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小編給大家分享一下用pycharm畫(huà)圖的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

一  安裝matplotlib：

Python-PyCharm安裝numpy和matplotlib

方法的根本出發(fā)點(diǎn)在于，Pycharm本身缺少numpy和matplotlib這些庫(kù)，

而另一個(gè)python的開(kāi)發(fā)環(huán)境Anaconda則自帶了300多種常見(jiàn)的庫(kù)。

所以想在pycharm中使用Anaconda自帶的庫(kù)。實(shí)現(xiàn)這一“借用”的則是Pycharm中對(duì) “Project Interpreter”的設(shè)置，

該設(shè)置是設(shè)定Pychar使用哪一個(gè)python編譯器。

那么只要將該interpreter設(shè)置為Anaconda下的python.exe，就可以將Anaconda下眾多的庫(kù)導(dǎo)入到Pycharm中。

二  畫(huà)圖

簡(jiǎn)單代碼：

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)
jiaodu = ['0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120']
x = range(len(jiaodu))
y = [85.6801,   7.64586,    86.0956,    159.229,    179.534,    163.238,    96.4436,    10.1619,    90.9262,] 
#plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x,y,'b-',label="1", marker='*',markersize=7,linewidth=3) # b代表blue顏色  -代表直線 
plt.title('各個(gè)區(qū)域亮度變化')
plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.0,1.0))
plt.xticks((0,1,2,3,4,5,6,7,8),('0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120'))
plt.xlabel('角度')
plt.ylabel('亮度')
#plt.grid(x1)
plt.show()

線條顏色 Changing the line color

看完了這篇文章，相信你對(duì)用pycharm畫(huà)圖的方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

標(biāo)題名稱：用pycharm畫(huà)圖的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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