python3.7入門eval函數(shù)里輸入問題

我剛剛說錯(cuò)了。它的大概意思是你寫了一個(gè)循環(huán)程序?？磥砟銓懙淖x字母的那個(gè)部分有點(diǎn)不太對，換一個(gè)讀句尾字母的辦法吧。

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python字典操作函數(shù)

字典是一種通過名字或者關(guān)鍵字引用的得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其鍵可以是數(shù)字、字符串、元組，這種結(jié)構(gòu)類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內(nèi)建的映射類型，基本的操作包括如下：

(1)len()：返回字典中鍵—值對的數(shù)量；

(2)d[k]:返回關(guān)鍵字對于的值；

(3)d[k]=v:將值關(guān)聯(lián)到鍵值k上；

(4)del d[k]:刪除鍵值為k的項(xiàng)；

(5)key in d:鍵值key是否在d中，是返回True，否則返回False。

(6)clear函數(shù)：清除字典中的所有項(xiàng)

(7)copy函數(shù)：返回一個(gè)具有相同鍵值的新字典；deepcopy()函數(shù)使用深復(fù)制，復(fù)制其包含所有的值，這個(gè)方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題

(8)fromkeys函數(shù)：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認(rèn)對應(yīng)的值為None

(9)get函數(shù)：訪問字典成員

(10)has_key函數(shù)：檢查字典中是否含有給出的鍵

(11)items和iteritems函數(shù):items將所有的字典項(xiàng)以列表方式返回，列表中項(xiàng)來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個(gè)迭代器對象而不是列表

(12)keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器

(13)pop函數(shù)：刪除字典中對應(yīng)的鍵

(14)popitem函數(shù)：移出字典中的項(xiàng)

(15)setdefault函數(shù)：類似于get方法，獲取與給定鍵相關(guān)聯(lián)的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設(shè)定相應(yīng)的鍵值

(16)update函數(shù)：用一個(gè)字典更新另外一個(gè)字典

(17)?values和itervalues函數(shù)：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重復(fù)的元素

一、字典的創(chuàng)建

1.1 直接創(chuàng)建字典

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd['two']

printd['three']

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

1.2 通過dict創(chuàng)建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]

printu'items中的內(nèi)容:'

printitems

printu'利用dict創(chuàng)建字典，輸出字典內(nèi)容:'

d=dict(items)

printd

printu'查詢字典中的內(nèi)容:'

printd['one']

printd['three']

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

items中的內(nèi)容:

[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]

利用dict創(chuàng)建字典，輸出字典內(nèi)容:

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

查詢字典中的內(nèi)容:

或者通過關(guān)鍵字創(chuàng)建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict(one=1,two=2,three=3)

printu'輸出字典內(nèi)容:'

printd

printu'查詢字典中的內(nèi)容:'

printd['one']

printd['three']

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

輸出字典內(nèi)容:

{'three':3,'two':2,'one':1}

查詢字典中的內(nèi)容:

二、字典的格式化字符串

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}

printd

print"three is %(three)s."%d

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

threeis3.

三、字典方法

3.1?clear函數(shù)：清除字典中的所有項(xiàng)

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}

printd

d.clear()

printd

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

{}

請看下面兩個(gè)例子

3.1.1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d['one']=1

d['two']=2

printdd

d={}

printd

printdd

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'two':2,'one':1}

{}

{'two':2,'one':1}

3.1.2

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d['one']=1

d['two']=2

printdd

d.clear()

printd

printdd

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'two':2,'one':1}

{}

{}

3.1.2與3.1.1唯一不同的是在對字典d的清空處理上，3.1.1將d關(guān)聯(lián)到一個(gè)新的空字典上，這種方式對字典dd是沒有影響的，所以在字典d被置空后，字典dd里面的值仍舊沒有變化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的內(nèi)容，clear是一個(gè)原地操作的方法，使得d中的內(nèi)容全部被置空，這樣dd所指向的空間也被置空。

3.2?copy函數(shù)：返回一個(gè)具有相同鍵值的新字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}

printu'初始X字典：'

printx

printu'X復(fù)制到Y(jié)：'

y=x.copy()

printu'Y字典：'

printy

y['three']=33

printu'修改Y中的值，觀察輸出：'

printy

printx

printu'刪除Y中的值，觀察輸出'

y['test'].remove('c')

printy

printx

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

初始X字典：

{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}

X復(fù)制到Y(jié)：

Y字典：

{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}

修改Y中的值，觀察輸出：

{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}

{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}

刪除Y中的值，觀察輸出

{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}

{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}

注：在復(fù)制的副本中對值進(jìn)行替換后，對原來的字典不產(chǎn)生影響，但是如果修改了副本，原始的字典也會被修改。deepcopy函數(shù)使用深復(fù)制，復(fù)制其包含所有的值，這個(gè)方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題。

