本篇內(nèi)容介紹了“常見的排序算法有哪些”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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最常見的排序算法之一,每次比較相鄰的兩個(gè)元素,如果需要的話則交換位置。
看下面的動(dòng)圖一目了然。
代碼實(shí)現(xiàn):
public static int[] sort(int[] arr){ if (arr.length < 2){ return arr; } //定義一個(gè)標(biāo)志位,主要考慮到已經(jīng)排好序的數(shù)組,避免不必要的計(jì)算 boolean flag; for(int i=1;i<arr.length;i++){ flag = true; for(int j=0;j<arr.length-i;j++){ if (arr[j] > arr[j+1]){ int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; flag = false; } } if (flag){ break; } } return arr; }
性能分析:
時(shí)間復(fù)雜度:O(n2)
空間復(fù)雜度:O(1)
算法穩(wěn)定性:元素相等不會(huì)交換,是穩(wěn)定的排序算法
選擇排序,每次循環(huán)需要找出數(shù)組中最小的元素,放在數(shù)組的最前面。
動(dòng)畫:
代碼實(shí)現(xiàn):
public static int[] sort(int[] arr) { if (arr.length < 2) { return arr; } int minIndex; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { minIndex = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } if (i != minIndex) { int temp = arr[minIndex]; arr[minIndex] = arr[i]; arr[i] = temp; } } return arr; }
性能分析:
時(shí)間復(fù)雜度:O(n2)
空間復(fù)雜度:O(1)
它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列,對(duì)于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。
動(dòng)畫:
代碼實(shí)現(xiàn):
public static int[] sort(int[] arr) { if (arr.length < 2) { return arr; } for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int temp = arr[i]; int j = i; for (; j > 0; j--) { if (temp < arr[j - 1]) { //符合條件往后挪 arr[j] = arr[j - 1]; } else { //此處break不能省略,用來停止 j 的自減 break; } } arr[j] = temp; } return arr; }
上面這種寫法容易直觀也容易理解;如果你能理解上面的寫法,那么可以進(jìn)一步把if判斷表達(dá)式進(jìn)行提?。?/p>
public static int[] sort1(int[] arr) { if (arr.length < 2) { return arr; } for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int temp = arr[i]; int j = i; for (; j > 0 && temp < arr[j - 1]; j--) { //符合條件往后挪 arr[j] = arr[j - 1]; } arr[j] = temp; } return arr; }
“常見的排序算法有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
本文名稱:常見的排序算法有哪些
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