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優(yōu)化Python程序的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

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這次就說一種簡單的方式來加速python計算速度的方法,就是使用numba庫來進(jìn)行,numba庫可以使用JIT技術(shù)即時編譯,達(dá)到高性能,另外也可以使用cuda GPU的計算能力來加速,對python來說是一個提速非常好的工具庫,使用簡單,但是安裝稍微復(fù)雜一些。

優(yōu)化Python程序的方法

安裝完成numba就可以使用了。

下面寫一個小案例來看一下加速后的程序和加速前的程序的區(qū)別,借用官網(wǎng)上最經(jīng)典的例子:

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from numba import jit
from numpy import arange
import time

@jit
def sum2d(arr):
    M, N = arr.shape
    result = 0.0
    for i in range(M):
        for j in range(N):
            result += arr[i,j]
    return result

a = arange(9).reshape(3,3)
start_time = time.time()
for i in range(10000000):
    sum2d(a)
end_time = time.time()
print (end_time - start_time)

這里使用numpy生成三行三列的矩陣,[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]然后做二維累加計算,值顯然應(yīng)該是36,這里做了10000000次這樣的計算,使用@jit注解可以直接的使用numba jit技術(shù)實時編譯,從而提高速度,最終運行時間大約是3.86s,如果去掉注解的話那么運行時間大約是25.45s從這里可以看出來大約有6.6倍的性能提升,所以使用numba加速python程序確實是方便簡單

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網(wǎng)站名稱:優(yōu)化Python程序的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉(zhuǎn)載:http://aaarwkj.com/article16/ididg.html

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