# _*_ coding:utf-8 _*_

fromcopyimportdeepcopy

x={}

x['test']=['a','b','c','d']

y=x.copy()

z=deepcopy(x)

printu'輸出：'

printy

printz

printu'修改后輸出：'

x['test'].append('e')

printy

printz

運(yùn)算輸出：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

輸出：

{'test': ['a','b','c','d']}

{'test': ['a','b','c','d']}

修改后輸出：

{'test': ['a','b','c','d','e']}

{'test': ['a','b','c','d']}

3.3?fromkeys函數(shù)：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認(rèn)對應(yīng)的值為None

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys(['one','two','three'])

printd

運(yùn)算輸出：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':None,'two':None,'one':None}

或者指定默認(rèn)的對應(yīng)值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')

printd

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}

3.4?get函數(shù)：訪問字典成員

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.get('one')

printd.get('four')

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

1

None

注：get函數(shù)可以訪問字典中不存在的鍵，當(dāng)該鍵不存在是返回None

3.5?has_key函數(shù)：檢查字典中是否含有給出的鍵

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.has_key('one')

printd.has_key('four')

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

True

False

3.6?items和iteritems函數(shù):items將所有的字典項(xiàng)以列表方式返回，列表中項(xiàng)來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個(gè)迭代器對象而不是列表

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

list=d.items()

forkey,valueinlist:

printkey,':',value

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

three :3

two :2

one :1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

it=d.iteritems()

fork,vinit:

print"d[%s]="%k,v

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

d[three]=3

d[two]=2

d[one]=1

3.7?keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printu'keys方法：'

list=d.keys()

printlist

printu'\niterkeys方法：'

it=d.iterkeys()

forxinit:

printx

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

keys方法：

['three','two','one']

iterkeys方法：

three

two

one

3.8?pop函數(shù)：刪除字典中對應(yīng)的鍵

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

d.pop('one')

printd

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'three':3,'two':2}

3.9?popitem函數(shù)：移出字典中的項(xiàng)

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

d.popitem()

printd

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'two':2,'one':1}

3.10?setdefault函數(shù)：類似于get方法，獲取與給定鍵相關(guān)聯(lián)的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設(shè)定相應(yīng)的鍵值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.setdefault('one',1)

printd.setdefault('four',4)

printd

運(yùn)算結(jié)果：

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

3.11?update函數(shù)：用一個(gè)字典更新另外一個(gè)字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

'one':123,

'two':2,

'three':3

}

printd

x={'one':1}

d.update(x)

printd

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':123}

{'three':3,'two':2,'one':1}

3.12?values和itervalues函數(shù)：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重復(fù)的元素

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

'one':123,

'two':2,

'three':3,

'test':2

}

printd.values()

運(yùn)算結(jié)果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

[2,3,2,123]

”錯(cuò)誤提示，請教“大家”'>Python3.7中reversed()函數(shù)出現(xiàn)“l(fā)ist_reverseiterator object at 0x02F0AC10>”錯(cuò)誤提示，請教“大家”

函數(shù)reversed不返回列表，而是返回一個(gè)迭代器。

可使用list將返回的對象轉(zhuǎn)換為列表。

x = [1,2,3]

number = reversed(x)# error list_reverseiterator object at 0x03BE7A10

number = list(reversed(x)) [3,2,1]

「干貨」讓Python性能起飛的15個(gè)技巧，你知道幾個(gè)呢？

前言

Python 一直以來被大家所詬病的一點(diǎn)就是執(zhí)行速度慢，但不可否認(rèn)的是 Python 依然是我們學(xué)習(xí)和工作中的一大利器。本文總結(jié)了15個(gè)tips有助于提升 Python 執(zhí)行速度、優(yōu)化性能。

關(guān)于 Python 如何精確地測量程序的執(zhí)行時(shí)間，這個(gè)問題看起來簡單其實(shí)很復(fù)雜，因?yàn)槌绦虻膱?zhí)行時(shí)間受到很多因素的影響，例如操作系統(tǒng)、Python 版本以及相關(guān)硬件（CPU 性能、內(nèi)存讀寫速度）等。在同一臺電腦上運(yùn)行相同版本的語言時(shí)，上述因素就是確定的了，但是程序的睡眠時(shí)間依然是變化的，且電腦上正在運(yùn)行的其他程序也會對實(shí)驗(yàn)有干擾，因此嚴(yán)格來說這就是實(shí)驗(yàn)不可重復(fù)。

