1. redis簡(jiǎn)介

創(chuàng)新互聯(lián)建站一直通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)站營(yíng)銷幫助企業(yè)獲得更多客戶資源。 以"深度挖掘，量身打造，注重實(shí)效"的一站式服務(wù)，以網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)品、全網(wǎng)整合營(yíng)銷推廣服務(wù)為核心業(yè)務(wù)。十年網(wǎng)站制作的經(jīng)驗(yàn)，使用新網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)，全新開發(fā)出的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)站，不但價(jià)格便宜而且實(shí)用、靈活，特別適合中小公司網(wǎng)站制作。網(wǎng)站管理系統(tǒng)簡(jiǎn)單易用，維護(hù)方便，您可以完全操作網(wǎng)站資料，是中小公司快速網(wǎng)站建設(shè)的選擇。

    Redis 是一個(gè)Key-Value 存儲(chǔ)系統(tǒng)。和Memcached 類似，它支持存儲(chǔ)的value 類型相對(duì)更多， 包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zset(有序集合)。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove   及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上，Redis 支持各種不同方式的排序。與memcached 一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是Redis 會(huì)周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave(主從)同步。  

    1.1 Key-Value 存儲(chǔ)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

    Key-Value Store 是當(dāng)下比較流行的話題，尤其在構(gòu)建諸如搜索引擎、IM、P2P、游戲服務(wù)器、 SNS 等大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及提供云計(jì)算服務(wù)的時(shí)候，怎樣保證系統(tǒng)在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下的高性能、高可靠性、高擴(kuò)展性、高可用性、低成本成為所有系統(tǒng)架構(gòu)們挖苦心思考慮的重點(diǎn)，而怎樣解決數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的性能瓶頸是最大的挑戰(zhàn)。按照分布式領(lǐng)域的CAP 理論（Consistency、  Availability 、Tolerance to network Partitions 這三部分在任何系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)時(shí)只可能同時(shí)滿足其中二點(diǎn)，沒法三者兼顧）來(lái)衡量，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID 只滿足了Consistency、Availability ，因此在Partition tolerance 上就很難做得好。另外傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)處理海量數(shù)據(jù)、分布式架構(gòu)時(shí)候在 Performance Scalability 、Availability 等方面也存在很大的局限性.而Key-Value Store 更加注重對(duì)海量數(shù)據(jù)存取的性能、分布式、擴(kuò)展性支持上，并不需要傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一些特征，例如：Schema、事務(wù)、完整 SQL  查詢支持等等，因此在分布式環(huán)境下的性能相對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有較大的提升。

    Redis是一個(gè)開源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value 數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API 。從2010 年3 月15 日起，Redis 的開發(fā)工作由VMware主持.

1.2 Redis應(yīng)用場(chǎng)景

   1.2.1 取最新N 個(gè)數(shù)據(jù)的操作

   1.2.2 排行榜應(yīng)用，取TOP N 操作  

   這個(gè)需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時(shí)間為權(quán)重，這個(gè)是以某個(gè)條件為權(quán)重，比如按頂?shù)拇螖?shù)排序，這時(shí)候就需要我們的sorted set 出馬了，將你要排序的值設(shè)置成sorted set 的score，將具體的數(shù)據(jù)設(shè)置成相應(yīng)的value ，每次只需要執(zhí)行一條ZADD 命令即可。

    1.2.3、需要精準(zhǔn)設(shè)定過(guò)期時(shí)間的應(yīng)用

    比如你可以把上面說(shuō)到的sorted  set  的score 值設(shè)置成過(guò)期時(shí)間的時(shí)間戳，那么就可以簡(jiǎn)單地通過(guò)過(guò)期時(shí)間排序，定時(shí)清除過(guò)期數(shù)據(jù)了，不僅是清除Redis 中的過(guò)期數(shù)據(jù)，你完全可以把 Redis 里這個(gè)過(guò)期時(shí)間當(dāng)成是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的索引，用 Redis 來(lái)找出哪些數(shù)據(jù)需要過(guò)期刪除，然后再精準(zhǔn)地從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除相應(yīng)的記錄.

1.3 Redis數(shù)據(jù)類型 

    作為Key-value 型數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis 也提供了鍵（Key）和鍵值（Value ）的映射關(guān)系。但是，除了常規(guī)的數(shù)值或字符串，Redis 的鍵值還可以是以下形式之一：

       Lists  （列表）  

       Sets  （集合）  

       Sorted sets  （有序集合）  

       Hashes   （哈希表）  

   鍵值的數(shù)據(jù)類型決定了該鍵值支持的操作。Redis支持諸如列表、集合或有序集合的交集、并集、查集等高級(jí)原子操作；同時(shí)，如果鍵值的類型是普通數(shù)字，Redis  則提供自增等原子操作。

                                以上內(nèi)容出自紅丸。

網(wǎng)站標(biāo)題：Redis理論篇-為什么使用Redis?
文章網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article2/psoeoc.html

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