本篇內容主要講解“為什么Python自帶的Print函數(shù)會報錯”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“為什么Python自帶的Print函數(shù)會報錯”吧!

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前言

最近用 Python 寫了幾個簡單的腳本來處理一些數(shù)據，因為只是簡單功能所以我就直接使用 print 來打印日志。

任務運行時偶爾會出現(xiàn)一些異常：

因為我在不同地方都有打印日志，導致每次報錯的地方都不太一樣，從而導致程序運行結果非常詭異;有時候是這段代碼沒有運行，下一次就可能是另外一段代碼沒有觸發(fā)。

雖說當時有注意到 Broken pipe 這個關鍵異常，但沒有特別在意，因為代碼中也有一些發(fā)送 http 請求的地方，一直以為是網絡 IO  出現(xiàn)了問題，壓根沒往 print 這個最基本的打印函數(shù)上思考??。

直到這個問題反復出現(xiàn)我才認真看了這個異常，定睛一看 print 不也是 IO 操作嘛，難道真的是自帶的 print 函數(shù)都出問題了?

但在本地、測試環(huán)境我運行無數(shù)次也沒能發(fā)現(xiàn)異常;于是我找運維拿到了線上的運行方式。

原來為了方便維護大家提交上來的腳本任務，運維自己有維護一個統(tǒng)一的腳本，在這個腳本中使用：

cmd = 'python /xxx/test.py' os.popen(cmd)

來觸發(fā)任務，這也是與我在本地、開發(fā)環(huán)境的唯一區(qū)別。

popen 原理

為此我在開發(fā)環(huán)境模擬出了異常：

test.py:

import time if __name__ == '__main__':     time.sleep(20)     print '1000'*1024

task.py:

import os import time if __name__ == '__main__':     start = int(time.time())     cmd = 'python test.py'     os.popen(cmd)     end = int(time.time())     print 'end****{}s'.format(end-start)

運行:

python task.py

等待 20s 必然會復現(xiàn)這個異常：

Traceback (most recent call last):   File "test.py", line 4, in <module>     print '1000'*1024 IOError: [Errno 32] Broken pipe

為什么會出現(xiàn)這個異常呢?

首先得了解 os.popen(command[, mode[, bufsize]]) 這個函數(shù)的運行原理。

根據官方文檔的解釋，該函數(shù)會執(zhí)行 fork 一個子進程執(zhí)行 command 這個命令，同時將子進程的標準輸出通過管道連接到父進程;

也就該方法返回的文件描述符。

這里畫個圖能更好地理解其中的原理：

在這里的使用場景中并沒有獲取 popen() 的返回值，所以 command 的執(zhí)行本質上是異步的;

也就是說當 task.py 執(zhí)行完畢后會自動關閉讀取端的管道。

如圖所示，關閉之后子進程會向 pipe 中輸出 print  '1000'*1024，由于這里輸出的內容較多會一下子填滿管道的緩沖區(qū);

于是寫入端會收到 SIGPIPE 信號，從而導致 Broken pipe 的異常。

從維基百科中我們也可以看出這個異常產生的一些條件：

其中也提到了 SIGPIPE 信號。

解決辦法

既然知道了問題原因，那解決起來就比較簡單了，主要有以下幾個方案：

使用 read() 函數(shù)讀取管道中的數(shù)據，全部讀取之后再關閉。

如果不需要子進程中的輸出時，也可以將 command 的標準輸出重定向到 /dev/null。

也可以使用 Python3 的 subprocess.Popen 模塊來運行。

這里使用第一種方案進行演示：

import os import time if __name__ == '__main__':     start = int(time.time())     cmd = 'python test.py'     with os.popen(cmd) as p:         print p.read()     end = int(time.time())     print 'end****{}s'.format(end-start)

運行 task.py 之后不會再拋異常，同時也將 command 的輸出打印出來。

線上修復時我沒有采用這個方案，為了方便查看日志，還是使用標準的日志框架將日志輸出到了 es 中，方便統(tǒng)一在 kibana 中進行查看。

由于日志框架并沒有使用到管道，所以自然也不會有這個問題。

更多內容

問題雖然是解決了，其中還是涉及到了一些咱們平時不太注意的知識點，這次我們就來一起回顧一下。

首先是父子進程的內容，這個在 c/c++/python 中比較常見，在 Java/golang 中直接使用多線程、協(xié)程會更多一些。

比如這次提到的 Python 中的 os.popen() 就是創(chuàng)建了一個子進程，既然是子進程那肯定是需要和父進程進行通信才能達到協(xié)同工作的目的。

很容易想到，父子進程之間可以通過上文提到的管道(匿名管道)來進行通信。

還是以剛才的 Python 程序為例，當運行 task.py 后會生成兩個進程：

分別進入這兩個程序的/proc/pid/fd 目錄可以看到這兩個進程所打開的文件描述符。

父進程：

子進程：

可以看到子進程的標準輸出與父進程關聯(lián)，也就是 popen() 所返回的那個文件描述符。

這里的 0 1 2 分別對應一個進程的stdin(標準輸入)/stdout(標準輸出)/stderr(標準錯誤)。

還有一點需要注意的是，當我們在父進程中打開的文件描述符，子進程也會繼承過去;

比如在 task.py 中新增一段代碼：

x = open("1.txt", "w")

之后查看文件描述符時會發(fā)現(xiàn)父子進程都會有這個文件：

但相反的，子進程中打開的文件父進程是不會有的，這個應該很容易理解。

總結

一些基礎知識在排查一些詭異問題時顯得尤為重要，比如本次涉及到的父子進程的管道通信，最后來總結一下：

os.popen() 函數(shù)是異步執(zhí)行的，如果需要拿到子進程的輸出，需要自行調用 read() 函數(shù)。

父子進程是通過匿名管道進行通信的，當讀取端關閉時，寫入端輸出到達管道最大緩存時會收到 SIGPIPE 信號，從而拋出 Broken pipe  異常。

子進程會繼承父進程的文件描述符。

到此，相信大家對“為什么Python自帶的Print函數(shù)會報錯”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！

本文題目：為什么Python自帶的Print函數(shù)會報錯
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