MongoDB允許深入文檔內(nèi)部，對嵌套字段和數(shù)組建立索引；嵌套對象和數(shù)組字段可以和復合索引中的頂級字段一起使用，多數(shù)情況下與“正常”索引字段的行為也是一致的。

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一、索引嵌套文檔

例如，集合中的文檔如下格式，

> db.post.findOne({"username":"sid"})    {         "_id" : ObjectId("54aff7f43bd1048e7b585e39"),         "username" : "sid",         "loc" : {             "ip" : "1.2.3.4",             "city" : "springfield",             "state" : "ny"         }     }     >

需要在“l(fā)oc”的city上建立索引來提高這個loc.city字段的查詢速度：

> db.post.ensureIndex({"loc.city":1})    {         "createdCollectionAutomatically" : false,         "numIndexesBefore" : 1,         "numIndexesAfter" : 2,         "ok" : 1     }     >

利用這種方式可以建立任意深度的索引，例如可以在X.Y.Z.A.B.C上建立索引。

但是，針對子文檔“l(fā)oc”上建立的索引，和建立在子文檔的某個字段“l(fā)oc.city”上的索引是不同的：

（1）對整個子文檔上建立的索引，只會提高整個子文檔的的查詢速度；也就是說只有在完全匹配子文檔的查詢（包括字段順序），子文檔索引才會起作用；

（2）只有查詢loc.city字段，索引loc.city才會起作用，其他情況索引loc.city不起作用；

二、數(shù)組上的索引

（1）可以看得出在數(shù)組字段上建立索引的代價比較大，因為每次的刪除，更新都會對每一個索引進行刷新，太消耗服務(wù)器的資源；

（2）可以針對數(shù)組字段中的某一個元素做具體的單獨索引，減少索引的數(shù)量；例如，在數(shù)組字段comments中的第九個元素中的votes上建立索引：

> db.post.ensureIndex({"comment.10.votes":1})

同樣，只有精確匹配comment.10.votes查詢，上述索引才會起到索引的作用。

三、多鍵索引

如果在數(shù)組字段上創(chuàng)建索引，那么這個索引稱為多鍵索引（ multikey）。

多鍵索引用explain函數(shù)中可以看到“isMultikey”字段的值為true，多鍵索引比非多鍵索引要慢一些；

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網(wǎng)站標題：【MongoDB學習筆記23】MongoDB的索引對象和數(shù)組-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://aaarwkj.com/article18/dopjdp.html

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