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mysql表太大怎么優(yōu)化 mysql表大小對(duì)性能影響

MySQL大表數(shù)據(jù)LIMIT深分頁優(yōu)化

1、優(yōu)化前:原理:mysql會(huì)先查詢出10000010(一千萬零一十)條數(shù)據(jù),然后丟棄前10000000(一千萬)條數(shù)據(jù),返回最后10(十)條數(shù)據(jù),所以偏移量越大,性能就越差。

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2、這種方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查詢,適用于id遞增的情況。

3、所以本案例,反而是優(yōu)化成這種方式來執(zhí)行分頁,更合適,他只有一個(gè)掃描【聚簇索引】篩選符合你分頁所有數(shù)據(jù)的成本:然后再做一頁20條數(shù)據(jù)的20次回表查詢即可。

4、要優(yōu)化此種查詢,要么在頁面中限制分頁數(shù)量,要么是優(yōu)化大偏移量的性能。使用“延遲關(guān)聯(lián)”,它讓MySQL掃描盡可能少的頁面,獲取需要要訪問的記錄后再根據(jù)關(guān)聯(lián)列回原表查詢需要的所有列。

5、n\x0d\x0amysql SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前5個(gè)記錄行\(zhòng)x0d\x0a\x0d\x0aMySQL的limit給分頁帶來了極大的方便,但數(shù)據(jù)量一大的時(shí)候,limit的性能就急劇下降。

6、offset+limit方式的分頁查詢,當(dāng)數(shù)據(jù)表超過100w條記錄,性能會(huì)很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢,然后舍棄前offset個(gè)記錄,所以offset偏移量越大,查詢速度越慢。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他...

實(shí)際上,水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式,是通過水平分庫來實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說的10個(gè)表,分布在10個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫上。這樣可以通過多個(gè)低配置主機(jī)整合起來,實(shí)現(xiàn)高性能。

水平拆分:就是我們常說的分庫分表了;分表,解決了單表數(shù)據(jù)過大的問題,但是畢竟還在同一臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,所以IO、CPU、網(wǎng)絡(luò)方面的壓力,并不會(huì)得到徹底的緩解,這個(gè)可以通過分庫來解決。

也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù),可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個(gè)表 只要索引合理,數(shù)據(jù)量不算大 祝好運(yùn),望采納。

mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

1、查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數(shù)據(jù)不重復(fù),就可以通過組織成一顆排序二叉樹,通過二分查找算法來查詢,大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強(qiáng)大的排序樹,支持多個(gè)分支,高度更低,數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

3、當(dāng)某個(gè)離線作業(yè)瞬間大批量把數(shù)據(jù)往MySQL里灌入的時(shí),他一瞬間服務(wù)器磁盤、網(wǎng)絡(luò)以及CPU的負(fù)載會(huì)超高。

MySQL按月自動(dòng)創(chuàng)建分區(qū)表(千萬級(jí)大表優(yōu)化)

可以讓單表 存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù) 。 分區(qū)表的數(shù)據(jù)更容易維護(hù) ,可以通過刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū),更容易刪除數(shù)據(jù),也可以增加新的分區(qū)來支持新插入的數(shù)據(jù)。另外,還可以對(duì)一個(gè)獨(dú)立分區(qū)進(jìn)行優(yōu)化、檢查、修復(fù)等操作。

用mysql的表分區(qū)功能(邏輯上還是一個(gè)表,對(duì)程序來說是透明的),通過分區(qū)函數(shù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分表。

以下是創(chuàng)建一張測(cè)試表TEST并且按照時(shí)間CREATE_TIME創(chuàng)建RANGE分區(qū),并使用ID創(chuàng)建hash分區(qū),組成復(fù)合分區(qū)。

當(dāng)前名稱:mysql表太大怎么優(yōu)化 mysql表大小對(duì)性能影響
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