(jìn)行排序,然后再第二個(gè)字段,以此類(lèi)推。

下圖是在range和model列上構(gòu)建的索引:

PostgreSQL的B-tree索引

當(dāng)然,上圖這么小的索引在一個(gè)root頁(yè)足以存放。但是為了清晰起見(jiàn),特意將其分成幾頁(yè)。

從圖中可見(jiàn),通過(guò)類(lèi)似的謂詞class = 3(僅按第一個(gè)字段進(jìn)行搜索)或者class = 3 and model = 'Boeing 777-300'(按兩個(gè)字段進(jìn)行搜索)將非常高效。

然而,通過(guò)謂詞model = 'Boeing 777-300'進(jìn)行搜索的效率將大大降低:從root開(kāi)始,判斷不出選擇哪個(gè)子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向下搜索,因此會(huì)遍歷所有子節(jié)點(diǎn)向下進(jìn)行搜索。這并不意味著永遠(yuǎn)無(wú)法使用這樣的索引----它的效率有問(wèn)題。例如,如果aircraft有3個(gè)classes值,每個(gè)class類(lèi)中有許多model值,此時(shí)不得不掃描索引1/3的數(shù)據(jù),這可能比全表掃描更有效。

但是,當(dāng)創(chuàng)建如下索引時(shí):

demo=#?create?index?on?aircrafts(??model,??(case?when?range?<?4000?then?1?when?range?<?10000?then?2?else?3?end));

索引字段的順序會(huì)改變:

PostgreSQL的B-tree索引

通過(guò)這個(gè)索引,model = 'Boeing 777-300'將會(huì)很有效,但class = 3則沒(méi)這么高效。

NULLs

PostgreSQL的B-tree支持在NULLs上創(chuàng)建索引,可以通過(guò)IS NULL或者IS NOT NULL的條件進(jìn)行查詢。

考慮flights表,允許NULLs:

demo=#?create?index?on?flights(actual_arrival); demo=#?explain(costs?off)?select?*?from?flights?where?actual_arrival?is?null; ??????????????????????QUERY?PLAN??????????????????????? ------------------------------------------------------- ?Bitmap?Heap?Scan?on?flights ???Recheck?Cond:?(actual_arrival?IS?NULL) ???->??Bitmap?Index?Scan?on?flights_actual_arrival_idx ?????????Index?Cond:?(actual_arrival?IS?NULL) (4?rows)

NULLs位于葉子節(jié)點(diǎn)的一端或另一端,這依賴于索引的創(chuàng)建方式(NULLS FIRST或NULLS LAST)。如果查詢中包含排序,這就顯得很重要了:如果SELECT語(yǔ)句在ORDER BY子句中指定NULLs的順序索引構(gòu)建的順序一樣(NULLS FIRST或NULLS LAST),就可以使用整個(gè)索引。

下面的例子中,他們的順序相同,因此可以使用索引:

demo=#?explain(costs?off) select?*?from?flights?order?by?actual_arrival?NULLS?LAST; ???????????????????????QUERY?PLAN?????????????????????? -------------------------------------------------------- ?Index?Scan?using?flights_actual_arrival_idx?on?flights (1?row)

下面的例子,順序不同,優(yōu)化器選擇順序掃描然后進(jìn)行排序:

demo=#?explain(costs?off) select?*?from?flights?order?by?actual_arrival?NULLS?FIRST; ???????????????QUERY?PLAN?????????????? ---------------------------------------- ?Sort ???Sort?Key:?actual_arrival?NULLS?FIRST ???->??Seq?Scan?on?flights (3?rows)

NULLs必須位于開(kāi)頭才能使用索引:

demo=#?create?index?flights_nulls_first_idx?on?flights(actual_arrival?NULLS?FIRST); demo=#?explain(costs?off) select?*?from?flights?order?by?actual_arrival?NULLS?FIRST; ?????????????????????QUERY?PLAN?????????????????????? ----------------------------------------------------- ?Index?Scan?using?flights_nulls_first_idx?on?flights (1?row)

像這樣的問(wèn)題是由NULLs引起的而不是無(wú)法排序,也就是說(shuō)NULL和其他這比較的結(jié)果無(wú)法預(yù)知:

demo=#?\pset?null?NULL demo=#?select?null?<?42; ??column? ---------- ?NULL (1?row)

