MySQL 下崩潰恢復(fù)確實和表數(shù)量有關(guān),表總數(shù)越大,崩潰恢復(fù)時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復(fù)時間,像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低,因此面對大量的表空間,校驗速度就非常緩慢。
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應(yīng)該是數(shù)據(jù)量太大導致mysql假死,是不是你服務(wù)器的性能不好呀?如果數(shù)據(jù)量實在是很大的話,試試多弄幾臺服務(wù)器做個mysql集群,這樣性能能提高很多,你遇到的問題應(yīng)該就能解決了。再或者換數(shù)據(jù)庫。
還是從業(yè)務(wù)入手,查查DB目前的負載情況吧,根據(jù)你的描述,個人感覺問題是出在查詢語句上面,也許你的業(yè)務(wù)中用到的查詢命令沒有充分利用好mysql的緩存機制。
常見的內(nèi)存分配器包括:ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默認使用的是 glibc 的 ptmalloc 作為內(nèi)存分配器。
mysql 服務(wù)無法啟動的原因有很多:可能端口被占用;可能my點吸煙 f配置了錯誤的參數(shù);也有可能沒有初始數(shù)據(jù)庫,還有可能是其他原因。大多數(shù)原因都可以通過先注銷掉原有的服務(wù)、重新裝載服務(wù)、之后再重新啟動的方法解決。
要增加mysql占用的內(nèi)存,讓他啟動快點,直接加大系統(tǒng)內(nèi)存即可。同時減少其他啟動軟件也可以。
第三個診斷思路是外部的需求改造,我在這里引用了一篇文檔,這篇文檔是MySQL的guan 方文檔中的一章,這一章叫Examples of Common Queries,文檔中介紹了常規(guī)的SQL怎么寫, 給出了一些例子。文章的鏈接二維碼在slide上。
應(yīng)該是數(shù)據(jù)量太大導致mysql假死,是不是你服務(wù)器的性能不好呀?如果數(shù)據(jù)量實在是很大的話,試試多弄幾臺服務(wù)器做個mysql集群,這樣性能能提高很多,你遇到的問題應(yīng)該就能解決了。再或者換數(shù)據(jù)庫。
我想問題產(chǎn)生的根本原因在于服務(wù)到數(shù)據(jù)庫的連接長時間沒活動。推薦兩篇文章給你,但愿有幫助,這種情況我沒碰到過。
可能是由于殺毒軟件或是什么的讓數(shù)據(jù)庫或是數(shù)據(jù)庫相關(guān)的軟件被禁止自動啟動,或是其它的原因造成開機不能正常的運行。
1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話,explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。
2、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint,指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。
3、你好,你可以根據(jù)條件去添加索引,例如:所有mysql索引列類型都可以被索引,對來相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能,根據(jù)mysql索引數(shù),可以是最大索引與最小索引,每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。
4、若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。1盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。
5、●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個tbcheck工具,可以在可疑的索引上進行檢查。
1、案例二:近線上應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫頻頻出現(xiàn)多條慢sql風險提示,而工作以來,對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面所知甚少。例如一個用戶數(shù)據(jù)頁面需要執(zhí)行很多次數(shù)據(jù)庫查詢,性能很慢,通過增加超時時間勉強可以訪問,但是性能上需要優(yōu)化。
2、優(yōu)化“mysql數(shù)據(jù)庫”來提高“mysql性能”的方法有:選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。
3、實驗 我們搭建一個 MySQL 7 的環(huán)境,此處省略搭建步驟。寫個簡單的腳本,制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表:執(zhí)行一下腳本:現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果:...執(zhí)行了 180s,感覺是非常慢了。
4、MySQL 下崩潰恢復(fù)確實和表數(shù)量有關(guān),表總數(shù)越大,崩潰恢復(fù)時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復(fù)時間,像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低,因此面對大量的表空間,校驗速度就非常緩慢。
5、這是使用索引的最慢的連接之一Using filesort看到這個的時候,查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。
當前題目:停止mysql怎么那么慢 停止mysqld
轉(zhuǎn)載來源:http://aaarwkj.com/article18/diihcdp.html
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