這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么提高python運(yùn)行速度的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)公司，我們專注成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷、企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)，買友情鏈接，廣告投放為企業(yè)客戶提供一站式建站解決方案，能帶給客戶新的互聯(lián)網(wǎng)理念。從網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的規(guī)劃UI設(shè)計到用戶體驗(yàn)提高，創(chuàng)新互聯(lián)力求做到盡善盡美。

一，分析代碼運(yùn)行時間

第1式，測算代碼運(yùn)行時間

平凡方法

快捷方法（jupyter環(huán)境）

第2式，測算代碼多次運(yùn)行平均時間

平凡方法

快捷方法（jupyter環(huán)境）

第3式，按調(diào)用函數(shù)分析代碼運(yùn)行時間

平凡方法

快捷方法（jupyter環(huán)境）

第4式，按行分析代碼運(yùn)行時間

平凡方法

快捷方法（jupyter環(huán)境）

二，加速你的查找

第5式，用set而非list進(jìn)行查找

低速方法

高速方法

第6式，用dict而非兩個list進(jìn)行匹配查找

低速方法

高速方法

三，加速你的循環(huán)

第7式，優(yōu)先使用for循環(huán)而不是while循環(huán)

低速方法

高速方法

第8式，在循環(huán)體中避免重復(fù)計算

低速方法

高速方法

四，加速你的函數(shù)

第9式，用循環(huán)機(jī)制代替遞歸函數(shù)

低速方法

高速方法

第10式，用緩存機(jī)制加速遞歸函數(shù)

低速方法

高速方法

第11式，用numba加速Python函數(shù)

低速方法

高速方法

五，使用標(biāo)準(zhǔn)庫函數(shù)進(jìn)行加速

第12式，使用collections.Counter加速計數(shù)

低速方法

高速方法

第13式，使用collections.ChainMap加速字典合并

低速方法

高速方法

六，使用高階函數(shù)進(jìn)行加速

第14式，使用map代替推導(dǎo)式進(jìn)行加速

低速方法

高速方法

第15式，使用filter代替推導(dǎo)式進(jìn)行加速

低速方法

高速方法

七，使用numpy向量化進(jìn)行加速

第16式，使用np.array代替list

低速方法

高速方法

第17式，使用np.ufunc代替math.func

低速方法

高速方法

第18式，使用np.where代替if

低速方法

高速方法

八，加速你的Pandas

第19式，使用csv文件讀寫代替excel文件讀寫

低速方法

高速方法

第20式，使用pandas多進(jìn)程工具pandarallel

低速方法

高速方法

九，使用Dask進(jìn)行加速

第21式，使用dask加速dataframe

低速方法

高速方法

第22式，使用dask.delayed進(jìn)行加速

低速方法

高速方法

十，應(yīng)用多線程多進(jìn)程加速

第23式，應(yīng)用多線程加速IO密集型任務(wù)

低速方法

高速方法

第24式，應(yīng)用多進(jìn)程加速CPU密集型任務(wù)

低速方法

高速方法

感謝各位的閱讀！關(guān)于“怎么提高python運(yùn)行速度”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

當(dāng)前文章：怎么提高python運(yùn)行速度-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前URL：http://aaarwkj.com/article2/iohic.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站導(dǎo)航、Google、App設(shè)計、網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)