Python中的數(shù)據(jù)分析框架 Ibis 介紹,相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。
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Ibis 是一個(gè)新的 Python 數(shù)據(jù)分析框架,目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師們處理大型數(shù)據(jù)時(shí),能夠像處理小中型數(shù)據(jù)一樣的高效。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),我們將啟用 Python 來作為 Apache Hadoop 的第一級別語言,并不在功能性,可用性或性能上妥協(xié)。過去十年,在花了很多時(shí)間來提高單節(jié)點(diǎn)的 Python 體驗(yàn)的可用性(還有 pandas 等項(xiàng)目)。當(dāng)前,我們正在致力實(shí)現(xiàn):
100% Python end-to-end 用戶的工作流程
給廣泛的用例本地硬件速度(Native hardware speeds for a broad set of use cases)
完全保真的數(shù)據(jù)分析,無需擷?。╡xtractions)和取樣。
大數(shù)據(jù)可伸縮性
與現(xiàn)有的 Python 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)集成(pandas, scikit-learn, NumPy, 等等)
看完上述內(nèi)容,你們掌握Python中的數(shù)據(jù)分析框架 Ibis 介紹的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
網(wǎng)頁題目:Python中的數(shù)據(jù)分析框架Ibis介紹
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