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看大數(shù)據(jù)如何顛覆醫(yī)學(xué):分析、大數(shù)據(jù)和臨床試驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)IDC圈4月12日?qǐng)?bào)道,在看醫(yī)生的時(shí)候,我們相信醫(yī)療專業(yè)人員的知識(shí),他們能運(yùn)用行之有效的科學(xué)方法對(duì)我們進(jìn)行治療,這種科學(xué)方法被稱作“循證醫(yī)學(xué)”(EBM)。這意味著他們開的處方藥或著選擇的治療方法,在臨床研究中已經(jīng)被證實(shí)是成功的。

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循證醫(yī)學(xué)(Evidence-Based Medicine,EBM),其概念和范疇自最早被提及,就不斷在擴(kuò)大、變遷和泛化。Evidence Based Medicine,重點(diǎn)在Evidence。解決的是什么是Evidence的問題,說的是什么樣的東西可以作為臨床的依據(jù),這些依據(jù)如何確定孰高孰低?老式的,醫(yī)生自身經(jīng)驗(yàn)和對(duì)病理狀況的理論推演,是Evidence的一部分,但是只是比較弱的部分。Evidence中更強(qiáng)的,是應(yīng)用臨床試驗(yàn)研究手段系統(tǒng)總結(jié)出來的東西。它們更能代表疾病和治療客觀規(guī)律,對(duì)患者和社會(huì)更加有利。

臨床試驗(yàn)研究是通過研究疾病和癥狀,找出治療疾病方法。研究者們針對(duì)不同的疾病和病人群體,探索最佳治療方案。EBM是世界各地醫(yī)療保健供給的既定標(biāo)準(zhǔn),但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這也許將會(huì)改變。

臨床試驗(yàn)是這樣運(yùn)行的:首先在小群體中測(cè)試新療法,然后觀察治療如何奏效,同時(shí)找出任何可能的副作用。如果試驗(yàn)證明大有希望,那么就擴(kuò)展到更多人群。為了保障參與者和提高可靠性,臨床試驗(yàn)必須符合嚴(yán)格的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。但這并不是說方法上的缺陷沒有風(fēng)險(xiǎn),也不是說在某一特定研究之外,臨床試驗(yàn)總能通過極小群體推廣成功——這時(shí)就需要大數(shù)據(jù)了。我們可以通過挖掘基于實(shí)踐的臨床數(shù)據(jù)世界,比如,實(shí)際病人記錄——根據(jù)哪個(gè)病人處于什么狀況以及哪些治療有用的信息,從中可以學(xué)到很多關(guān)于病人的照顧方式。

分析、大數(shù)據(jù)和臨床試驗(yàn)

一家位于加州的認(rèn)知計(jì)算公司(Apixio)就堅(jiān)定地把目光投向授權(quán)醫(yī)療供應(yīng)商,為從實(shí)踐證據(jù)中學(xué)習(xí)以便可以單獨(dú)調(diào)整護(hù)理。正如Apixio 的CEO達(dá)倫·舒爾特解釋的那樣,“我們可以從醫(yī)學(xué)實(shí)踐中學(xué)到更多,并改進(jìn)我們的臨床護(hù)理方法。這讓我們距離‘學(xué)習(xí)醫(yī)療保健系統(tǒng)'更近。關(guān)于什么真正有用和什么沒用的思考,我們能從真實(shí)世界的數(shù)據(jù)證據(jù)中得到更新。”

一條關(guān)于病人的醫(yī)療和臨床信息,80%是由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成而來,例如,內(nèi)科醫(yī)生的書寫筆錄、顧問的備注、放射科的注釋、病理結(jié)果、醫(yī)院的出院備注等。

舒爾特在被任命為CEO之前,是Apixio首席醫(yī)療官的內(nèi)科醫(yī)生,他說,“如果我們想學(xué)習(xí)如何更好地照顧個(gè)人和了解更多關(guān)于整個(gè)人口的健康,我們需要挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的見解。”

電子健康紀(jì)錄(EHRs)已經(jīng)存在了一段時(shí)間,但由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)格式,它們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)分析沒有被考慮進(jìn)去。所以Apixio首先要做的,就是從這些不同來源中提取數(shù)據(jù),比如GP手術(shù)、醫(yī)院、政府醫(yī)療記錄等。然后他們需要把信息變成計(jì)算機(jī)可以分析的形式。臨床醫(yī)生備注可以有許多不同的格式——有些是手寫的,有些是以掃描的PDF文件格式。因此,Apixio使用OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)創(chuàng)建該信息的文本表示形式,這樣一來,計(jì)算機(jī)就可以讀取和理解。在這之后,數(shù)據(jù)可以在個(gè)人級(jí)別上分析,創(chuàng)建一個(gè)病人的數(shù)據(jù)模型,同時(shí)為了獲得關(guān)于患病率、治療方式等更多的見解,它也可以聚合更多其他人口的信息。

舒爾特解釋道,“我們創(chuàng)建了一個(gè)‘病人對(duì)象’,基本上是使用文本處理和挖掘文本以及編碼醫(yī)療保健數(shù)據(jù)派生的數(shù)據(jù),來組裝配置文件。通過創(chuàng)建此單個(gè)配置文件和在組合類似的個(gè)人配置文件在一起,在這些成為個(gè)性化醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)的個(gè)體中,我們可以回答什么有用,什么沒用。”

獲得醫(yī)療保健提供商和健康保險(xiǎn)計(jì)劃的共享數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了攻克這個(gè)難題,Apixio通過保證為數(shù)據(jù)訪問提供真正價(jià)值的回報(bào)。正如舒爾特說,“除非你今天解決真正關(guān)鍵的問題,否則這些組織不會(huì)給你訪問任何真正的數(shù)據(jù)量。”因此關(guān)鍵要關(guān)注具體的成果和解決問題,反對(duì)添加到大數(shù)據(jù)上的所有炒作。

另一大挑戰(zhàn)是關(guān)于數(shù)據(jù)安全問題,特別是在一些引人注目的健康數(shù)據(jù)泄露之后。有資料顯示,2014年有43%的醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)被盜,醫(yī)療部門見證了自2010年以來大增率的數(shù)據(jù)盜竊(遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了企業(yè)或政府部門)。舒爾特把數(shù)據(jù)安全比作“籌碼”,足以說明安全問題的重要性。“為了每個(gè)新合同,我們必須證明我們系統(tǒng)的安全性。”也因此在Apixio,病人的數(shù)據(jù)在靜止和傳輸過程中必須要加密,而且Apixio從未公開個(gè)人健康信息(PHI),除非Apixio工作人員必須需要數(shù)據(jù)庫。

實(shí)踐醫(yī)學(xué)可以取代循證醫(yī)學(xué)作為醫(yī)療保健的黃金標(biāo)準(zhǔn)嗎?或許不能。但毋庸置疑,我們?cè)诹钊伺d奮的新方法邊緣來理解、治療和防止疾病。正如舒爾特所說,“基于這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解,就醫(yī)療保健將要實(shí)行的方式而言,我們處于一個(gè)新的世界。”一個(gè)結(jié)合了實(shí)踐醫(yī)學(xué)和循證醫(yī)學(xué)的未來,很可能對(duì)病人產(chǎn)生最好的結(jié)果,這也是所有醫(yī)療保健專業(yè)人士的殷切希望。

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