1、隨機(jī)化快速排序算法

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  (1)、快速排序的壞處：完全順序/完全逆序時(shí)時(shí)間復(fù)雜度為：O(n^2)，其余的情況時(shí)間復(fù)雜度為：O(nlogn),算法的效率與輸入順序有關(guān)；

 (2)、隨機(jī)選擇主元，好處：其運(yùn)行時(shí)間不依賴于輸入序列的順序，算法的效率與輸入的順序無(wú)關(guān)；

  (3)、最差的情況由隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器決定，隨機(jī)化快速排序的時(shí)間復(fù)雜度為：O(nlogn)；

2、比較排序的算法模型

  該模型中，只能做的操作：< <= > .......，來(lái)決定元素的相對(duì)順序；

  局限性：該模型只能用于可以比較大小的數(shù)據(jù)類型；

  總結(jié)：比較排序的算法時(shí)間復(fù)雜度不會(huì)小于：O(nlogn);

3、決策樹下的排序算法

  有3個(gè)數(shù)<a1, a2, a3>，用決策樹進(jìn)行排序。

  (1)、決策樹：一般情況下，有n個(gè)元素需要排序，左邊的子樹說(shuō)明ai <= aj；右邊的子樹對(duì)應(yīng)ai > aj；每一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)表示一種排序結(jié)果，最終的結(jié)果a1 < a2 < a3......< an；

  (2)、因此比較型排序算法都可以被轉(zhuǎn)換成決策樹模型的方式；

  (3)、n值的決策樹，就是把算法中這些比較的所有可能結(jié)果分別列出來(lái)；決策樹指出了所有可能的路線，用決策樹分析比較型的算法是很有用的；

  對(duì)于n個(gè)元素的排序， 用決策樹可以證明比較型的排序算法的時(shí)間復(fù)雜度：取決于樹的高度，此時(shí)葉子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)是n!，樹高>=nlog(n);

  樹的高度決定比較的次數(shù)，進(jìn)而決定時(shí)間復(fù)雜度；

網(wǎng)頁(yè)題目：隨機(jī)化快排和決策樹
分享URL：http://aaarwkj.com/article18/jjjhgp.html

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