我了解到的關(guān)于計(jì)時(shí)比較有代表性的兩個(gè)庫就是 time 和 timeit 。

其中， time 庫中有 time() 、 perf_counter() 以及 process_time() 三個(gè)函數(shù)可用來計(jì)時(shí)（以秒為單位），加后綴 _ns 表示以納秒計(jì)時(shí)（自 Python3.7 始）。在此之前還有 clock() 函數(shù)，但是在 Python3.3 之后被移除了。上述三者的區(qū)別如下：

與 time 庫相比， timeit 有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer= , number=1000000, globals=None) 參數(shù)說明：

本文所有的計(jì)時(shí)均采用 timeit 方法，且采用默認(rèn)的執(zhí)行次數(shù)一百萬次。

為什么要執(zhí)行一百萬次呢？因?yàn)槲覀兊臏y試程序很短，如果不執(zhí)行這么多次的話，根本看不出差距。

Exp1：將字符串?dāng)?shù)組中的小寫字母轉(zhuǎn)為大寫字母。

測試數(shù)組為 oldlist = ['life', 'is', 'short', 'i', 'choose', 'python']。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 0.5267724000000005s ，方法二耗時(shí) 0.41462569999999843s ，性能提升 21.29%

Exp2：求兩個(gè) list 的交集。

測試數(shù)組：a = [1,2,3,4,5]，b = [2,4,6,8,10]。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 0.9507264000000006s ，方法二耗時(shí) 0.6148200999999993s ，性能提升 35.33%

關(guān)于 set() 的語法： | 、 、 - 分別表示求并集、交集、差集。

我們可以通過多種方式對序列進(jìn)行排序，但其實(shí)自己編寫排序算法的方法有些得不償失。因?yàn)閮?nèi)置的 sort() 或 sorted() 方法已經(jīng)足夠優(yōu)秀了，且利用參數(shù) key 可以實(shí)現(xiàn)不同的功能，非常靈活。二者的區(qū)別是 sort() 方法僅被定義在 list 中，而 sorted() 是全局方法對所有的可迭代序列都有效。

Exp3：分別使用快排和 sort() 方法對同一列表排序。

測試數(shù)組：lists = [2,1,4,3,0]。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 2.4796975000000003s ，方法二耗時(shí) 0.05551999999999424s ，性能提升 97.76%

順帶一提， sorted() 方法耗時(shí) 0.1339823999987857s 。

可以看出， sort() 作為 list 專屬的排序方法還是很強(qiáng)的， sorted() 雖然比前者慢一點(diǎn)，但是勝在它“不挑食”，它對所有的可迭代序列都有效。

擴(kuò)展 ：如何定義 sort() 或 sorted() 方法的 key

1.通過 lambda 定義

2.通過 operator 定義

operator 的 itemgetter() 適用于普通數(shù)組排序， attrgetter() 適用于對象數(shù)組排序

3.通過 cmp_to_key() 定義，最為靈活

Exp4：統(tǒng)計(jì)字符串中每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)。

測試數(shù)組：sentence='life is short, i choose python'。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 2.8105250000000055s ，方法二耗時(shí) 1.6317423000000062s ，性能提升 41.94%

列表推導(dǎo)（list comprehension）短小精悍。在小代碼片段中，可能沒有太大的區(qū)別。但是在大型開發(fā)中，它可以節(jié)省一些時(shí)間。

Exp5：對列表中的奇數(shù)求平方，偶數(shù)不變。

測試數(shù)組：oldlist = range(10)。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 1.5342976000000021s ，方法二耗時(shí) 1.4181957999999923s ，性能提升 7.57%

大多數(shù)人都習(xí)慣使用 + 來連接字符串。但其實(shí)，這種方法非常低效。因?yàn)椋? + 操作在每一步中都會創(chuàng)建一個(gè)新字符串并復(fù)制舊字符串。更好的方法是用 join() 來連接字符串。關(guān)于字符串的其他操作，也盡量使用內(nèi)置函數(shù)，如 isalpha() 、 isdigit() 、 startswith() 、 endswith() 等。