這和B-tree的概念背道而馳并且不符合一般的模式。然而NULLs在數(shù)據(jù)庫(kù)中扮演者很重要的角色,因此不得不為NULL做特殊設(shè)置。

由于NULLs可以被索引,因此即使表上沒(méi)有任何標(biāo)記也可以使用索引。(因?yàn)檫@個(gè)索引包含表航記錄的所有信息)。如果查詢需要排序的數(shù)據(jù),而且索引確保了所需的順序,那么這可能是由意義的。這種情況下,查詢計(jì)劃更傾向于通過(guò)索引獲取數(shù)據(jù)。

屬性

下面介紹btree訪問(wèn)方法的特性。

?amname?|?????name??????|?pg_indexam_has_property --------+---------------+------------------------- ?btree??|?can_order?????|?t ?btree??|?can_unique????|?t ?btree??|?can_multi_col?|?t ?btree??|?can_exclude???|?t

可以看到,B-tree能夠排序數(shù)據(jù)并且支持唯一性。同時(shí)還支持多列索引,但是其他訪問(wèn)方法也支持這種索引。我們將在下次討論EXCLUDE條件。

?????name??????|?pg_index_has_property ---------------+----------------------- ?clusterable???|?t ?index_scan????|?t ?bitmap_scan???|?t ?backward_scan?|?t

Btree訪問(wèn)方法可以通過(guò)以下兩種方式獲取數(shù)據(jù):index scan以及bitmap scan??梢钥吹剑ㄟ^(guò)tree可以向前和向后進(jìn)行遍歷。

??????name??????????|?pg_index_column_has_property --------------------+------------------------------ ?asc????????????????|?t ?desc???????????????|?f ?nulls_first????????|?f ?nulls_last?????????|?t ?orderable??????????|?t ?distance_orderable?|?f ?returnable?????????|?t ?search_array???????|?t ?search_nulls???????|?t

前四種特性指定了特定列如何精確的排序。本案例中,值以升序(asc)進(jìn)行排序并且NULLs在后面(nulls_last)。也可以有其他組合。

search_array的特性支持向這樣的表達(dá)式:

demo=#?explain(costs?off) select?*?from?aircrafts?where?aircraft_code?in?('733','763','773'); ???????????????????????????QUERY?PLAN???????????????????????????? ----------------------------------------------------------------- ?Index?Scan?using?aircrafts_pkey?on?aircrafts ???Index?Cond:?(aircraft_code?=?ANY?('{733,763,773}'::bpchar[])) (2?rows)

returnable屬性支持index-only scan,由于索引本身也存儲(chǔ)索引值所以這是合理的。下面簡(jiǎn)單介紹基于B-tree的覆蓋索引。

具有額外列的唯一索引

前面討論了:覆蓋索引包含查詢所需的所有值,需不要再回表。唯一索引可以成為覆蓋索引。

假設(shè)我們查詢所需要的列添加到唯一索引,新的組合唯一鍵可能不再唯一,同一列上將需要2個(gè)索引:一個(gè)唯一,支持完整性約束;另一個(gè)是非唯一,為了覆蓋索引。這當(dāng)然是低效的。

在我們公司 Anastasiya Lubennikova @ lubennikovaav 改進(jìn)了btree,額外的非唯一列可以包含在唯一索引中。我們希望這個(gè)補(bǔ)丁可以被社區(qū)采納。實(shí)際上PostgreSQL11已經(jīng)合了該補(bǔ)丁。

考慮表bookings:

demo=#?begin; demo=#?alter?table?bookings?drop?constraint?bookings_pkey?cascade; demo=#?alter?table?bookings?add?primary?key?using?index?bookings_pkey2; demo=#?alter?table?tickets?add?foreign?key?(book_ref)?references?bookings?(book_ref); demo=#?commit;

