這篇文章主要講解了“怎么用Python寫裝飾器”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“怎么用Python寫裝飾器”吧！

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按照題目要求寫出對應(yīng)的函數(shù)。

要求：寫一個函數(shù)，傳入一個有若干個整數(shù)的列表，該列表中某個元素出現(xiàn)的次數(shù)超過了50%，返回這個元素。

def more_than_half(items):
   temp, 
times = None, 0
   for item 
in items:
       if times == 0:
           temp = item
           times += 1
       else:
           if item == temp:
               times += 1
           else:
               times -= 1
   return temp

點(diǎn)評：LeetCode上的題目，在Python面試中出現(xiàn)過，利用元素出現(xiàn)次數(shù)超過了50%這一特征，出現(xiàn)和temp相同的元素就將計(jì)數(shù)值加1，出現(xiàn)和temp不同的元素就將計(jì)數(shù)值減1。如果計(jì)數(shù)值為0，說明之前出現(xiàn)的元素已經(jīng)對最終的結(jié)果沒有影響，用temp記下當(dāng)前元素并將計(jì)數(shù)值置為1。最終，出現(xiàn)次數(shù)超過了50%的這個元素一定會被賦值給變量temp。

按照題目要求寫出對應(yīng)的函數(shù)。

要求：寫一個函數(shù)，傳入的參數(shù)是一個列表（列表中的元素可能也是一個列表），返回該列表最大的嵌套深度。例如：列表[1, 2, 3]的嵌套深度為1，列表[[1], [2, [3]]]的嵌套深度為3。

def list_depth(items):
   if isinstance(items, list):
       max_depth = 
1
       for item 
in items:
           max_depth = max(list_depth(item) + 
1, max_depth)
       return max_depth
   return 0

點(diǎn)評：看到題目應(yīng)該能夠比較自然的想到使用遞歸的方式檢查列表中的每個元素。

按照題目要求寫出對應(yīng)的裝飾器。

要求：有一個通過網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)的函數(shù)（可能會因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)原因出現(xiàn)異常），寫一個裝飾器讓這個函數(shù)在出現(xiàn)指定異常時可以重試指定的次數(shù)，并在每次重試之前隨機(jī)延遲一段時間，最長延遲時間可以通過參數(shù)進(jìn)行控制。

方法一：

from functools 
import wraps
from random 
import random
from time 
import sleep
def retry(*, retry_times=3, max_wait_secs=5, errors=(Exception, )):

   def decorate(func):

       @wraps(func)
       def wrapper(*args, **kwargs):
           for _ 
in range(retry_times):
               try:
                   return func(*args, **kwargs)
               except errors:
                   sleep(random() * max_wait_secs)
           return None

       return wrapper

   return decorate

方法二：

from functools import wraps
from random import random
from time import sleep
class Retry(object):

   def __init__(self, *, retry_times=3, max_wait_secs=5, errors=(Exception, )):
       self.retry_times = retry_times
       self.max_wait_secs = max_wait_secs
       self.errors = errors

   def __call__(self, func):

       @wraps(func)
       def wrapper(*args, **kwargs):
           for _ in range(self.retry_times):
               try:
                   return func(*args, **kwargs)
               except 
self.errors:
                   sleep(random() * 
self.max_wait_secs)
           return None

       return wrapper

點(diǎn)評：我們不止一次強(qiáng)調(diào)過，裝飾器幾乎是Python面試必問內(nèi)容，這個題目比之前的題目稍微復(fù)雜一些，它需要的是一個參數(shù)化的裝飾器。

寫一個函數(shù)實(shí)現(xiàn)字符串反轉(zhuǎn)，盡可能寫出你知道的所有方法。

點(diǎn)評：爛大街的題目，基本上算是送人頭的題目。

方法一：反向切片

def reverse_string(content):
   return content[::-1]

方法二：反轉(zhuǎn)拼接

def reverse_string(content):
   return ''.join(reversed(content))

方法三：遞歸調(diào)用

def reverse_string(content):
   if len(content) <= 
1:
       return content
   return reverse_string(content[1:]) + content[0]

方法四：雙端隊(duì)列

from collections import deque

def 
reverse_string(content):
   q = deque()
   q.extendleft(content)
   return ''.join(q)

方法五：反向組裝

from io 
import StringIO

def reverse_string(content):
   buffer = StringIO()
   for i in 
range(len(content) - 
1, 
-1, 
-1):
       buffer.write(content[i])
   return buffer.getvalue()

方法六：反轉(zhuǎn)拼接

def reverse_string(content):
   return ''.join([content[i] 
for i 
in range(len(content) - 
1, 
-1, 
-1)])

方法七：半截交換

def reverse_string(content):
   length, content= len(content), list(content)
   for i in range(length // 
2):
       content[i], content[length - 
1 - i] = content[length - 
1 - i], content[i]
   return ''.join(content)

方法八：對位交換

def reverse_string(content):
   length, content= len(content), list(content)
   for i, j in zip(range(length // 
2), range(length - 
1, 
length // 
2 - 
1, -1)):
       content[i], content[j] = content[j], content[i]
   return ''.join(content)

擴(kuò)展：這些方法其實(shí)都是大同小異的，面試的時候能夠給出幾種有代表性的就足夠了。給大家留一個思考題，上面這些方法，哪些做法的性能較好呢？我們之前提到過剖析代碼性能的方法，大家可以用這些方法來檢驗(yàn)下你給出的答案是否正確。

按照題目要求寫出對應(yīng)的函數(shù)。

要求：列表中有1000000個元素，取值范圍是[1000, 10000)，設(shè)計(jì)一個函數(shù)找出列表中的重復(fù)元素。

def find_dup(items: list):
   dups = [0] * 9000
   for item in items:
       dups[item - 1000] += 1
   for idx, val in enumerate(dups):
       if val > 1:
           yield idx + 1000

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么用Python寫裝飾器”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對怎么用Python寫裝飾器這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

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