redis緩存其實(shí)就是把經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)放到redis里面,用戶查詢的時(shí)候先去redis查詢,沒(méi)有查到就執(zhí)行sql語(yǔ)句查詢,同時(shí)把數(shù)據(jù)同步到redis里面。redis只做讀操作,在內(nèi)存中查詢速度快。
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使用redis做緩存必須解決兩個(gè)問(wèn)題,首先就是確定用何種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)來(lái)自mysql的數(shù)據(jù);確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之后就是需要確定用什么標(biāo)識(shí)來(lái)作為數(shù)據(jù)的key。
mysql是按照表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的,這些表是由若干行組成。每一次執(zhí)行select查詢,mysql都會(huì)返回一個(gè)結(jié)果集,這個(gè)結(jié)果是由若干行組成的。redis有五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):列表list,哈希hash,字符串string,集合set,sorted set(有序集合),對(duì)比幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),string和hash是比較適合存儲(chǔ)行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成json字符串存入redis。
全量遍歷鍵: keys pattern keys *
有人說(shuō) KEYS 相當(dāng)于關(guān)系性數(shù)據(jù)的庫(kù)的 select * ,在生產(chǎn)環(huán)境幾乎是要禁用的
不管上面說(shuō)的對(duì)不對(duì), keys 肯定是有風(fēng)險(xiǎn)的。那我們就換一種方案,在存數(shù)據(jù)的時(shí)候。把數(shù)據(jù)的鍵存一下,也存到redis里面選hash類型,那么取的時(shí)候就可以直接通過(guò)這個(gè)hash獲取所有的值,自我感覺(jué)非常好用!
程序?qū)崿F(xiàn)mysql更新、添加、刪除就刪除redis數(shù)據(jù)。
程序查詢r(jià)edis,不存在就查詢mysql并保存redis
redis和mysql數(shù)據(jù)的同步,代碼級(jí)別大致可以這樣做:
讀: 讀redis-沒(méi)有,讀mysql-把mysql數(shù)據(jù)寫(xiě)回redis
寫(xiě): 寫(xiě)mysql-成功,寫(xiě)redis(捕捉所有mysql的修改,寫(xiě)入和刪除事件,對(duì)redis進(jìn)行操作)
方法有很多 其中之一
實(shí)時(shí)獲取mysql binlog進(jìn)行解析 然后修改redis
MySQL到Redis數(shù)據(jù)方案
無(wú)論MySQL還是Redis 自身都帶有數(shù)據(jù)同步的機(jī)制,像比較常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Master的binlog來(lái)實(shí)現(xiàn)的,這樣的數(shù)據(jù)其實(shí)還是一個(gè)異步過(guò)程,只不過(guò)當(dāng)服務(wù)器都在同一內(nèi)網(wǎng)時(shí),異步的延遲幾乎可以忽略
那么理論上我們也可以用同樣方式,分析MySQL的binlog文件并將數(shù)據(jù)插入Redis。但是這需要對(duì)binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同時(shí)由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式,分析binlog實(shí)現(xiàn)同步的工作量是非常大的。
因此這里選擇了一種開(kāi)發(fā)成本更加低廉的方式,借用已經(jīng)比較成熟的MySQL UDF,將MySQL數(shù)據(jù)首先放入Gearman中,然后通過(guò)一個(gè)自己編寫(xiě)的PHP Gearman Worker,將數(shù)據(jù)同步到Redis
微博的系統(tǒng)架構(gòu),想用mysql+redis配合使用,具體操作步驟:
寫(xiě)入數(shù)據(jù)到Redis,,然后在寫(xiě)個(gè)運(yùn)行cron的腳本,美妙讀內(nèi)存,并寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)即可。
使用注意:
1、MySQL使用需要注意的地方:
1) 、存儲(chǔ)引擎選擇InnoDB,在高并發(fā)下讀寫(xiě)有很好的表現(xiàn);
2)、 數(shù)據(jù)合理分表分區(qū),均衡各數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載;
3) 、適當(dāng)作數(shù)據(jù)的冗余,便于在cache失效時(shí)的快速恢復(fù);
2、Redis使用需要注意的地方:
1) 、合理規(guī)劃cache;
將訪問(wèn)量高的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)、分類緩存。
2)、 緩存的壓縮;
在高訪問(wèn)量和高并發(fā)下,每一個(gè)字節(jié)的減少都是巨大的節(jié)省。
3、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性與一致性。
當(dāng)前名稱:怎么使用redismysql 怎么使用驗(yàn)孕棒
網(wǎng)站路徑:http://aaarwkj.com/article20/dooddjo.html
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