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Python常用庫(kù)有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

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今天就跟大家聊聊有關(guān)Python常用庫(kù)有哪些,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

1、Requests。最著名的http庫(kù)由kenneth reitz編寫。這是每個(gè)python開發(fā)人員必備的。

2、Scrapy。如果您參與webscraping,那么這是一個(gè)必備的庫(kù)。使用此庫(kù)后,您將不會(huì)使用任何其他庫(kù)。

3、wxPython。python的gui工具包。我主要使用它代替tkinter。你真的很喜歡它。

4、Pillow。PIL(Python Imaging Library)的友好分支。它比PIL更加用戶友好,對(duì)于使用圖像的人來(lái)說(shuō)是必須的。

5、SQLAlchemy。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)。許多人喜歡它,很多人都討厭它。這是你的選擇。

6、BeautifulSoup。我知道它很慢但是這個(gè)xml和html解析庫(kù)對(duì)初學(xué)者非常有用。

7、Twisted。任何網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開發(fā)人員最重要的工具。它有一個(gè)非常漂亮的api,并被許多著名的python開發(fā)人員使用。

8、NumPy。我們?cè)趺茨茈x開這個(gè)非常重要的圖書館?它為python提供了一些先進(jìn)的數(shù)學(xué)功能。

9、SciPy。當(dāng)我們談?wù)揘umPy時(shí),我們不得不談?wù)搒cipy。它是python的算法和數(shù)學(xué)工具庫(kù),并使許多科學(xué)家從ruby切換到python。

10、matplotlib。數(shù)字繪圖庫(kù)。它對(duì)任何數(shù)據(jù)科學(xué)家或任何數(shù)據(jù)分析器都非常有用。

11、Pygame。哪個(gè)開發(fā)人員不喜歡玩游戲并開發(fā)它們?該庫(kù)將幫助您實(shí)現(xiàn)2D游戲開發(fā)的目標(biāo)。

12、Pyglet。3d動(dòng)畫和游戲創(chuàng)作引擎。這是在著名的發(fā)動(dòng)機(jī)蟒口的Minecraft制成

13、pyQT。一個(gè)用于python的GUI工具包。這是我在wxpython之后為我的python腳本開發(fā)GUI的第二選擇。

14、pyGtk。另一個(gè)python GUI庫(kù)。它是創(chuàng)建著名Bittorrent客戶端的同一個(gè)庫(kù)。

15、Scapy。用python編寫的python數(shù)據(jù)包嗅探器和分析器。

16、pywin32。一個(gè)python庫(kù),它提供了一些與windows交互的有用方法和類。

17、nltk。自然語(yǔ)言工具包 - 我意識(shí)到大多數(shù)人不會(huì)使用這個(gè),但它足夠通用。如果你想操縱字符串,它是一個(gè)非常有用的庫(kù)。但它的容量超出了這個(gè)范圍。檢查一下。

18、nose。python的測(cè)試框架。它被數(shù)百萬(wàn)python開發(fā)人員使用。如果你做測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā),這是必須的。

19、SymPy。SymPy可以進(jìn)行代數(shù)評(píng)估,區(qū)分,擴(kuò)展,復(fù)數(shù)等。它包含在純Python發(fā)行版中。

20、IPython。我無(wú)法強(qiáng)調(diào)這個(gè)工具有多么有用。這是類固醇的python提示。它具有完成,歷史,shell功能等等。

詳細(xì)介紹

1. NumPy

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2. SciPy

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3. Pandas

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4. StatsModels

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可視化

5. Matplotlib

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6. Seaborn

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7. Plotly

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8. Bokeh

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9. Pydot

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機(jī)器學(xué)習(xí)

10. Scikit-learn

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11. XGBoost / LightGBM / CatBoost

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12. Eli5

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深度學(xué)習(xí)

13. TensorFlow

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14. PyTorch

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15. Keras

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分布式深度學(xué)習(xí)

16. Dist-keras / elephas / spark-deep-learning

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自然語(yǔ)言處理

17. NLTK

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18. SpaCy

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19. Gensim

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數(shù)據(jù)抓取

20. Scrapy

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看完上述內(nèi)容,你們對(duì)Python常用庫(kù)有哪些有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

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