智能交通大數據分析系統實現功能
以大數據、云計算、移動互聯等先進信息技術為引領，以監(jiān)控和維護道路通行秩序、保障道路暢通、有效預防和減少交通事故和交通擁堵為目標，實現分析大數據的分析研判。
在支隊提供抓拍和電警數據和服務器的的條件下，本項目將實現以下大數據分析功能：
1）交通擁堵分析：輸入時間范圍，根據歷史擁堵路段流量流速散點圖，確認是車流量大引起的，還是由于事故引起的。
2）案（事）件多發(fā)區(qū)分析：案（事）件類型包括交通擁堵、嫌疑車輛、交通事故、治安事件、災害天氣、地質災害、市政事件、大型車故障、火災爆炸等；通過在地圖上繪制指定時間范圍內指定類型的案（事）件分布的位置情況，分析出當前城市的案（事）件多發(fā)區(qū)
3）交通參量同比、環(huán)比：實時展現道路歷史交通參量的變化發(fā)展趨勢。通過圖表等形式直觀全面的反應出道路的交通流變化情況。同時可以根據小時、日、周、月等條件查看歷史交通流參量數據。
4）事故高發(fā)地點統計：事故高發(fā)地點統計是從事故原因的角度來分析統計時間范圍內的事故發(fā)生地點、事故發(fā)生起數、事故按日期統計趨勢。
5）以OD數據調查表為基礎，進行OD數據分析和挖掘，實現對快速路各個監(jiān)測斷面的車流量統計分析，包括歷史流量統計分析和實時流量統計分析。
6）交通預測預警。在海量的數據中找出符合既定策略、規(guī)則的車輛，為交警部門的交通管理、綜合研判提供強有力的支持和保障。策略預警的規(guī)則可結合當地交通特點靈活設定，不斷豐富、完善。策略設置的參數也可根據預警反饋情況及策略運行經驗靈活調整。
7）根據實時的視頻采集數據，對采集的數據實時的分析比對，當鎖定一個車輛后根據車輛的特征或車牌號等信息，實時的追蹤車輛的行走路線和位置。
8）根據公共交通上下車刷卡數據，對采集的數據做聚類分析，得到城市公共交通畫像，給公共交通設計部門提供數據，更好的設計公共交通線路。
9）利用大數據智能分析，結合高清監(jiān)控視頻、卡口數據、線圈微采集波數據等，再輔以智能研判，基本可以實現路口的自適應以及信號配時的優(yōu)化。通過大數據分析，得出區(qū)域內多路口綜合通行能力，用于區(qū)域內多路口紅綠燈配時優(yōu)化，達到提升單一路口或區(qū)域內的通行效率。

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