然后表結(jié)構(gòu):

demo=#?\d?bookings ??????????????Table?"bookings.bookings" ????Column????|???????????Type???????????|?Modifiers --------------+--------------------------+----------- ?book_ref?????|?character(6)?????????????|?not?null ?book_date????|?timestamp?with?time?zone?|?not?null ?total_amount?|?numeric(10,2)????????????|?not?null Indexes: ????"bookings_pkey2"?PRIMARY?KEY,?btree?(book_ref)?INCLUDE?(book_date) Referenced?by: TABLE?"tickets"?CONSTRAINT?"tickets_book_ref_fkey"?FOREIGN?KEY?(book_ref)?REFERENCES?bookings(book_ref)

此時(shí),這個(gè)索引可以作為唯一索引工作也可以作為覆蓋索引:

demo=#?explain(costs?off) select?book_ref,?book_date?from?bookings?where?book_ref?=?'059FC4'; ????????????????????QUERY?PLAN???????????????????? -------------------------------------------------- ?Index?Only?Scan?using?bookings_pkey2?on?bookings ???Index?Cond:?(book_ref?=?'059FC4'::bpchar) (2?rows)

創(chuàng)建索引

眾所周知,對(duì)于大表,加載數(shù)據(jù)時(shí)最好不要帶索引;加載完成后再創(chuàng)建索引。這樣做不僅提升效率還能節(jié)省空間。

創(chuàng)建B-tree索引比向索引中插入數(shù)據(jù)更高效。所有的數(shù)據(jù)大致上都已排序,并且數(shù)據(jù)的葉子頁(yè)已創(chuàng)建好,然后只需構(gòu)建內(nèi)部頁(yè)直到root頁(yè)構(gòu)建成一個(gè)完整的B-tree。

這種方法的速度依賴于RAM的大小,受限于參數(shù)maintenance_work_mem。因此增大該參數(shù)值可以提升速度。對(duì)于唯一索引,除了分配maintenance_work_mem的內(nèi)存外,還分配了work_mem的大小的內(nèi)存。

比較

前面,提到PG需要知道對(duì)于不同類(lèi)型的值調(diào)用哪個(gè)函數(shù),并且這個(gè)關(guān)聯(lián)方法存儲(chǔ)在哈希訪問(wèn)方法中。同樣,系統(tǒng)必須找出如何排序。這在排序、分組(有時(shí))、merge join中會(huì)涉及。PG不會(huì)將自身綁定到操作符名稱(chēng),因?yàn)橛脩艨梢宰远x他們的數(shù)據(jù)類(lèi)型并給出對(duì)應(yīng)不同的操作符名稱(chēng)。

例如bool_ops操作符集中的比較操作符:

postgres=#?select???amop.amopopr::regoperator?as?opfamily_operator, ?????????amop.amopstrategy from?????pg_am?am, ?????????pg_opfamily?opf, ?????????pg_amop?amop where????opf.opfmethod?=?am.oid and??????amop.amopfamily?=?opf.oid and??????am.amname?=?'btree' and??????opf.opfname?=?'bool_ops' order?by?amopstrategy; ??opfamily_operator??|?amopstrategy ---------------------+-------------- ?<(boolean,boolean)??|????????????1 ?<=(boolean,boolean)?|????????????2 ?=(boolean,boolean)??|????????????3 ?>=(boolean,boolean)?|????????????4 ?>(boolean,boolean)??|????????????5 (5?rows)

這里可以看到有5種操作符,但是不應(yīng)該依賴于他們的名字。為了指定哪種操作符做什么操作,引入策略的概念。為了描述操作符語(yǔ)義,定義了5種策略:

1 — less

2 — less or equal

3 — equal

4 — greater or equal

5?— greater

postgres=#?select???amop.amopopr::regoperator?as?opfamily_operator from?????pg_am?am, ?????????pg_opfamily?opf, ?????????pg_amop?amop where????opf.opfmethod?=?am.oid and??????amop.amopfamily?=?opf.oid and??????am.amname?=?'btree' and??????opf.opfname?=?'integer_ops' and??????amop.amopstrategy?=?1 order?by?opfamily_operator; ??pfamily_operator?? ---------------------- ?<(integer,bigint) ?<(smallint,smallint) ?<(integer,integer) ?<(bigint,bigint) ?<(bigint,integer) ?<(smallint,integer) ?<(integer,smallint) ?<(smallint,bigint) ?<(bigint,smallint) (9?rows)

