這篇文章主要為大家展示了“python如何手寫均值濾波”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“python如何手寫均值濾波”這篇文章吧。

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原理與卷積類似，設(shè)置一個(gè)n*n的濾波模板，濾波模板內(nèi)的值累加除以模板的尺寸大小取平均為濾波后的值。

代碼如下：

import cv2 as cv
import numpy as np


#均值濾波
def meansBlur(src, ksize):
 '''
 :param src: input image
 :param ksize:kernel size
 :return dst: output image
 '''
 dst = np.copy(src) #創(chuàng)建輸出圖像
 kernel = np.ones((ksize, ksize)) # 卷積核
 padding_num = int((ksize - 1) / 2) #需要補(bǔ)0
 dst = np.pad(dst, (padding_num, padding_num), mode="constant", constant_values=0)
 w, h = dst.shape
 dst = np.copy(dst)
 for i in range(padding_num, w - padding_num):
  for j in range(padding_num, h - padding_num):
   dst[i, j] = np.sum(kernel * dst[i - padding_num:i + padding_num + 1, j - padding_num:j + padding_num + 1]) \
      // (ksize ** 2)
 dst = dst[padding_num:w - padding_num, padding_num:h - padding_num] #把操作完多余的0去除，保證尺寸一樣大
 return dst


img_path = r"F:\03.png"
img = cv.imread(img_path,0)
dst = meansBlur(img,5)
cv.imshow('src',img)
cv.imshow('dst',dst)
print(dst)
cv.waitKey(0)

注釋：紅框表示兩個(gè)for循環(huán)的范圍，i - padding_num:i + padding_num + 1表示第i行上移padding_num行，下移padding_num，+1是因?yàn)閘ist列表為左閉右開區(qū)間，右邊的元素取不到值。padding表示周圍填充一圈。

以上是“python如何手寫均值濾波”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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