PHP與Python學(xué)哪個(gè)好？

可從以下幾點(diǎn)進(jìn)行判斷：

10年積累的成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，可以快速應(yīng)對(duì)客戶對(duì)網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問(wèn)題對(duì)應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識(shí)你，你也不認(rèn)識(shí)我。但先網(wǎng)站策劃后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有東興免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

1.從開發(fā)的角度來(lái)看，PHP是面向web的語(yǔ)言，而Python是多用途語(yǔ)言，也可以用于web開發(fā)。

2.雖然Python沒(méi)有PHP那么多引以為豪的框架，但這個(gè)情況很快會(huì)改變(目前最好用的是Django和Flask)。

3.在簡(jiǎn)單易學(xué)方面，Python繼續(xù)吊打PHP，想要完全掌握PHP需要花費(fèi)較多的時(shí)間和精力。對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，如果想學(xué)一項(xiàng)更容易、更靈活的技術(shù)，那么Python是好選擇。

4.在就業(yè)前景方面，Python可應(yīng)用于人工智能、數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，未來(lái)前景廣闊!

5.從就業(yè)薪資方面，Python人才緊缺，又屬朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，薪資較PHP高出許多，初學(xué)者起步薪資達(dá)1w+。

對(duì)于猶豫學(xué)習(xí)PHP和Python的人員，推薦學(xué)習(xí)Python，Python處于起步階段，目前學(xué)習(xí)Python是一次很好的機(jī)會(huì)!

除了python可以爬蟲還有哪些編程語(yǔ)言可以爬蟲？

能夠做網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語(yǔ)言很多，包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬蟲，都能達(dá)到抓取想要的數(shù)據(jù)資源。針對(duì)不同的環(huán)境，我們需要了解他們做爬蟲的優(yōu)缺點(diǎn)，才能選出合適的開發(fā)環(huán)境。

（一）PHP

網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要快速的從服務(wù)器中抓取需要的數(shù)據(jù)，有時(shí)數(shù)據(jù)量較大時(shí)需要進(jìn)行多線程抓取。PHP雖然是世界上最好的語(yǔ)言，但是PHP對(duì)多線程、異步支持不足，并發(fā)不足，而爬蟲程序?qū)λ俣群托室髽O高，所以說(shuō)PHP天生不是做爬蟲的。

（二）C/C++

C語(yǔ)言是一門面向過(guò)程、抽象化的通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于底層開發(fā)，運(yùn)行效率和性能是最強(qiáng)大的，但是它的學(xué)習(xí)成本非常高，需要有很好地編程知識(shí)基礎(chǔ)，對(duì)于初學(xué)者或者編程知識(shí)不是很好地程序員來(lái)說(shuō)，不是一個(gè)很好的選擇。當(dāng)然，能夠用C/C++編寫爬蟲程序，足以說(shuō)明能力很強(qiáng)，但是絕不是最正確的選擇。

（三）Java

在網(wǎng)絡(luò)爬蟲方面，作為Python最大的對(duì)手Java，擁有強(qiáng)大的生態(tài)圈。但是Java本身很笨重，代碼量大。由于爬蟲與反爬蟲的較量是持久的，也是頻繁的，剛寫好的爬蟲程序很可能就不能用了。爬蟲程序需要經(jīng)常性的修改部分代碼。而Java的重構(gòu)成本比較高，任何修改都會(huì)導(dǎo)致大量代碼的變動(dòng)。

（四）Python

Python在設(shè)計(jì)上堅(jiān)持了清晰劃一的風(fēng)格，易讀、易維護(hù)，語(yǔ)法優(yōu)美、代碼簡(jiǎn)潔、開發(fā)效率高、第三方模塊多。并且擁有強(qiáng)大的爬蟲Scrapy，以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。實(shí)現(xiàn)同樣的爬蟲功能，代碼量少，而且維護(hù)方便，開發(fā)效率高。

精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲之網(wǎng)絡(luò)爬蟲學(xué)習(xí)路線

欲精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲，必先了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲學(xué)習(xí)路線，本篇經(jīng)驗(yàn)主要解決這個(gè)問(wèn)題。部分內(nèi)容參考自書籍《精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》。

作者：韋瑋

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求越來(lái)越多，而爬蟲是一種很好的自動(dòng)采集數(shù)據(jù)的手段。

那么，如何才能精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲呢？學(xué)習(xí)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的路線應(yīng)該如何進(jìn)行呢？在此為大家具體進(jìn)行介紹。

