這篇文章主要為大家展示了“Matlab如何處理多項(xiàng)式”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Matlab如何處理多項(xiàng)式”這篇文章吧。

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一、多項(xiàng)式的建立

對(duì)于多項(xiàng)式，用多項(xiàng)式的系數(shù)按照降冪次序存放在向量中，順序必須是從高到低進(jìn)行排列。例如，多項(xiàng)式可以用系數(shù)向量來表示。多項(xiàng)式就轉(zhuǎn)換為多項(xiàng)式系數(shù)向量問題，在多項(xiàng)式中缺少的冪次要用0來補(bǔ)齊。

通過ploy2sym()將向量轉(zhuǎn)換為多項(xiàng)式

如果通過多項(xiàng)式的根建立，可以使用ploy()來創(chuàng)建多項(xiàng)式

二、多項(xiàng)式的求值與求根

1.多項(xiàng)式求值

ployval()：以數(shù)組或矩陣中的元素為計(jì)算單位

y=polyval(p,x)計(jì)算多項(xiàng)式系數(shù)向量p在x處的函數(shù)值

ployvalm()：以矩陣為計(jì)算單位

2. 多項(xiàng)式求根

roots()：

三、多項(xiàng)式的乘法和除法

conv()對(duì)多項(xiàng)式進(jìn)行乘法運(yùn)算，其調(diào)用格式為c=conv(a,b)，其中a和b為多項(xiàng)式的系數(shù)向量，該函數(shù)實(shí)現(xiàn)向量a和b的卷積，在代數(shù)上相當(dāng)于多項(xiàng)式a乘以多項(xiàng)式b，其中c為相乘所產(chǎn)生的多項(xiàng)式的系數(shù)向量。

四、多項(xiàng)式的求導(dǎo)和積分

polyder(p):向量p為系數(shù)的多項(xiàng)式求導(dǎo)

polyder(a,b):對(duì)以向量a和b為系數(shù)的多項(xiàng)式的乘積進(jìn)行求導(dǎo)

[q,d]=ployder(b,a):返回以b為系數(shù)的多項(xiàng)式除以以a為系數(shù)的多項(xiàng)式的商的導(dǎo)數(shù)，并以q/d格式表示

ployint(p,k)：返回以向量p為系數(shù)的多項(xiàng)式的積分，積分常數(shù)為k

polyint(p)：積分常數(shù)為0

五、多項(xiàng)式展開

有理多項(xiàng)式用他們的分子多項(xiàng)式和分母多項(xiàng)式進(jìn)行表示，函數(shù)residue()可以將多項(xiàng)式之比用部分分時(shí)展開，也可以將一個(gè)部分分式用多項(xiàng)式之比進(jìn)行表示。

[r,p,k]=residue(b,a):求多項(xiàng)式之比b/a的分式展開，函數(shù)的返回值r是余數(shù)，p是部分分式的極點(diǎn)，k是常數(shù)項(xiàng)。

六、多項(xiàng)式的擬合

函數(shù)polyfit()采用最小二乘法對(duì)給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合，得到該多項(xiàng)式的系數(shù)。該函數(shù)的調(diào)用方式為：p=polyfit(x,y,n)，采用n次多項(xiàng)式來擬合數(shù)據(jù)x和y，得到以p為系數(shù)的多項(xiàng)式。該函數(shù)使得p(x)與y最小均方誤差最小。

 七、插值

1.一維多項(xiàng)式插值：interp1()

2.一維快速傅里葉插值：interpft()

3.二維插值：圖像處理，數(shù)據(jù)的可視化interp2(x,y,z,xi,yi):通過初始數(shù)據(jù)x、y和z產(chǎn)生插值函數(shù)y=f(x,y)，返回zi是（xi,yi）在函數(shù)f(x,y)上的值

或者使用interp2(x,y,z,xi,yi,method):其中method采用的插值方法可選擇為“nearest”，“l(fā)inear”，“spline”和“cubic”，其中線性插值為默認(rèn)的插值方法。 

八、函數(shù)的極限

使用limit()計(jì)算函數(shù)的極限

y=limit(f):當(dāng)x趨近于0時(shí)，對(duì)該函數(shù)求極限

y=limit(f,x,a)：當(dāng)x趨近于常熟a是，對(duì)函數(shù)f求極限

y=limit(f,x,a,’left’):左極限

y=limit(f,x,a,’right’):右極限

以上是“Matlab如何處理多項(xiàng)式”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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