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本篇文章給大家分享的是有關(guān)MongoDB中怎么實現(xiàn)嵌套子文檔分組，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

MongoDB 嵌套結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)非常常見, 它通過嵌套子文檔，達到一對多的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但嵌套結(jié)構(gòu)中按分類分組求子文檔的數(shù)據(jù)計算，不能直接通過 $group 聚集運算來實現(xiàn)，需要將嵌套結(jié)構(gòu)解開，由多層嵌套結(jié)構(gòu)變成多條單層結(jié)構(gòu)來計算，由于中間過程的處理，且還要借且其它函數(shù)輔助實現(xiàn)輸出。下面以集合 order 為例說明，按 category 分組獲取 term 的數(shù)量并按由大到小的順序輸出。

[
 { category: "movies",
   terms: [{ term: "movie 1", total: 1000}, {term: "movie 2", total: 100}  ]
 },
 { category: "sports",
   terms: [{ term: "football 1", total: 1000}, {term: "tennis 2", total: 120}  ]
 },
 { category: "movies",
   terms: [{ term: "movie 1", total: 5000}, {term: "movie 2", total: 200},
 {term: "movie 3", total: 280}  ]
 },
 { category: "sports",
   terms: [{ term: "football 1", total: 4000}, {term: "tennis 2", total: 250},
{term: "tennis 2", total: 450}  ]
 },

]

MongoDB通過聚集運算 aggregate，group 實現(xiàn)如下：
    db.order.aggregate([
   {$unwind : "$terms"},
   { $group : { _id : {
            category: "$category",
            term: "$terms.term" },
            total: {$sum : "$terms.total"}
            }
   },
   {$sort : { total : -1} },
   { $project: {
            _id: 0,
            category: "$_id.category",
            term: "$_id.term",
            total:1}}
])

      $unwind將 terms數(shù)組拆分成多條, 再由 $group 分組、求和、排序后，最后用 $project過濾字段輸出。

      如果有集算器協(xié)助 MongoDB，就不需要這么繁瑣的組合運算：

	A
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")
2	=mongo_shell(A1,"order.find()").fetch()
3	=A2.conj(terms.derive(A2.category))
4	=A5.group(category,term;~.sum(total):total).sort(-total)
5	>A1.close()

以上就是MongoDB中怎么實現(xiàn)嵌套子文檔分組，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

分享名稱：MongoDB中怎么實現(xiàn)嵌套子文檔分組-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://aaarwkj.com/article2/cdhsic.html

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