1、選擇一款合適的編程語(yǔ)言

事實(shí)上，Python、PHP、JAVA等常見(jiàn)的語(yǔ)言都可以用于編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲，你首先需要選擇一款合適的編程語(yǔ)言，這些編程語(yǔ)言各有優(yōu)勢(shì)，可以根據(jù)習(xí)慣進(jìn)行選擇。在此筆者推薦使用Python進(jìn)行爬蟲項(xiàng)目的編寫，其優(yōu)點(diǎn)是：簡(jiǎn)潔、掌握難度低。

2、掌握Python的一些基礎(chǔ)爬蟲模塊

當(dāng)然，在進(jìn)行這一步之前，你應(yīng)當(dāng)先掌握Python的一些簡(jiǎn)單語(yǔ)法基礎(chǔ)，然后才可以使用Python語(yǔ)言進(jìn)行爬蟲項(xiàng)目的開發(fā)。

在掌握了Python的語(yǔ)法基礎(chǔ)之后，你需要重點(diǎn)掌握一個(gè)Python的關(guān)于爬蟲開發(fā)的基礎(chǔ)模塊。這些模塊有很多可以供你選擇，比如urllib、requests等等，只需要精通一個(gè)基礎(chǔ)模塊即可，不必要都精通，因?yàn)槎际谴笸‘惖?，在此推薦的是掌握urllib，當(dāng)然你可以根據(jù)你的習(xí)慣進(jìn)行選擇。

3、深入掌握一款合適的表達(dá)式

學(xué)會(huì)了如何爬取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容之后，你還需要學(xué)會(huì)進(jìn)行信息的提取。事實(shí)上，信息的提取你可以通過(guò)表達(dá)式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，同樣，有很多表達(dá)式可以供你選擇使用，常見(jiàn)的有正則表達(dá)式、XPath表達(dá)式、BeautifulSoup等，這些表達(dá)式你沒(méi)有必要都精通，同樣，精通1-2個(gè)，其他的掌握即可，在此建議精通掌握正則表達(dá)式以及XPath表達(dá)式，其他的了解掌握即可。正則表達(dá)式可以處理的數(shù)據(jù)的范圍比較大，簡(jiǎn)言之，就是能力比較強(qiáng)，XPath只能處理XML格式的數(shù)據(jù)，有些形式的數(shù)據(jù)不能處理，但XPath處理數(shù)據(jù)會(huì)比較快。

4、深入掌握抓包分析技術(shù)

事實(shí)上，很多網(wǎng)站都會(huì)做一些反爬措施，即不想讓你爬到他的數(shù)據(jù)。最常見(jiàn)的反爬手段就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隱藏處理，這個(gè)時(shí)候，你就無(wú)法直接爬取相關(guān)的數(shù)據(jù)了。作為爬蟲方，如果需要在這種情況下獲取數(shù)據(jù)，那么你需要對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抓包分析，然后再根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行處理。一般推薦掌握的抓包分析工具是Fiddler，當(dāng)然你也可以用其他的抓包分析工具，沒(méi)有特別的要求。

5、精通一款爬蟲框架

事實(shí)上，當(dāng)你學(xué)習(xí)到這一步的時(shí)候，你已經(jīng)入門了。

這個(gè)時(shí)候，你可能需要深入掌握一款爬蟲框架，因?yàn)椴捎每蚣荛_發(fā)爬蟲項(xiàng)目，效率會(huì)更加高，并且項(xiàng)目也會(huì)更加完善。

同樣，你可以有很多爬蟲框架進(jìn)行選擇，比如Scrapy、pySpider等等，一樣的，你沒(méi)必要每一種框架都精通，只需要精通一種框架即可，其他框架都是大同小異的，當(dāng)你深入精通一款框架的時(shí)候，其他的框架了解一下事實(shí)上你便能輕松使用，在此推薦掌握Scrapy框架，當(dāng)然你可以根據(jù)習(xí)慣進(jìn)行選擇。

6、掌握常見(jiàn)的反爬策略與反爬處理策略

反爬，是相對(duì)于網(wǎng)站方來(lái)說(shuō)的，對(duì)方不想給你爬他站點(diǎn)的數(shù)據(jù)，所以進(jìn)行了一些限制，這就是反爬。