一些操作符族可以包含幾種操作符,例如integer_ops包含策略1的幾種操作符:

正因如此,當(dāng)比較類(lèi)型在一個(gè)操作符族中時(shí),不同類(lèi)型值的比較,優(yōu)化器可以避免類(lèi)型轉(zhuǎn)換。

索引支持的新數(shù)據(jù)類(lèi)型

文檔中提供了一個(gè)創(chuàng)建符合數(shù)值的新數(shù)據(jù)類(lèi)型,以及對(duì)這種類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的操作符類(lèi)。該案例使用C語(yǔ)言完成。但不妨礙我們使用純SQL進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)。

創(chuàng)建一個(gè)新的組合類(lèi)型:包含real和imaginary兩個(gè)字段

postgres=#?create?type?complex?as?(re?float,?im?float);

創(chuàng)建一個(gè)包含該新組合類(lèi)型字段的表:

postgres=#?create?table?numbers(x?complex); postgres=#?insert?into?numbers?values?((0.0,?10.0)),?((1.0,?3.0)),?((1.0,?1.0));

現(xiàn)在有個(gè)疑問(wèn),如果在數(shù)學(xué)上沒(méi)有為他們定義順序關(guān)系,如何進(jìn)行排序?

已經(jīng)定義好了比較運(yùn)算符:

postgres=#?select?*?from?numbers?order?by?x; ???x???? -------- ?(0,10) ?(1,1) ?(1,3) (3?rows)

默認(rèn)情況下,對(duì)于組合類(lèi)型排序是分開(kāi)的:首先比較第一個(gè)字段然后第二個(gè)字段,與文本字符串比較方法大致相同。但是我們也可以定義其他的排序方式,例如組合數(shù)字可以當(dāng)做一個(gè)向量,通過(guò)模值進(jìn)行排序。為了定義這樣的順序,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù):

postgres=#?create?function?modulus(a?complex)?returns?float?as?$$ ????select?sqrt(a.re*a.re?+?a.im*a.im); $$?immutable?language?sql; ? ? //此時(shí),使用整個(gè)函數(shù)系統(tǒng)的定義5種操作符: postgres=#?create?function?complex_lt(a?complex,?b?complex)?returns?boolean?as?$$ ????select?modulus(a)?<?modulus(b); $$?immutable?language?sql; ? postgres=#?create?function?complex_le(a?complex,?b?complex)?returns?boolean?as?$$ ????select?modulus(a)?<=?modulus(b); $$?immutable?language?sql; ? postgres=#?create?function?complex_eq(a?complex,?b?complex)?returns?boolean?as?$$ ????select?modulus(a)?=?modulus(b); $$?immutable?language?sql; ? postgres=#?create?function?complex_ge(a?complex,?b?complex)?returns?boolean?as?$$ ????select?modulus(a)?>=?modulus(b); $$?immutable?language?sql; ? postgres=#?create?function?complex_gt(a?complex,?b?complex)?returns?boolean?as?$$ ????select?modulus(a)?>?modulus(b); $$?immutable?language?sql;

然后創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的操作符:

postgres=#?create?operator?#<#(leftarg=complex,?rightarg=complex,?procedure=complex_lt); postgres=#?create?operator?#<=#(leftarg=complex,?rightarg=complex,?procedure=complex_le); postgres=#?create?operator?#=#(leftarg=complex,?rightarg=complex,?procedure=complex_eq); postgres=#?create?operator?#>=#(leftarg=complex,?rightarg=complex,?procedure=complex_ge); postgres=#?create?operator?#>#(leftarg=complex,?rightarg=complex,?procedure=complex_gt);

此時(shí),可以比較數(shù)字:

postgres=#?select?(1.0,1.0)::complex?#<#?(1.0,3.0)::complex; ??column? ---------- ?t (1?row)

除了整個(gè)5個(gè)操作符,還需要定義函數(shù):小于返回-1;等于返回0;大于返回1。其他訪問(wèn)方法可能需要定義其他函數(shù):

postgres=#?create?function?complex_cmp(a?complex,?b?complex)?returns?integer?as?$$ ????select?case?when?modulus(a)?<?modulus(b)?then?-1 ????????????????when?modulus(a)?>?modulus(b)?then?1 ????????????????else?0 ???????????end; $$?language?sql;

