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mysql怎么分表

如何分庫(kù)分表??jī)煞N解決方案:垂直拆分、水平拆分垂直拆分:根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分,比如可以將一張表中的多個(gè)字段拆成兩張表,一張是不經(jīng)常更改的,一張是經(jīng)常改的。

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如果單表的IO壓力大,可以考慮用水平分割,其原理就是通過(guò)hash算法,將一張表分為N多頁(yè),并通過(guò)一個(gè)新的表(總表),記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。

在my點(diǎn)吸煙 f 中,[mysqld]相關(guān)的配置下面加一行:innodb_file_per_table 重啟mysql生效。

淺談mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表那些事-億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

1、基于mybatis分庫(kù)分表,一般常用的一種是基于spring AOP方式, 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。

2、如果單表的IO壓力大,可以考慮用水平分割,其原理就是通過(guò)hash算法,將一張表分為N多頁(yè),并通過(guò)一個(gè)新的表(總表),記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。

3、日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況,所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過(guò)于龐大,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng),性能低下,如果涉及聯(lián)合查詢的情況,性能會(huì)更加糟糕。

分庫(kù)分表技術(shù)及技術(shù)方案

range根據(jù)范圍進(jìn)行劃分,如日期,大小。此方案不存在數(shù)據(jù)遷移,但存在熱點(diǎn)問(wèn)題。分庫(kù)分表的技術(shù)選型 技術(shù)選型 解決方案主要分為4種:MySQL的分區(qū)技術(shù)、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫(kù)分表。

如何分庫(kù)分表??jī)煞N解決方案:垂直拆分、水平拆分垂直拆分:根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分,比如可以將一張表中的多個(gè)字段拆成兩張表,一張是不經(jīng)常更改的,一張是經(jīng)常改的。

SQL語(yǔ)法支持多,沒(méi)有太多的限制,從0版本開(kāi)始支持分庫(kù)分表、讀寫(xiě)分離、分布式id生成、柔性事務(wù)(最大努力送達(dá)型事務(wù)、TCC事務(wù))。而且現(xiàn)在使用較多。

分表技術(shù)是比較麻煩的,需要手動(dòng)去創(chuàng)建子表,app服務(wù)端讀寫(xiě)時(shí)候需要計(jì)算子表名。采用merge好一些,但也要?jiǎng)?chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。 表分區(qū)相對(duì)于分表,操作方便,不需要?jiǎng)?chuàng)建子表。

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