這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)numpy中Fancy Indexing和array區(qū)別是什么？，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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一：Fancy Indexing

import numpy as np
 
#Fancy Indexing
x = np.arange(16)
np.random.shuffle(x)
print(x) #打印所有的元素
 
 
print(x[2])#獲取某個元素的值
print(x[1:3])#切片
print(x[3:9:2])#指定間距切片
 
index = [2,4,7,9] #索引數(shù)組
print(x[index])#獲取索引數(shù)組中的元素的值
 
ind = np.array([[0,2],[1,4]]) #索引二維數(shù)組
print(x[ind])##獲取索引二維數(shù)組中的元素的值
 
print("---------------------")
 
X = x.reshape(4,-1)
print(X)
 
ind1 = np.array([1,3]) #行的索引
ind2 = np.array([2,0]) #列的索引
print(X[ind1,ind2])
 
print(X[:-2,ind2])
 
bool_index = [True,False,True,False] #True就取當(dāng)前列，F(xiàn)alse就不取
print(X[:-1,bool_index])

新聞標(biāo)題：numpy中FancyIndexing和array區(qū)別是什么？-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://aaarwkj.com/article18/jdidp.html

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