創(chuàng)建一個(gè)操作符類(lèi):

postgres=#?create?operator?class?complex_ops default?for?type?complex using?btree?as ????operator?1?#<#, ????operator?2?#<=#, ????operator?3?#=#, ????operator?4?#>=#, ????operator?5?#>#, function?1?complex_cmp(complex,complex); ? //排序結(jié)果: postgres=#?select?*?from?numbers?order?by?x; ???x???? -------- ?(1,1) ?(1,3) ?(0,10) (3?rows) ? //可以使用此查詢獲取支持的函數(shù): ? postgres=#?select?amp.amprocnum, ???????amp.amproc, ???????amp.amproclefttype::regtype, ???????amp.amprocrighttype::regtype from???pg_opfamily?opf, ???????pg_am?am, ???????pg_amproc?amp where??opf.opfname?=?'complex_ops' and????opf.opfmethod?=?am.oid and????am.amname?=?'btree' and????amp.amprocfamily?=?opf.oid; ?amprocnum?|???amproc????|?amproclefttype?|?amprocrighttype -----------+-------------+----------------+----------------- ?????????1?|?complex_cmp?|?complex????????|?complex (1?row)

內(nèi)部結(jié)構(gòu)

使用pageinspect插件觀察B-tree結(jié)構(gòu):

demo=#?create?extension?pageinspect;

索引的元數(shù)據(jù)頁(yè):

demo=#?select?*?from?bt_metap('ticket_flights_pkey'); ?magic??|?version?|?root?|?level?|?fastroot?|?fastlevel --------+---------+------+-------+----------+----------- ?340322?|???????2?|??164?|?????2?|??????164?|?????????2 (1?row)

值得關(guān)注的是索引level:不包括root,有一百萬(wàn)行記錄的表其索引只需要2層就可以了。

Root頁(yè),即164號(hào)頁(yè)面的統(tǒng)計(jì)信息:

demo=#?select?type,?live_items,?dead_items,?avg_item_size,?page_size,?free_size from?bt_page_stats('ticket_flights_pkey',164); ?type?|?live_items?|?dead_items?|?avg_item_size?|?page_size?|?free_size ------+------------+------------+---------------+-----------+----------- ?r????|?????????33?|??????????0?|????????????31?|??????8192?|??????6984 (1?row)

該頁(yè)中數(shù)據(jù):

demo=#?select?itemoffset,?ctid,?itemlen,?left(data,56)?as?data from?bt_page_items('ticket_flights_pkey',164)?limit?5; ?itemoffset?|??ctid???|?itemlen?|???????????????????????????data??????????????????????????? ------------+---------+---------+---------------------------------------------------------- ??????????1?|?(3,1)???|???????8?| ??????????2?|?(163,1)?|??????32?|?1d?30?30?30?35?34?33?32?33?30?35?37?37?31?00?00?ff?5f?00 ??????????3?|?(323,1)?|??????32?|?1d?30?30?30?35?34?33?32?34?32?33?36?36?32?00?00?4f?78?00 ??????????4?|?(482,1)?|??????32?|?1d?30?30?30?35?34?33?32?35?33?30?38?39?33?00?00?4d?1e?00 ??????????5?|?(641,1)?|??????32?|?1d?30?30?30?35?34?33?32?36?35?35?37?38?35?00?00?2b?09?00 (5?rows)

第一個(gè)tuple指定該頁(yè)的大值,真正的數(shù)據(jù)從第二個(gè)tuple開(kāi)始。很明顯最左邊子節(jié)點(diǎn)的頁(yè)號(hào)是163,然后是323。反過(guò)來(lái),可以使用相同的函數(shù)搜索。

PG10版本提供了"amcheck"插件,該插件可以檢測(cè)B-tree數(shù)據(jù)的邏輯一致性,使我們提前探知故障。

原文

https://habr.com/en/company/postgrespro/blog/443284/

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網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題:PostgreSQL的B-tree索引-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于:http://aaarwkj.com/article16/gpodg.html

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