Exp6：將字符串列表中的元素連接起來。

測試數(shù)組：oldlist = ['life', 'is', 'short', 'i', 'choose', 'python']。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 0.27489080000000854s ，方法二耗時(shí) 0.08166570000000206s ，性能提升 70.29%

join 還有一個(gè)非常舒服的點(diǎn)，就是它可以指定連接的分隔符，舉個(gè)例子

life//is//short//i//choose//python

Exp6：交換x，y的值。

測試數(shù)據(jù)：x, y = 100, 200。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 0.027853900000010867s ，方法二耗時(shí) 0.02398730000000171s ，性能提升 13.88%

在不知道確切的循環(huán)次數(shù)時(shí)，常規(guī)方法是使用 while True 進(jìn)行無限循環(huán)，在代碼塊中判斷是否滿足循環(huán)終止條件。雖然這樣做沒有任何問題，但 while 1 的執(zhí)行速度比 while True 更快。因?yàn)樗且环N數(shù)值轉(zhuǎn)換，可以更快地生成輸出。

Exp8：分別用 while 1 和 while True 循環(huán) 100 次。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 3.679268300000004s ，方法二耗時(shí) 3.607847499999991s ，性能提升 1.94%

將文件存儲在高速緩存中有助于快速恢復(fù)功能。Python 支持裝飾器緩存，該緩存在內(nèi)存中維護(hù)特定類型的緩存，以實(shí)現(xiàn)最佳軟件驅(qū)動(dòng)速度。我們使用 lru_cache 裝飾器來為斐波那契函數(shù)提供緩存功能，在使用 fibonacci 遞歸函數(shù)時(shí)，存在大量的重復(fù)計(jì)算，例如 fibonacci(1) 、 fibonacci(2) 就運(yùn)行了很多次。而在使用了 lru_cache 后，所有的重復(fù)計(jì)算只會執(zhí)行一次，從而大大提高程序的執(zhí)行效率。

Exp9：求斐波那契數(shù)列。

測試數(shù)據(jù)：fibonacci(7)。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 3.955014900000009s ，方法二耗時(shí) 0.05077979999998661s ，性能提升 98.72%

注意事項(xiàng)：

我被執(zhí)行了（執(zhí)行了兩次 demo(1, 2) ，卻只輸出一次）

functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False) 的兩個(gè)可選參數(shù)：

點(diǎn)運(yùn)算符( . )用來訪問對象的屬性或方法，這會引起程序使用 __getattribute__() 和 __getattr__() 進(jìn)行字典查找，從而帶來不必要的開銷。尤其注意，在循環(huán)當(dāng)中，更要減少點(diǎn)運(yùn)算符的使用，應(yīng)該將它移到循環(huán)外處理。

這啟發(fā)我們應(yīng)該盡量使用 from ... import ... 這種方式來導(dǎo)包，而不是在需要使用某方法時(shí)通過點(diǎn)運(yùn)算符來獲取。其實(shí)不光是點(diǎn)運(yùn)算符，其他很多不必要的運(yùn)算我們都盡量移到循環(huán)外處理。

Exp10：將字符串?dāng)?shù)組中的小寫字母轉(zhuǎn)為大寫字母。

測試數(shù)組為 oldlist = ['life', 'is', 'short', 'i', 'choose', 'python']。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 0.7235491999999795s ，方法二耗時(shí) 0.5475435999999831s ，性能提升 24.33%

當(dāng)我們知道具體要循環(huán)多少次時(shí)，使用 for 循環(huán)比使用 while 循環(huán)更好。

Exp12：使用 for 和 while 分別循環(huán) 100 次。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 3.894683299999997s ，方法二耗時(shí) 1.0198077999999953s ，性能提升 73.82%

Numba 可以將 Python 函數(shù)編譯碼為機(jī)器碼執(zhí)行，大大提高代碼執(zhí)行速度，甚至可以接近 C 或 FORTRAN 的速度。它能和 Numpy 配合使用，在 for 循環(huán)中或存在大量計(jì)算時(shí)能顯著地提高執(zhí)行效率。

Exp12：求從 1 加到 100 的和。

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 3.7199997000000167s ，方法二耗時(shí) 0.23769430000001535s ，性能提升 93.61%

矢量化是 NumPy 中的一種強(qiáng)大功能，可以將操作表達(dá)為在整個(gè)數(shù)組上而不是在各個(gè)元素上發(fā)生。這種用數(shù)組表達(dá)式替換顯式循環(huán)的做法通常稱為矢量化。

