Python：map函數(shù)用法詳解

?一個簡單的例子：將一個list中所有元素平方，常規(guī)的做法如下圖所示，雖然實(shí)現(xiàn)了這個功能，但并沒有給人一目了然的感覺。若換成map來實(shí)現(xiàn)，則會好很多。

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1、map函數(shù)介紹及其簡單使用

上述用一個簡單的例子演示的map函數(shù)的用法及其優(yōu)勢，下面將詳細(xì)介紹map函數(shù)的用法：map()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個元素，并把結(jié)果作為新的Iterable返回。其語法格式為：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? map(function，iterable...)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? function---函數(shù)名

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? iterable---一個或多個序列

map作為高階函數(shù)，事實(shí)上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了，我們可以用這種方式計(jì)算任意復(fù)雜的函數(shù)，再比如，把一個list的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為string類型：

再舉一個小例子，對list中的各個元素開方，一步到位：

！注意：在使用math自帶函數(shù)時，只需要函數(shù)名即可

2、map函數(shù)與lambda函數(shù)結(jié)合使用，下面方法同樣可以達(dá)到對list中的數(shù)二次方的目的

map函數(shù)與lambda函數(shù)結(jié)合使用，可以傳入兩個參數(shù)相加：

還可以同時計(jì)算多個值：

python 關(guān)于函數(shù)的語法

這里的QuickSort.count叫做"函數(shù)屬性function attribute"，

python等動態(tài)類型語言所具有的"函數(shù)同時是頭等對象"的功能.

即代碼可以往函數(shù)對象上靈活地添加某屬性。

def?f():???

print(f.act)

f.act=123?#定義和添加一個函數(shù)對象的屬性-函數(shù)屬性

f()?#打印123

之前的快速排序用了一個count屬性在記錄排序算法的比較次數(shù)。屬于調(diào)試顯示，不是排序的核心算法..

68 個 Python 內(nèi)置函數(shù)詳解

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù)，具體如下

本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯過，建議收藏學(xué)習(xí)！

（1）列表和元組

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

（3）字符串

frozenset 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象

搜索公眾號頂級架構(gòu)師后臺回復(fù)“面試”，送你一份驚喜禮包。

語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function

hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費(fèi)內(nèi)存

Python|range函數(shù)用法完全解讀

迭代器是 23 種設(shè)計(jì)模式中最常用的一種（之一），在 Python 中隨處可見它的身影，我們經(jīng)常用到它，但是卻不一定意識到它的存在。在關(guān)于迭代器的系列文章中（鏈接見文末），我至少提到了 23 種生成迭代器的方法。有些方法是專門用于生成迭代器的，還有一些方法則是為了解決別的問題而“暗中”使用到迭代器。

在系統(tǒng)學(xué)習(xí)迭代器之前，我一直以為 range() 方法也是用于生成迭代器的，現(xiàn)在卻突然發(fā)現(xiàn)，它生成的只是可迭代對象，而并不是迭代器！ （PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代對象）

于是，我有了這樣的疑問：為什么 range() 不生成迭代器呢？在查找答案的過程中，我發(fā)現(xiàn)自己對 range 類型的認(rèn)識存在一些誤區(qū)。因此，本文將和大家全面地認(rèn)識一下 range ，期待與你共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。

1、range() 是什么？

它的語法：range(start, stop [,step]) ；start 指的是計(jì)數(shù)起始值，默認(rèn)是 0；stop 指的是計(jì)數(shù)結(jié)束值，但不包括 stop ；step 是步長，默認(rèn)為 1，不可以為 0 。range() 方法生成一段左閉右開的整數(shù)范圍。

對于 range() 函數(shù)，有幾個注意點(diǎn)：（1）它表示的是左閉右開區(qū)間；（2）它接收的參數(shù)必須是整數(shù)，可以是負(fù)數(shù)，但不能是浮點(diǎn)數(shù)等其它類型；（3）它是不可變的序列類型，可以進(jìn)行判斷元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代對象，卻不是迭代器。

2、 為什么range()不生產(chǎn)迭代器？

可以獲得迭代器的內(nèi)置方法很多，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，但是像 range() 這樣僅僅得到的是可迭代對象的方法就絕無僅有了（若有反例，歡迎告知）。這就是我存在知識誤區(qū)的地方。

在 for-循環(huán) 遍歷時，可迭代對象與迭代器的性能是一樣的，即它們都是惰性求值的，在空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度上并無差異。我曾概括過兩者的差別是“一同兩不同”：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代對象不支持自遍歷（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即 getitem () 方法）。

