求教,mysql千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)多表查詢做分頁(yè)該如何優(yōu)化

1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

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2、方法使用 主鍵索引 進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當(dāng)前頁(yè)的 最后一條id ，作為下一頁(yè)的查詢條件 正常情況下沒(méi)有人會(huì)翻到幾千頁(yè)，我們可以通過(guò)限制可以翻頁(yè)的數(shù)量解決這個(gè)問(wèn)題，如：百度、谷歌。

3、然而，如何通過(guò)MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁(yè)，始終是比較令人頭疼的問(wèn)題。雖然沒(méi)有拿來(lái)就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫(kù)的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁(yè)查詢。我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來(lái)看一看。

4、offset+limit方式的分頁(yè)查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過(guò)100w條記錄，性能會(huì)很差。主要原因是offset limit的分頁(yè)方式是從頭開(kāi)始查詢，然后舍棄前offset個(gè)記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

5、像這種分頁(yè)最大的頁(yè)碼頁(yè)顯然這種時(shí) 間是無(wú)法忍受的。從中我們也能總結(jié)出兩件事情：1）limit語(yǔ)句的查詢時(shí)間與起始記錄的位置成正比 2）mysql的limit語(yǔ)句是很方便，但是對(duì)記錄很多的表并不適合直接使用。

6、：建索引根據(jù)索引查詢 2：在后臺(tái)做數(shù)據(jù)處理、是千萬(wàn)條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來(lái)吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來(lái)、這樣效率是很高的。

mysql使用limit分頁(yè)優(yōu)化方案

方法使用 主鍵索引 進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當(dāng)前頁(yè)的 最后一條id ，作為下一頁(yè)的查詢條件 正常情況下沒(méi)有人會(huì)翻到幾千頁(yè)，我們可以通過(guò)限制可以翻頁(yè)的數(shù)量解決這個(gè)問(wèn)題，如：百度、谷歌。

使用其他表查詢的id集合來(lái)進(jìn)行查詢：但是使用這種in查詢方式的時(shí)候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows；offset ：偏移，從 offset 條之后開(kāi)始選擇數(shù)據(jù)，如果 offset 不填，則 offset 為0。rows ：從偏移后開(kāi)始，選擇 rows 條數(shù)據(jù)。

如何優(yōu)化Mysql千萬(wàn)級(jí)快速分頁(yè)

1、一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁(yè)查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

2、完美解決了分頁(yè)問(wèn)題了?？梢钥焖俜祷豬d就有希望優(yōu)化limit ， 按這樣的邏輯，百萬(wàn)級(jí)的limit 應(yīng)該在0.0x秒就可以分完。

3、在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。

4、分頁(yè)查詢一般 DBA 想到的辦法是在某個(gè)（如ID，create_time)字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

5、優(yōu)化前：原理：mysql會(huì)先查詢出10000010（一千萬(wàn)零一十）條數(shù)據(jù)，然后丟棄前10000000（一千萬(wàn)）條數(shù)據(jù)，返回最后10（十）條數(shù)據(jù)，所以偏移量越大，性能就越差。

分享題目：mysql優(yōu)化分頁(yè)怎么查 mysql分頁(yè)優(yōu)化原理
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