Python里面的函數(shù)怎么按引用傳遞參數(shù)

如果你用C給Matlab寫過MEX程序，那么這個問題是很容易理解的（好像每次討論Python問題時我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當(dāng)成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》）。

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既然提到了MEX，就簡單說一下：

一個Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的層面實現(xiàn)這個函數(shù)，就會看到另一種景象：

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三個參數(shù)的地址放在一個指針數(shù)組里，然后把這個指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù)，這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的，而不是值傳遞。

縱然是傳遞的指針，但是卻不能在函數(shù)里改變實參的值，因為標記為“const”了。

Python是開放源碼的，我沒有看。所以下面很多東西是猜的。

Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時用的什么手法？實驗一下（使用ActivePython2.5）：

首先介紹一個重要的函數(shù)：

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括號里那句：Hint:it's the object's address.（它是對象的地址）

有了這個函數(shù)，下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出，給a賦一次值，a的address就改變了。在C的層面看，（也許真實情況不是下面的樣子，但作為一個類比應(yīng)該還是可以的）：

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次賦值會改變變量的address，分配新的內(nèi)存空間，所以Python中對于類型不像C那樣嚴格要求。

下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時到底傳的什么：

有一個函數(shù)：

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

設(shè)定一個變量var1：

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

調(diào)用函數(shù)后，從兩次print的結(jié)果可以看出，傳遞確實是地址。但是即便如此，在函數(shù)內(nèi)對形參的修改不會對實參造成任何實質(zhì)的影響，因為對形參的重新賦值，只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元（changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結(jié)果），卻沒有改變實參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié)：

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出這個函數(shù)永遠也改變不了它外面的世界。

也就是說雖然傳遞的是地址，但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實參的值。

也許會感到困擾？不，我已經(jīng)在Matlab中習(xí)慣了。

一個最典型的例子就是Matlab中刪除結(jié)構(gòu)體成員的rmfield函數(shù)（參見《Matlab筆記三則》），

（Matlab版本7.0.1）

如果想刪除結(jié)構(gòu)體patient的name成員，用

rmfield(patient, 'name');

是永遠達不到目的的（就像試圖用雙手抓住自己的領(lǐng)子，把自己提到空中）；

迷途知返的做法是：

patient = rmfield(patient, 'name');

python中調(diào)用兩個函數(shù),怎樣能不超時

超時機制。python中調(diào)用兩個函數(shù)需要給函數(shù)設(shè)置超時機制，以防止它超時，這里可以用python的signal模塊，signal模塊可以實現(xiàn)程序內(nèi)部的信號處理。

python同一個類內(nèi)兩個函數(shù)變量怎么調(diào)用

可以把變量設(shè)置為全局變量：def fun1(): global var1 ...def fun2(): global var1

python跨模塊調(diào)用函數(shù)的問題？

有什么辦法省略掉那些被調(diào)用函數(shù)的參數(shù)？

也就是func2只想在調(diào)用是傳入一個c。

那么func2在定義的時候必須喂飽func1，也就是func2在調(diào)用 func1時，當(dāng)前作用域中要有a,b。

明顯圖中是沒有做到的，沒有實際ab

b可以試試在這個文件中直接定義 ab兩個變量，那么在第三個文件中引入 func2，就可以直接傳c給func2了，因為ab已經(jīng)在上一步被配置好。

python函數(shù)與函數(shù)之間值的相互調(diào)用

printlist()函數(shù)增加一個參數(shù)n，變成printlist(n)

調(diào)用函數(shù)時，將makelist()函數(shù)的結(jié)果作為printlist(n)函數(shù)的參數(shù)

printlist(makelist())

python中怎么在一個函數(shù)內(nèi)調(diào)用另外一個函數(shù)，類

如果是同一包里面，直接就可以使用，如果不是同一個包，那么需要先import后，通過“包名.類名”才能使用。

下面是同一個包里面的案例：

def

a():

print(1)

def

b():

a()

print

(2)

b()

網(wǎng)站標題：python兩個函數(shù)引用,python中一個函數(shù)調(diào)用另一個函數(shù)
本文地址：http://aaarwkj.com/article2/dssjgic.html

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