超詳細(xì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

1、案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為近千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、成都網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、內(nèi)黃網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

2、設(shè)置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

3、)cpu對(duì)Mysql的影響也是不容忽視的，建議選擇運(yùn)算能力強(qiáng)悍的CPU。MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

4、第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用LIKE關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。

5、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫(kù)一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。

組建mysql集群的幾種方案

1、數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)單獨(dú)占一臺(tái)服務(wù)器。這樣最少也需要3臺(tái)服務(wù)器。 有時(shí)候這樣會(huì)覺得很麻煩，如果是學(xué)習(xí)階段，可考慮在單臺(tái)服務(wù)器搭建一個(gè)MySQL Cluster。 下文就是教你如何在一臺(tái)服務(wù)器上搭建Cluster。

2、綜合考慮，決定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案，以及另外一種較成熟的集群方案Galera Cluster進(jìn)行預(yù)研。MySQLCluster簡(jiǎn)介：MySQL Cluster 是MySQL guan 方集群部署方案，它的歷史較久。

3、在MySQL集群中.當(dāng)table引擎為NDBCLUSTER時(shí)才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表一樣，不會(huì)共享數(shù)據(jù)。NDBCLUSTER表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Data node服務(wù)器內(nèi)存中，Data Node可以為1臺(tái)或多臺(tái)服務(wù)器，它們之間存放共享數(shù)據(jù)。

4、其實(shí)我覺得一般來說拿3臺(tái)來做備機(jī)有點(diǎn)浪費(fèi)，如果配置允許，可以考慮做成6套mysql主備的分布式集群。通過交叉互備實(shí)現(xiàn)硬件的最大利用。下圖是我們之前用4臺(tái)服務(wù)器做的一套集群方案。如果還有其他問題可以和我聯(lián)系。

5、配置較復(fù)雜，需要使用NDB儲(chǔ)存引擎，與MySQL常規(guī)引擎存在一定差異； 至少三節(jié)點(diǎn)； Galera 基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主數(shù)據(jù)同步的MySQL集群解決方案，使用簡(jiǎn)單，沒有單點(diǎn)故障，可用性高。

6、Mysql集群 這篇文章旨在介紹如何安裝配置基于2臺(tái)服務(wù)器的MySQL集群。并且實(shí)現(xiàn)任意一臺(tái)服務(wù)器出現(xiàn)問題或宕機(jī)時(shí)MySQL依然能夠繼續(xù)運(yùn)行。

關(guān)于mysql集群的可擴(kuò)展性問題

1、本篇文章的目的在于介紹MySQL Cluster也就是MySQL的一套內(nèi)存內(nèi)、實(shí)時(shí)、可擴(kuò)展且具備高可用性的版本。

2、負(fù)載均衡：集群中每個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)可以根據(jù)負(fù)載情況來分配讀寫請(qǐng)求，均衡每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，提高整個(gè)系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

3、MySQL Cluster是一套具備可擴(kuò)展能力、實(shí)時(shí)、內(nèi)存內(nèi)且符合ACID要求的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)，其將9999%高可用性與低廉的開源總體擁有成本相結(jié)合。在設(shè)計(jì)思路方面，MySQL Cluster采用一套分布式多主架構(gòu)并借此徹底消滅了單點(diǎn)故障問題。

window平臺(tái)如何搭建Mysql集群_MySQL

1、在MySQL集群中.當(dāng)table引擎為NDBCLUSTER時(shí)才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表一樣，不會(huì)共享數(shù)據(jù)。NDBCLUSTER表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Data node服務(wù)器內(nèi)存中，Data Node可以為1臺(tái)或多臺(tái)服務(wù)器，它們之間存放共享數(shù)據(jù)。

2、下面假設(shè)這3臺(tái)服務(wù)的情況： Server1： mysqlvmtest點(diǎn)虐 19160.1 Server2： mysqlvmtest點(diǎn)虐 19160.2 Server3： mysqlvmtest點(diǎn)虐 19160.3 Servers1和Server2作為實(shí)際配置MySQL集群的服務(wù)器。

3、下面假設(shè)這3臺(tái)服務(wù)的情況：Server1： MySQLvmtest點(diǎn)虐 19160.1Server2： MySQLvmtest點(diǎn)虐 19160.2Server3： MySQLvmtest點(diǎn)虐 19160.3Servers1和Server2作為實(shí)際配置MySQL集群的服務(wù)器。

4、配置MySQL。選中復(fù)選框馬上配置MySQL服務(wù)器，然后點(diǎn)擊完成。10 點(diǎn)擊下一步。開始配置數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。11 選擇標(biāo)準(zhǔn)配置，然后點(diǎn)擊下一步。建議大部分用戶選擇默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)配置。

5、首先是下載 mysql-installer-community-msi ，大家可以到 mysql guan 方網(wǎng)去下載。

Mysql某個(gè)表有近千萬數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?

1、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高數(shù)據(jù)修改速度 PHP優(yōu)化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比較不錯(cuò)。

2、假如沒有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。假如用到了索引的話，可以快速的找到需要查詢的區(qū)間里的數(shù)據(jù)，往往需要查詢的數(shù)據(jù)量是全表的1/100，1/1000，那么這時(shí)候花費(fèi)的時(shí)間就是1/100，1/1000了。

3、個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?，開發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。

4、你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對(duì)來相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲(chǔ)引擎對(duì)每個(gè)表的至少支持16的索引。

數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)選型與落地,看這篇就夠了

1、以下，我從數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、選型與落地來讓大家入門。 數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)面臨什么樣的挑戰(zhàn)呢？ 業(yè)務(wù)剛開始我們只用單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)就夠了，但隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模和用戶規(guī)模上升，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)面臨IO瓶頸、存儲(chǔ)瓶頸、可用性、安全性問題。

2、Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，使用了基于Google BigTable的數(shù)據(jù)模型，與面向行(row)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或鍵值存儲(chǔ)key-value數(shù)據(jù)庫(kù)不同，Cassandra使用的是寬列存儲(chǔ)模型(Wide Column Stores)。

3、然后是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具選型 傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：一般會(huì)選擇第三方廠家的數(shù)據(jù)庫(kù)和配套ETL工具。因?yàn)橛械谌街С郑鄬?duì)有保障；但缺點(diǎn)也很明顯，受約束以及成本較高。NoSQL型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：一般是基于hadoop生態(tài)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

4、架構(gòu)技術(shù)選型與設(shè)計(jì)-微服務(wù)選型Spring Cloud，從命名我們就可以知道，它是Spring Source的產(chǎn)物，Spring社區(qū)的強(qiáng)大背書可以說是Java企業(yè)界最有影響力的組織了，除了Spring Source之外，還有Pivotal和Netfix是其強(qiáng)大的后盾與技術(shù)輸出。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：mysql集群怎么擴(kuò)容 mysql集群解決方案
URL網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article18/dihgpdp.html

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