反爬處理，是相對(duì)于爬蟲方來(lái)說(shuō)的，在對(duì)方進(jìn)行了反爬策略之后，你還想爬相應(yīng)的數(shù)據(jù)，就需要有相應(yīng)的攻克手段，這個(gè)時(shí)候，就需要進(jìn)行反爬處理。

事實(shí)上，反爬以及反爬處理都有一些基本的套路，萬(wàn)變不離其宗，這些后面作者會(huì)具體提到，感興趣的可以關(guān)注。

常見(jiàn)的反爬策略主要有：

IP限制

UA限制

Cookie限制

資源隨機(jī)化存儲(chǔ)

動(dòng)態(tài)加載技術(shù)

……

對(duì)應(yīng)的反爬處理手段主要有：

IP代理池技術(shù)

用戶代理池技術(shù)

Cookie保存與處理

自動(dòng)觸發(fā)技術(shù)

抓包分析技術(shù)+自動(dòng)觸發(fā)技術(shù)

……

這些大家在此先有一個(gè)基本的思路印象即可，后面都會(huì)具體通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例去介紹。

7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用

有一些站點(diǎn)，通過(guò)常規(guī)的爬蟲很難去進(jìn)行爬取，這個(gè)時(shí)候，你需要借助一些工具模塊進(jìn)行，比如PhantomJS、Selenium等，所以，你還需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常規(guī)使用方法。

8、掌握分布式爬蟲技術(shù)與數(shù)據(jù)去重技術(shù)

如果你已經(jīng)學(xué)習(xí)或者研究到到了這里，那么恭喜你，相信現(xiàn)在你爬任何網(wǎng)站都已經(jīng)不是問(wèn)題了，反爬對(duì)你來(lái)說(shuō)也只是一道形同虛設(shè)的墻而已了。

但是，如果要爬取的資源非常非常多，靠一個(gè)單機(jī)爬蟲去跑，仍然無(wú)法達(dá)到你的目的，因?yàn)樘恕?/p>

所以，這個(gè)時(shí)候，你還應(yīng)當(dāng)掌握一種技術(shù)，就是分布式爬蟲技術(shù)，分布式爬蟲的架構(gòu)手段有很多，你可以依據(jù)真實(shí)的服務(wù)器集群進(jìn)行，也可以依據(jù)虛擬化的多臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行，你可以采用urllib+redis分布式架構(gòu)手段，也可以采用Scrapy+redis架構(gòu)手段，都沒(méi)關(guān)系，關(guān)鍵是，你可以將爬蟲任務(wù)部署到多臺(tái)服務(wù)器中就OK。

至于數(shù)據(jù)去重技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，目的就是要去除重復(fù)數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)量小，直接采用數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)約束進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，如果數(shù)據(jù)量很大，建議采用布隆過(guò)濾器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去重即可，布隆過(guò)濾器的實(shí)現(xiàn)在Python中也是不難的。

以上是如果你想精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的學(xué)習(xí)研究路線，按照這些步驟學(xué)習(xí)下去，可以讓你的爬蟲技術(shù)得到非常大的提升。

至于有些朋友問(wèn)到，使用Windows系統(tǒng)還是Linux系統(tǒng)，其實(shí)，沒(méi)關(guān)系的，一般建議學(xué)習(xí)的時(shí)候使用Windows系統(tǒng)進(jìn)行就行，比較考慮到大部分朋友對(duì)該系統(tǒng)比較數(shù)據(jù)，但是在實(shí)際運(yùn)行爬蟲任務(wù)的時(shí)候，把爬蟲部署到Linux系統(tǒng)中運(yùn)行，這樣效率比較高。由于Python的可移植性非常好，所以你在不同的平臺(tái)中運(yùn)行一個(gè)爬蟲，代碼基本上不用進(jìn)行什么修改，只需要學(xué)會(huì)部署到Linux中即可。所以，這也是為什么說(shuō)使用Windows系統(tǒng)還是Linux系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)都沒(méi)多大影響的原因之一。

本篇文章主要是為那些想學(xué)習(xí)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲，但是又不知道從何學(xué)起，怎么學(xué)下去的朋友而寫的。希望通過(guò)本篇文章，可以讓你對(duì)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究路線有一個(gè)清晰的了解，這樣，本篇文章的目的就達(dá)到了，加油！

本文章由作者韋瑋原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

分享名稱：py與PHP爬數(shù)據(jù) php爬取數(shù)據(jù)
文章路徑：http://aaarwkj.com/article20/doooojo.html

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