創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn八線動(dòng)態(tài)BGP香港云服務(wù)器提供商,新人活動(dòng)買多久送多久,劃算不套路!
目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為近千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)頁(yè)空間、網(wǎng)站托管運(yùn)營(yíng)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、坡頭網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng),共同發(fā)展。今天就跟大家聊聊有關(guān)Python常用庫(kù)有哪些,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
1、Requests。最著名的http庫(kù)由kenneth reitz編寫。這是每個(gè)python開發(fā)人員必備的。
2、Scrapy。如果您參與webscraping,那么這是一個(gè)必備的庫(kù)。使用此庫(kù)后,您將不會(huì)使用任何其他庫(kù)。
3、wxPython。python的gui工具包。我主要使用它代替tkinter。你真的很喜歡它。
4、Pillow。PIL(Python Imaging Library)的友好分支。它比PIL更加用戶友好,對(duì)于使用圖像的人來(lái)說(shuō)是必須的。
5、SQLAlchemy。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)。許多人喜歡它,很多人都討厭它。這是你的選擇。
6、BeautifulSoup。我知道它很慢但是這個(gè)xml和html解析庫(kù)對(duì)初學(xué)者非常有用。
7、Twisted。任何網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開發(fā)人員最重要的工具。它有一個(gè)非常漂亮的api,并被許多著名的python開發(fā)人員使用。
8、NumPy。我們?cè)趺茨茈x開這個(gè)非常重要的圖書館?它為python提供了一些先進(jìn)的數(shù)學(xué)功能。
9、SciPy。當(dāng)我們談?wù)揘umPy時(shí),我們不得不談?wù)搒cipy。它是python的算法和數(shù)學(xué)工具庫(kù),并使許多科學(xué)家從ruby切換到python。
10、matplotlib。數(shù)字繪圖庫(kù)。它對(duì)任何數(shù)據(jù)科學(xué)家或任何數(shù)據(jù)分析器都非常有用。
11、Pygame。哪個(gè)開發(fā)人員不喜歡玩游戲并開發(fā)它們?該庫(kù)將幫助您實(shí)現(xiàn)2D游戲開發(fā)的目標(biāo)。
12、Pyglet。3d動(dòng)畫和游戲創(chuàng)作引擎。這是在著名的發(fā)動(dòng)機(jī)蟒口的Minecraft制成
13、pyQT。一個(gè)用于python的GUI工具包。這是我在wxpython之后為我的python腳本開發(fā)GUI的第二選擇。
14、pyGtk。另一個(gè)python GUI庫(kù)。它是創(chuàng)建著名Bittorrent客戶端的同一個(gè)庫(kù)。
15、Scapy。用python編寫的python數(shù)據(jù)包嗅探器和分析器。
16、pywin32。一個(gè)python庫(kù),它提供了一些與windows交互的有用方法和類。
17、nltk。自然語(yǔ)言工具包 - 我意識(shí)到大多數(shù)人不會(huì)使用這個(gè),但它足夠通用。如果你想操縱字符串,它是一個(gè)非常有用的庫(kù)。但它的容量超出了這個(gè)范圍。檢查一下。
18、nose。python的測(cè)試框架。它被數(shù)百萬(wàn)python開發(fā)人員使用。如果你做測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā),這是必須的。
19、SymPy。SymPy可以進(jìn)行代數(shù)評(píng)估,區(qū)分,擴(kuò)展,復(fù)數(shù)等。它包含在純Python發(fā)行版中。
20、IPython。我無(wú)法強(qiáng)調(diào)這個(gè)工具有多么有用。這是類固醇的python提示。它具有完成,歷史,shell功能等等。
詳細(xì)介紹
1. NumPy
2. SciPy
3. Pandas
4. StatsModels
可視化
5. Matplotlib
6. Seaborn
7. Plotly
8. Bokeh
9. Pydot
機(jī)器學(xué)習(xí)
10. Scikit-learn
11. XGBoost / LightGBM / CatBoost
12. Eli5
深度學(xué)習(xí)
13. TensorFlow
14. PyTorch
15. Keras
分布式深度學(xué)習(xí)
16. Dist-keras / elephas / spark-deep-learning
自然語(yǔ)言處理
17. NLTK
18. SpaCy
19. Gensim
數(shù)據(jù)抓取
20. Scrapy
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)Python常用庫(kù)有哪些有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
網(wǎng)站欄目:Python常用庫(kù)有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置:http://aaarwkj.com/article2/dddeic.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)站營(yíng)銷、企業(yè)網(wǎng)站制作、電子商務(wù)、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)建站、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源: 創(chuàng)新互聯(lián)
猜你還喜歡下面的內(nèi)容