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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python生產(chǎn)隨機(jī)數(shù)字的方法，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python生產(chǎn)隨機(jī)數(shù)字的方法是：1、利用random庫的randint函數(shù)生成隨機(jī)整數(shù)、uniform函數(shù)隨機(jī)生成浮點(diǎn)數(shù)等；2、利用第三方庫numpy中randn函數(shù)生成符合正態(tài)分布的隨機(jī)矩陣。

在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個(gè)是numpy庫中random函數(shù)。

OUTLINE

• random模塊

• numpy中的random函數(shù)

• 總結(jié)

random模塊

random模塊中將近有7個(gè)函數(shù)都是可以用來生成隨機(jī)數(shù)的：

① random.random()
功能：隨機(jī)生成一個(gè) [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)
用法：

import random
number = random.random()
# 輸出：0.7178886135325596

② random.uniform(a,b)
功能：隨機(jī)生成一個(gè) [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)
用法：

number = random.uniform(2,4)
# 輸出：2.070517705689751

③ random.randint(a,b)
功能：隨機(jī)生成一個(gè) [a,b] 的整數(shù)
用法：

number = random.randint(2,4)
# 輸出：3

④ random.randrange(a,b,step)
功能：在生成的<以a為始，每step遞增，以b為終>這樣的一個(gè)整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)
用法：

number = random.randrange(2,10,2)
# 輸出：2

⑤ random.choice(sequence)
功能：從一個(gè)已有的sequence中隨機(jī)選擇一個(gè)元素
用法：

number = random.choice(range(2,10))
# 輸出：6
number = random.choice('anbegvdje')
# 輸出：g

⑥ random.sample(sequence,k)
功能：從某一序列中獲取指定長度的片段
用法：

a = ['香蕉','蘋果','橘子','眼影','眼線']
b = random.sample(a,2)# 輸出：['橘子', '蘋果']

⑦ random.shuffle(列表)
功能：打亂一個(gè)列表的元素順序
用法：

a = ['香蕉','蘋果','橘子','眼影','眼線']
random.shuffle(a) # 打亂這個(gè)操作不需要重新定義對(duì)象，它作用的是對(duì)象本身
# 輸出：['眼線', '蘋果', '眼影', '橘子', '香蕉']

numpy中的random函數(shù)

numpy中的random函數(shù)可以調(diào)用的方法主要有兩種，一種是生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，二是生成隨機(jī)整數(shù)。

① np.random.randn(a,b)
功能：生成a*b維的隨機(jī)數(shù)，且該數(shù)服從標(biāo)準(zhǔn)正太分布
用法：

data = np.random.randn(5,4)
# 輸出：
array([[-1.6101468 , -0.81103612,  0.44875047,  0.55987574],
       [-0.33322916,  0.18676658, -0.18424432, -0.84435811],
       [ 0.57654276,  0.28830858, -0.73403656,  1.59404864],
       [ 0.39009202,  0.86239796,  0.66290243, -0.61292579],
       [ 0.03081516,  0.99335315, -0.6875357 ,  0.90552971]])

② random.randint(low,high,size)
功能：生成一個(gè)<以low為下限，high為上限，size大小>的隨機(jī)整數(shù)矩陣，其中數(shù)值范圍包含low，不包含high
用法：

data = np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7))
# 輸出:
array([[4, 2, 4, 4, 4, 4, 2],
       [4, 2, 2, 4, 3, 3, 3],
       [3, 4, 3, 4, 3, 3, 4],
       [3, 4, 2, 3, 3, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]])

1、在我們?nèi)粘Ｊ褂弥?，如果是為了得到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣，就多考慮numpy中的random函數(shù)；

2、對(duì)于random模塊的函數(shù)調(diào)用方法的記憶，可以多從它本身的英譯出發(fā)，并多比較其不同從而加深理解~

關(guān)于python生產(chǎn)隨機(jī)數(shù)字的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

分享名稱：python生產(chǎn)隨機(jī)數(shù)字的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://aaarwkj.com/article16/pgegg.html

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