今天就跟大家聊聊有關springboot中怎么提高高并發(fā)吞吐量，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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開發(fā)完測試的時候，查詢慢，吞吐量低。

網(wǎng)友們建議用異步--使用Callable來實現(xiàn)、webAsyncTask、Deferred方式等，我一一嘗試了之后也沒有明顯效果，使用壓測工具發(fā)現(xiàn)使用前后沒有一點提升。

嘗試這些方法花費了我兩天的時間！

在不想使用redis緩存的情況下，我想到了多線程抱著試一試的心態(tài)。

沒想到吞吐量竟然翻了一倍，查詢效率也瞬間提升了兩個檔次，完全達標，所以這里要記錄一下。

其實就是一個類，放進去即可。

package com.zing.es.sample.config; import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Configurationpublic class GlobalConfig {  /**   * 默認線程池線程池   *   * @return Executor   */  @Bean  public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() {    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();    //核心線程數(shù)目    executor.setCorePoolSize(16);    //指定最大線程數(shù)    executor.setMaxPoolSize(300);    //隊列中最大的數(shù)目    executor.setQueueCapacity(50);    //線程名稱前綴    executor.setThreadNamePrefix("defaultThreadPool_");    //rejection-policy：當pool已經(jīng)達到max size的時候，如何處理新任務    //CALLER_RUNS：不在新線程中執(zhí)行任務，而是由調用者所在的線程來執(zhí)行    //對拒絕task的處理策略    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());    //線程空閑后的最大存活時間    executor.setKeepAliveSeconds(60);    //加載    executor.initialize();    return executor;  }}

看完上述內容，你們對springboot中怎么提高高并發(fā)吞吐量有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

新聞標題：springboot中怎么提高高并發(fā)吞吐量
網(wǎng)頁地址：http://aaarwkj.com/article2/pcsoic.html

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