這篇文章給大家分享的是有關(guān)SQL導(dǎo)致購(gòu)物車服務(wù)無(wú)法使用怎么辦的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
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概述
之前處理過(guò)一個(gè)購(gòu)物車故障,覺(jué)得還挺經(jīng)典的,在這里跟大家分享一下。這個(gè)故障直接導(dǎo)致前端添加購(gòu)物車、獲取用戶購(gòu)物車列表等操作都失敗了。購(gòu)物車是入口,一旦出現(xiàn)問(wèn)題,影響極其嚴(yán)重。
臨時(shí)處理
購(gòu)物車服務(wù)所有接口,是有打印響應(yīng)時(shí)間的,發(fā)現(xiàn)比平時(shí)慢了很多。由于情況已是十萬(wàn)火急了,我只能先重啟購(gòu)物車,緩沖一下,然后利用這段緩沖時(shí)間,趕緊定位問(wèn)題。
問(wèn)題定位
之前對(duì)購(gòu)物車應(yīng)用基于Spring Cloud
微服務(wù)化了,已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行了幾個(gè)月了,且當(dāng)時(shí)上線前也經(jīng)過(guò)壓測(cè),接口性能是沒(méi)問(wèn)題的。怎么突然之間就有問(wèn)題了呢?根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),大部分故障都是SQL
語(yǔ)句引起的,因此首先導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)的所有慢SQL
(騰訊云有導(dǎo)出慢SQL的工具)語(yǔ)句,發(fā)現(xiàn)大部分慢查詢都是來(lái)自庫(kù)存查詢的SQL
語(yǔ)句,有些甚至是10秒鐘才執(zhí)行完。
后來(lái)仔細(xì)一看,庫(kù)存慢查詢語(yǔ)句,要查詢庫(kù)存的商品比平時(shí)多很多。商品個(gè)數(shù)少的話,這條語(yǔ)句還是非??斓?,一旦多了就開(kāi)始慢了。
解決方案
由于庫(kù)存計(jì)算體系的歷史原因,這條SQL
是很難優(yōu)化的。情況又是十萬(wàn)火急的,大老板一直在問(wèn)咋回事。因此臨時(shí)改代碼,將商品庫(kù)存放到redis
緩存起來(lái)。購(gòu)物車服務(wù)的話,是允許庫(kù)存數(shù)據(jù)不實(shí)時(shí)的,因?yàn)楹竺娴慕Y(jié)算和支付會(huì)實(shí)時(shí)計(jì)算庫(kù)存,庫(kù)存不足的時(shí)候,會(huì)提示用戶的。
注意:
由于購(gòu)物車是入口,流量很大,而從購(gòu)物車到結(jié)算頁(yè)再到支付,由于有一個(gè)操作步驟,因此結(jié)算頁(yè)和支付頁(yè)的流量是沒(méi)有購(gòu)物車那么大的;
部分用戶購(gòu)物車上的商品數(shù)據(jù)是非常多的,但是未必都會(huì)買,用戶也可以勾選要買的商品,然后下單;
部分用戶沒(méi)有清理購(gòu)物車失效商品的習(xí)慣,導(dǎo)致購(gòu)物車上的商品非常多。
終極解決方案
將庫(kù)存服務(wù)獨(dú)立出去,將商品庫(kù)存數(shù)據(jù)放置到緩存,并引入實(shí)時(shí)刷新緩存中庫(kù)存數(shù)據(jù)的機(jī)制,讓緩存中的數(shù)據(jù)盡量保證新鮮。這樣的話,查詢庫(kù)存的時(shí)候,大部分都可以從緩存中獲取,不會(huì)穿透到數(shù)據(jù)庫(kù)上。
補(bǔ)充
我們對(duì)接口進(jìn)行壓測(cè)的時(shí)候,部分場(chǎng)景下,要考慮入?yún)⒌膫€(gè)數(shù),不能簡(jiǎn)單的用幾個(gè)數(shù)據(jù)壓測(cè),覺(jué)得性能OK就不管了。
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新聞標(biāo)題:SQL導(dǎo)致購(gòu)物車服務(wù)無(wú)法使用怎么辦
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