在 Python 中循環(huán)數(shù)組或任何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，會涉及很多開銷。NumPy 中的向量化操作將內(nèi)部循環(huán)委托給高度優(yōu)化的 C 和 Fortran 函數(shù)，從而使 Python 代碼更加快速。

Exp13：兩個(gè)長度相同的序列逐元素相乘。

測試數(shù)組：a = [1,2,3,4,5], b = [2,4,6,8,10]

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 0.6706845000000214s ，方法二耗時(shí) 0.3070132000000001s ，性能提升 54.22%

若要檢查列表中是否包含某成員，通常使用 in 關(guān)鍵字更快。

Exp14：檢查列表中是否包含某成員。

測試數(shù)組：lists = ['life', 'is', 'short', 'i', 'choose', 'python']

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 0.16038449999999216s ，方法二耗時(shí) 0.04139250000000061s ，性能提升 74.19%

itertools 是用來操作迭代器的一個(gè)模塊，其函數(shù)主要可以分為三類：無限迭代器、有限迭代器、組合迭代器。

Exp15：返回列表的全排列。

測試數(shù)組：["Alice", "Bob", "Carol"]

方法一

方法二

方法一耗時(shí) 3.867292899999484s ，方法二耗時(shí) 0.3875405000007959s ，性能提升 89.98%

根據(jù)上面的測試數(shù)據(jù)，我繪制了下面這張實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖，可以更加直觀的看出不同方法帶來的性能差異。

從圖中可以看出，大部分的技巧所帶來的性能增幅還是比較可觀的，但也有少部分技巧的增幅較?。ɡ缇幪?、7、8，其中，第 8 條的兩種方法幾乎沒有差異）。

總結(jié)下來，我覺得其實(shí)就是下面這兩條原則：

內(nèi)置庫函數(shù)由專業(yè)的開發(fā)人員編寫并經(jīng)過了多次測試，很多庫函數(shù)的底層是用 C 語言開發(fā)的。因此，這些函數(shù)總體來說是非常高效的（比如 sort() 、 join() 等），自己編寫的方法很難超越它們，還不如省省功夫，不要重復(fù)造輪子了，何況你造的輪子可能更差。所以，如果函數(shù)庫中已經(jīng)存在該函數(shù)，就直接拿來用。

有很多優(yōu)秀的第三方庫，它們的底層可能是用 C 和 Fortran 來實(shí)現(xiàn)的，像這樣的庫用起來絕對不會吃虧，比如前文提到的 Numpy 和 Numba，它們帶來的提升都是非常驚人的。類似這樣的庫還有很多，比如Cython、PyPy等，這里我只是拋磚引玉。

原文鏈接：

python如何獲取函數(shù)的參數(shù)名

我這里用的是IDLE（我自己也覺得有點(diǎn)低端），Python3（2應(yīng)該也可以）

help()

Welcome to Python 3.7's help utility!

If this is your first time using Python, you should definitely check out

the tutorial on the Internet at .

Enter the name of any module, keyword, or topic to get help on writing

Python programs and using Python modules. To quit this help utility and

return to the interpreter, just type "quit".

To get a list of available modules, keywords, symbols, or topics, type

"modules", "keywords", "symbols", or "topics". Each module also comes

with a one-line summary of what it does; to list the modules whose name

or summary contain a given string such as "spam", type "modules spam".

help sum

Help on built-in function sum in module builtins:

sum(iterable, start=0, /)

Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers

When the iterable is empty, return the start value.

This function is intended specifically for use with numeric values and may

reject non-numeric types.

解釋一下：先在Shell輸入help()，它就會問你你要哪個(gè)函數(shù)的說明。然后你輸入對應(yīng)函數(shù)（比如sum），就可以看到這一行：sum(iterable, start=0, /)，也就是說你要先輸入iterable參數(shù)，start可以選擇輸入（有默認(rèn)值）。

或者還有一種方法：用的時(shí)候直接輸入函數(shù)加上左括號 比如sum( 然后你就可以看到下面有一個(gè)框，然后按照說明寫就好了。如果不小心不見了，就可以把左括號去掉再重新輸入，就可以再看到這個(gè)框啦！

Python函數(shù)的參數(shù)類型

Python函數(shù)的參數(shù)類型主要包括必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)，本文介紹一下他們的定義以及可變數(shù)據(jù)類型參數(shù)傳遞需要注意的地方。

必選參數(shù)（Required arguments）是必須輸入的參數(shù)，比如下面的代碼，必須輸入2個(gè)參數(shù)，否則就會報(bào)錯(cuò)：

