這篇文章主要介紹“Python如何使用馬爾可夫模型自動(dòng)生成文章”，在日常操作中，相信很多人在Python如何使用馬爾可夫模型自動(dòng)生成文章問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”Python如何使用馬爾可夫模型自動(dòng)生成文章”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到湘陰網(wǎng)站設(shè)計(jì)與湘陰網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊(cè)、網(wǎng)頁(yè)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋湘陰地區(qū)。

前言

首先導(dǎo)入庫(kù)

import nltkimport random

主體代碼

file = open('Text/Walden.txt', 'r')
walden = file.read()
walden = walden.split()def makePairs(arr):
    pairs = []    for i in range(len(arr)):        if i < len(arr) - 1:
            temp = (arr[i], arr[i + 1])
            pairs.append(temp)    return pairsdef generate(cfd, word='the', num=500):
    for i in range(num):        # 用正確計(jì)數(shù)所示的單詞組成一個(gè)數(shù)組
        arr = []        for j in cfd[word]:            for k in range(cfd[word][j]):
                arr.append(j)
        print(word, end=' ')        # 從條件分布中隨機(jī)選擇單詞
        word = arr[int((len(arr)) * random.random())]
pairs = makePairs(walden)
cfd = nltk.ConditionalFreqDist(pairs)
generate(cfd)

到此，關(guān)于“Python如何使用馬爾可夫模型自動(dòng)生成文章”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

當(dāng)前文章：Python如何使用馬爾可夫模型自動(dòng)生成文章-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于：http://aaarwkj.com/article20/dpjgjo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站排名、網(wǎng)站收錄、企業(yè)建站、云服務(wù)器、App設(shè)計(jì)、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)