這篇文章主要介紹“什么是偽共享”，在日常操作中，相信很多人在什么是偽共享問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”什么是偽共享”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括黃山區(qū)網(wǎng)站建設(shè)、黃山區(qū)網(wǎng)站制作、黃山區(qū)網(wǎng)頁(yè)制作以及黃山區(qū)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，黃山區(qū)網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到黃山區(qū)省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

什么是偽共享

首先大家都知道，隨著CPU和內(nèi)存的發(fā)展速度差異的問(wèn)題，導(dǎo)致CPU的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于內(nèi)存，所以一般現(xiàn)在的CPU都加入了高速緩存，就是常說(shuō)的解決不同硬件之間的性能差異問(wèn)題。

這樣的話，很簡(jiǎn)單的道理，加入了緩存，就必然會(huì)導(dǎo)致緩存一致性的問(wèn)題，由此，又引入了緩存一致性協(xié)議。(如果你不知道，建議去百度一下，這里不做展開(kāi))

CPU緩存，顧名思義，越貼近CPU的緩存速度越快，容量越小，造價(jià)成本也越高，而高速緩存一般可以分為L(zhǎng)1、L2、L3三級(jí)緩存，按照性能的劃分：L1>L2>L3。

而事實(shí)上，數(shù)據(jù)在緩存內(nèi)部都是按照行來(lái)存儲(chǔ)的，這就叫做緩存行。緩存行一般都是2的整數(shù)冪個(gè)字節(jié)，一般來(lái)說(shuō)范圍在32-256個(gè)字節(jié)之間，現(xiàn)在最為常見(jiàn)的緩存行的大小在64個(gè)字節(jié)。

所以，按照這個(gè)存儲(chǔ)方式，緩存中的數(shù)據(jù)并不是一個(gè)個(gè)單獨(dú)的變量的存儲(chǔ)方式，而是多個(gè)變量會(huì)放到一行中。

我們常說(shuō)的一個(gè)例子就是數(shù)組和鏈表，數(shù)組的內(nèi)存地址是連續(xù)的，當(dāng)我們?nèi)プx取數(shù)組中的元素時(shí)，CPU會(huì)把數(shù)組中后續(xù)的若干個(gè)元素也加載到緩存中，以此提高效率，但是鏈表則不會(huì)，也就是說(shuō)，內(nèi)存地址連續(xù)的變量才有可能被放到一個(gè)緩存行中。

在多個(gè)線程并發(fā)修改一個(gè)緩存行中的多個(gè)變量時(shí)，由于只能同時(shí)有一個(gè)線程去操作緩存行，將會(huì)導(dǎo)致性能的下降，這個(gè)問(wèn)題就稱之為偽共享。

為什么只有一個(gè)線程能去操作?我們舉個(gè)實(shí)際的栗子來(lái)說(shuō)明這種情況：

假設(shè)緩存中有x,y兩個(gè)變量，他們同時(shí)已經(jīng)在不同的三級(jí)緩存之中。

這時(shí)有兩個(gè)線程A和B同時(shí)去修改位于Core1和Core2的變量x和y。

如果線程A去修改Core1的緩存中的x變量，由于緩存一致性協(xié)議，Core2中對(duì)應(yīng)的緩存了x變量的緩存行將會(huì)失效，他會(huì)被強(qiáng)制從主內(nèi)存中重新去加載變量。

這樣的話，頻繁的訪問(wèn)主內(nèi)存，緩存基本都失效了，將會(huì)導(dǎo)致性能的下降，這就是偽共享的問(wèn)題。

如何避免?

既然已經(jīng)知道了什么是偽共享，那么怎么避免這種情況的發(fā)生?

改變行存儲(chǔ)的方式?想都別想了。

剩下可行的方法就是填充，如果這一行只有我這一個(gè)數(shù)據(jù)那不就好了嗎?

確實(shí)就是這樣，解決方式通常有以下兩種。

字節(jié)填充

在JDK8之前，可以通過(guò)填充字節(jié)的方式來(lái)避免偽共享的問(wèn)題，如下代碼所示：

自定義填充

一般而言，緩存行有64字節(jié)，我們知道一個(gè)long是8個(gè)字節(jié)，填充5個(gè)long之后，一共就是48個(gè)字節(jié)。

而 Java 中對(duì)象頭在32位系統(tǒng)下占用8個(gè)字節(jié)，64位系統(tǒng)下占用16個(gè)字節(jié)，這樣填充5個(gè)long型即可填滿64字節(jié)，也就是一個(gè)緩存行。

@Contented注解

JDK8以及之后的版本 Java 提供了sun.misc.Contended 注解，通過(guò)@Contented注解就可以解決偽共享的問(wèn)題。

注解方式

使用@Contented注解后會(huì)增加128字節(jié)的padding，并且需要開(kāi)啟-XX:-RestrictContended選項(xiàng)后才能生效。

所以，通過(guò)以上兩種方式你會(huì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)象頭大小和緩存行的大小都和操作系統(tǒng)位數(shù)有關(guān)，JDK的注解幫你解決了這個(gè)問(wèn)題，所以推薦盡量使用注解的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

雖然解決了偽共享問(wèn)題，但是這種填充的方式也浪費(fèi)了緩存資源，明明只有8B的大小，硬是使用了64B緩存空間，造成了緩存資源的浪費(fèi)。

而且我們知道，緩存又小又貴，時(shí)間和空間的取舍要自己酌情考慮。

實(shí)際應(yīng)用

在Java中提供了多個(gè)原子變量的操作類，就是比如AtomicLong、AtomicInteger這些，通過(guò)CAS的方式去更新變量，但是失敗會(huì)無(wú)限自旋嘗試，導(dǎo)致CPU資源的浪費(fèi)。

為了解決高并發(fā)下的這個(gè)缺點(diǎn)，JDK8中新增了LongAdder類，他的使用就是對(duì)解決偽共享的實(shí)際應(yīng)用。

LongAdder繼承自Striped64，內(nèi)部維護(hù)了一個(gè)Cell數(shù)組，核心思想就是把單個(gè)變量的競(jìng)爭(zhēng)拆分，多線程下如果一個(gè)Cell競(jìng)爭(zhēng)失敗，轉(zhuǎn)而去其他Cell再次CAS重試。

Striped64成員變量

解決偽共享的真正的核心就在Cell數(shù)組，可以看到，Cell數(shù)組使用了Contented注解。

在上面我們提到數(shù)組的內(nèi)存地址都是連續(xù)的，所以數(shù)組內(nèi)的元素經(jīng)常會(huì)被放入一個(gè)緩存行，這樣的話就會(huì)帶來(lái)偽共享的問(wèn)題，影響性能。

這里使用Contented進(jìn)行填充，就避免了偽共享的問(wèn)題，使得數(shù)組中的元素不再共享一個(gè)緩存行。

到此，關(guān)于“什么是偽共享”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

當(dāng)前名稱：什么是偽共享
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article2/gjddoc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供關(guān)鍵詞優(yōu)化、網(wǎng)站排名、營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)、自適應(yīng)網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)