其實(shí)上面例子中的參數(shù) num1和num2也屬于關(guān)鍵字參數(shù)，比如可以通過如下方式調(diào)用：

執(zhí)行結(jié)果：

可選參數(shù)（Optional arguments）可以不用傳入函數(shù)，有一個(gè)默認(rèn)值，如果沒有傳入會使用默認(rèn)值，不會報(bào)錯(cuò)。

位置參數(shù)（positional arguments）根據(jù)其在函數(shù)定義中的位置調(diào)用，下面是pow()函數(shù)的幫助信息:

x，y，z三個(gè)參數(shù)的的順序是固定的，并且不能使用關(guān)鍵字：

輸出：

在上面的pow()函數(shù)幫助信息中可以看到位置參數(shù)后面加了一個(gè)反斜杠 / ，這是python內(nèi)置函數(shù)的語法定義，Python開發(fā)人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數(shù)：

星號前面的參數(shù)為位置參數(shù)或者關(guān)鍵字參數(shù)，星號后面是強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)，具體介紹見強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)。

python3.8版本引入了強(qiáng)制位置參數(shù)（Positional-Only Parameters），也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數(shù)了，可以寫成如下形式：

來看下面的例子：

python3.8運(yùn)行：

不能使用關(guān)鍵字參數(shù)形式賦值了。

可變參數(shù) (varargs argument) 就是傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的，可以是0-n個(gè)，使用星號（ * ）將輸入?yún)?shù)自動(dòng)組裝為一個(gè)元組（tuple）：

執(zhí)行結(jié)果：

關(guān)鍵字參數(shù)（keyword argument）允許將任意個(gè)含參數(shù)名的參數(shù)導(dǎo)入到python函數(shù)中，使用雙星號（ ** ），在函數(shù)內(nèi)部自動(dòng)組裝為一個(gè)字典。

執(zhí)行結(jié)果：

上面介紹的參數(shù)可以混合使用：

結(jié)果：

注意：由于傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)不定，所以當(dāng)與普通參數(shù)一同使用時(shí)，必須把帶星號的參數(shù)放在最后。

強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可參考：。 使用一個(gè)星號隔開：

在位置參數(shù)一節(jié)介紹過星號前面的參數(shù)可以是位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。星號后面的參數(shù)都是強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)，必須以指定參數(shù)名的方式傳參，如果強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)沒有設(shè)置默認(rèn)參數(shù)，調(diào)用函數(shù)時(shí)必須傳參。

執(zhí)行結(jié)果：

也可以在可變參數(shù)后面命名關(guān)鍵字參數(shù)，這樣就不需要星號分隔符了：

執(zhí)行結(jié)果：

在Python對象及內(nèi)存管理機(jī)制中介紹了python中的參數(shù)傳遞屬于對象的 引用傳遞 （pass by object reference），在編寫函數(shù)的時(shí)候需要特別注意。

先來看個(gè)例子：

執(zhí)行結(jié)果：

l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可變，l1改變時(shí)，l2也跟著變了。

接著看下面的例子：

結(jié)果：

l1沒有變化！為什么不是[1, 2, 3, 4]呢？

l = l + [4]表示創(chuàng)建一個(gè)“末尾加入元素 4“的新列表，并讓 l 指向這個(gè)新的對象，l1沒有進(jìn)行任何操作，因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值，需要加一個(gè)返回值：

結(jié)果：

下面的代碼執(zhí)行結(jié)果又是什么呢？

執(zhí)行結(jié)果：

和第一個(gè)例子一樣，l1 和 l2指向相同的地址，所以會一起改變。這個(gè)問題怎么解決呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用淺拷貝或者深度拷貝，具體使用方法可參考Python對象及內(nèi)存管理機(jī)制。這個(gè)問題在Python編程時(shí)需要特別注意。

本文主要介紹了python函數(shù)的幾種參數(shù)類型：必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)、強(qiáng)制位置參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)，注意他們不是完全獨(dú)立的，比如必選參數(shù)、可選參數(shù)也可以是關(guān)鍵字參數(shù)，位置參數(shù)可以是必選參數(shù)或者可選參數(shù)。

另外，python中的參數(shù)傳遞屬于對象的 引用傳遞 ，在對可變數(shù)據(jù)類型進(jìn)行參數(shù)傳遞時(shí)需要特別注意，如有必要，使用python的拷貝方法。

參考文檔：

--THE END--

標(biāo)題名稱：python3.7函數(shù) python377怎么用
瀏覽路徑：http://aaarwkj.com/article20/docpeco.html

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