雖然有這些差別，但很難得出結(jié)論說它們哪個更優(yōu)?，F(xiàn)在微妙之處就在于，為什么給 5 種內(nèi)置方法都設(shè)計(jì)了迭代器，偏偏給 range() 方法設(shè)計(jì)的就是可迭代對象呢？把它們都統(tǒng)一起來，不是更好么？

事實(shí)上，Pyhton 為了規(guī)范性就干過不少這種事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 兩種方法，而 Python3 就干掉了其中一種，還用了“李代桃僵”法。為什么不更規(guī)范點(diǎn)，令 range() 生成的是迭代器呢？

關(guān)于這個問題，我沒找到官方解釋，以下純屬個人觀點(diǎn) 。

zip() 等方法都需要接收確定的可迭代對象的參數(shù)，是對它們的一種再加工的過程，因此也希望馬上產(chǎn)出確定的結(jié)果來，所以 Python 開發(fā)者就設(shè)計(jì)了這個結(jié)果是迭代器。這樣還有一個好處，即當(dāng)作為參數(shù)的可迭代對象發(fā)生變化的時候，作為結(jié)果的迭代器因?yàn)槭窍男偷?，不會被錯誤地使用。

而 range() 方法就不同了，它接收的參數(shù)不是可迭代對象，本身是一種初次加工的過程，所以設(shè)計(jì)它為可迭代對象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途。例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 類型的參數(shù)。

也就是說，range() 方法作為一種初級生產(chǎn)者，它生產(chǎn)的原料本身就有很大用途，早早把它變?yōu)榈鞯脑?，無疑是一種畫蛇添足的行為。

對于這種解讀，你是否覺得有道理呢？歡迎就這個話題與我探討。

3、range 類型是什么？

以上是我對“為什么range()不產(chǎn)生迭代器”的一種解答。順著這個思路，我研究了一下它產(chǎn)生的 range 對象，一研究就發(fā)現(xiàn)，這個 range 對象也并不簡單。

首先奇怪的一點(diǎn)就是，它竟然是不可變序列！我從未注意過這一點(diǎn)。雖然說，我從未想過修改 range() 的值，但這一不可修改的特性還是令我驚訝。

翻看文檔，官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列類型：列表、元組和范圍（range）對象。（There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.）

這我倒一直沒注意，原來 range 類型居然跟列表和元組是一樣地位的基礎(chǔ)序列！我一直記掛著字符串是不可變的序列類型，不曾想，這里還有一位不可變的序列類型呢。

那 range 序列跟其它序列類型有什么差異呢？

普通序列都支持的操作有 12 種。range 序列只支持其中的 10 種，不支持進(jìn)行加法拼接與乘法重復(fù)。

那么問題來了：同樣是不可變序列，為什么字符串和元組就支持上述兩種操作，而偏偏 range 序列不支持呢？雖然不能直接修改不可變序列，但我們可以將它們拷貝到新的序列上進(jìn)行操作啊，為何 range 對象連這都不支持呢？

且看官方文檔的解釋：

…due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.

原因是 range 對象僅僅表示一個遵循著嚴(yán)格模式的序列，而重復(fù)與拼接通常會破壞這種模式…

問題的關(guān)鍵就在于 range 序列的 pattern，仔細(xì)想想，其實(shí)它表示的就是一個等差數(shù)列?。ㄟ?，高中數(shù)學(xué)知識沒忘…），拼接兩個等差數(shù)列，或者重復(fù)拼接一個等差數(shù)列，想想確實(shí)不妥，這就是為啥 range 類型不支持這兩個操作的原因了。由此推論，其它修改動作也會破壞等差數(shù)列結(jié)構(gòu)，所以統(tǒng)統(tǒng)不給修改就是了。

4、小結(jié)

回顧全文，我得到了兩個偏冷門的結(jié)論：range 是可迭代對象而不是迭代器；range 對象是不可變的等差序列。

若單純看結(jié)論的話，你也許沒有感觸，或許還會說這沒啥了不得啊。但如果我追問，為什么 range 不是迭代器呢，為什么 range 是不可變序列呢？對這倆問題，你是否還能答出個自圓其說的設(shè)計(jì)思想呢？（PS：我決定了，若有機(jī)會面試別人，我必要問這兩個問題的嘿~）

由于 range 對象這細(xì)微而有意思的特性，我覺得這篇文章寫得值了。本文是作為迭代器系列文章的一篇來寫的，所以對于迭代器的基礎(chǔ)知識介紹不多，另外，還有一種特殊的迭代器也值得單獨(dú)成文，那就是生成器了。

新聞名稱：python函數(shù)語法講解 python函數(shù)大全
文章網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article18/docpidp.html

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